基于Agent的模型转换及其支撑软件工具ODAMTransformer

模型驱动开发技术通过不同抽象层次模型的建立和转换,可有效提高软件开发的效率和质量。本文将模型驱动开发思想引入到面向Agent软件工程,研究了基于Agent的模型转换技术,并将它集成到面向Agent的软件开发方法学ODAM中。ODAM将基于组织抽象所建立起来的模型视为平台无关模型,将基于特定平台所建立起来的模型视为平台相关模型,支持模型驱动的软件开发。本文选取JADE作为目标系统的开发平台,建立了ODAM元模型和JADE元模型间的映射关系,提出了从ODAM组织模型到JADE模型、从JADE模型到程序代码的模型转换规则,开发了相应的支撑软件工具ODAMTransformer,通过案例分析和演示展示了技术和工具的可行性和有效性。     

多agent系统中agent的行为决策

1.介绍 agent是指在某一环境下能够持续自主运行,具有社会性、反应性、自发性等特征的计算实体。多agent系统由一组具有一定资源和能力、相对独立且交互合作的agent组成。由于多agent系统提供了更高层次的抽象模型,能够自然、贴切、直观地表示现实世界中的计算实体及其问题求解方     

面向agent的软件开发方法

1.引言随着Internet和Intranet技术的迅猛发展、计算机应用的不断扩大和深入,当前软件系统广泛呈现出分布、自适应、动态可扩展、开放、异构、可成长等复杂性特征,如Internet环境下的信息服务系统、空中交通管制系统等。支持该系统建设的基础软件面临系统的动态可扩展性、自适应性、复杂交互合作、自我成长等一系列新的关键问题的挑战,其软件体系结构和开发方法,较传统软件都将发生深刻变化,从而对软件开发方法、技术、过程和工具等提出了新的要求。     

Agent计算的理论框架

如何开发复杂、庞大的Ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ系统是目前人们关心的一个重要研究课题．文中提出了Ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ系统中Ａｇｅｎｔ计算的理论框架,以提供方法和概念体系用于刻画和描述Ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ系统的需求、指导系统设计．文中提出了Ａｇｅｎｔ的一种新的体系结构——ＢＩＣＣ体系结构,即Ａｇｅｎｔ是由信念（ｂｅｌｉｅｆ）、意愿（ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ）、能力（ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ）、承诺（ｃｏｍ ｍ ｉｔｍ ｅｎｔ）构成的意向系统．基于Ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ系统计算的逻辑框架,文中给出了构成Ａｇｅｎｔ体系结构各个认知成份的语义定义,分析了Ａｇｅｎｔ是如何基于该体系结构来进行计算的,最后研究和验证了在动态、不确定的Ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ系统中Ａｇｅｎｔ计算的活性和安全性问题     

Agent计算的能力理论

能力是规范和描述Ａｇｅｎｔ、研究和分析Ａｇｅｎｔ计算以及设计Ａｅｎｔ的一个重要抽象概念。     

传统呼叫中心与Internet呼叫中心的一体化

为使呼叫中心支持客户的ＷＷＷ接入,需要运用ＣＴＩ技术及应用编程接口,实现传统呼呻中心与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的有机融合,为电信用启用户和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ用户提供更完善的交互方式,使用户无论通过电话还是ＷＷＷ接入都可获得更加方便、快捷和高效的服务。针对这一问题设计了一套传统呼叫中心与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ呼叫中心一体化方案,并对其中的关键技术进行了深入研究 。     

面向Agent的软件开发方法及其评估

本文根据技术背景的差异,对已有面向Agent的软件开发方法进行了系统的分类,介绍了当前较有影响的一组代表性工作,分析和评估了各种方法的技术特点、适用范围及其存在的问题,概述了已有工具对面向Agent软件开发方法的支持;在参考国际上比较关注的面向Agent软件开发方法特性的基础上,提出了面向Agent软件开发方法的评估方法,对今后研究亟待解决的关键问题作了展望。     

自适应Agent策略描述语言的设计及编译器的实现

 当前自适应系统的开发存在自适应逻辑和业务逻辑相互缠绕的问题,使得自适应系统的开发和维护变得极为复杂和困难.论文认为自主性是实现自适应性的基础和前提,提出将自适应逻辑和业务逻辑相分离的思想,设计了一个自适应Agent策略描述语言SADL,用于对系统自适应特征进行描述.自适应Agent基于预定义策略,在运行时根据外部环境和内部状态的变化,通过动态绑定、释放、激活或钝化行为规约展示自适应行为.论文介绍了SADL语言的语法和语义及其编译器的设计和实现.     

自适应多Agent系统的面向Agent软件开发方法学ODAM

面向Agent软件工程被视为是一种可有效支持复杂系统开发的新颖软件开发范型.为支持复杂多Agent系统的开发,面向Agent软件工程的研究需发挥Agent技术的潜力和灵活性,借鉴软件工程领域已取得的成果,提出了一个面向Agent软件开发方法学ODAM以支持自适应多Agent系统的开发.ODAM以动态绑定机制作为自适应多Agent系统的核心机制,借助于组织学的概念和思想对自适应多Agent系统进行高层抽象和自然建模,以管理和控制系统的复杂度;集成了迭代开发和MDA方法以适应Agent技术平台的多样性,简化复杂自适应系统的开发.介绍了ODAM的方法学框架和具体的技术细节,包括动态绑定机制、基于组织抽象的元模型和建模语言、基于迭代开发和MDA的软件开发过程,并进行了案例分析.     

Multi-Agent系统中Agent知识获取的合作模型

Agent的知识是Agent计算的前提.在动态、不确定的Multi-Agent系统中,Agent必须具备及时有效地获取所需知识的能力以求解问题.现有的知识获取模型不能有效地支持在动态、不确定的Multi-Agent系统中Agent对知识获取的要求,Agent的知识获取能力比较有限.提出一个系统的、用于Agent知识获取的合作模型KACM(knowledge-acquiringcooperationmodel)系列,包括被动模型、主动终止模型和主动非终止模型.基于言语行为理论和以分枝时序逻辑为基础的形式化框架,讨论了KACM所涉及的Agent通信行为,分析了Agent如何响应这些通信行为以完成知识交互,定义了各通信行为以及KACM的满足语义,最后讨论了研究工作的意义.