气举反循环连续取心工艺探索

气举反循环钻进技术是钻井工程中一种比较成熟的钻进手段,凭借钻进效率高、钻头寿命长、成井质量好等特点,目前已经得到了广泛应用及推广。气举反循环连续取心技术仍处在探索研究阶段,前人针对这一技术做了原理性的探究试验,但尚未进行连续的取心试验,而且现有的双壁钻具也存在无法满足由于上返岩心质量和直径大对其密封性和耐用性的要求。因此有必要进一步开展理论研究、参数计算、优化钻具设计、进行连续取心试验来探究这一工艺的发展前景。通过试验证明大通径双壁钻具具有可靠的耐用性,并能连续取得岩心。所取岩心及时,无污染,代表性强,能较真实地反映地层层位、深度、颗粒级配,不存在对岩心的反复冲刷及重复破碎情况。     

基于二元语法的全链接模块化B*树设计

论文分析了中文信息全文检索几种索引项的适用范围,选择二元语法作为企业信息管理的索引项。为提高二元语法索引的存储效率,提出一种适合二元语法的存储结构———全链接模块化B*树(FullLinkPointerModuleB*树),并给出了这种树的定义与性质。     

同态加密在加密机器学习中的应用研究综述

现有的机器学习算法不能对加密后的数据进行分析计算,而很多领域如医疗、金融等又要求数据保持机密性和安全性,这促进了加密机器学习的产生和发展。同态加密技术是解决这一问题的主要思路,它可以保证在不解密的情况下对密文进行计算,使得解密后的结果与对明文执行相同计算得到的结果相同。文中对同态加密在加密机器学习中的 相关 应用研究进行了综述,主要介绍了目前用同态加密实现加密机器学习的3种算法(加密神经网络、加密k-NN、加密决策树和完全随机森林),并从正确性、安全性、执行效率方面分析了方案设计,总结并对比了不同加密机器学习算法的构造思路,指出了同态加密用于加密机器学习的关键问题和进一步研究需要关注的内容,为同态加密和加密机器学习提供参考。     

一种信息安全系统中序列随机性检验方法

把Fourier分析理论用于信息安全系统中序列随机性的检验中,提出了,一种新的随机性枪验方法,该方法可以用随机序列发生器产生序列的随机性检测,也可以用十检验密码算法的安全性。     

益生菌发酵胡萝卜汁中不同方法制备的水溶性多糖理化特性

本文主要研究益生菌发酵胡萝卜汁中水溶性多糖的理化特性,采用热水浸提和直接离心取上清两种方法从发酵胡萝卜汁中制备多糖(分别记为WEP,CEP),比较两者在中性糖含量、蛋白质含量、糖醛酸含量、相对分子质量、红外光谱、固体形貌等方面的差异性。结果显示,WEP和CEP的基本理化性质较为相似,但两者的中性糖含量、蛋白含量还是存在一定差异性。通过高效凝胶渗透色谱法测得WEP和CEP的相对分子质量和分布较为接近。WEP和CEP的红外光谱均具有典型的多糖吸收峰,同时两者均具有表面光滑的片状形貌。上述结果表明,采用热水浸提和直接离心取上清制备得到的益生菌发酵胡萝卜水溶性多糖,结构特征差异较小,这为今后益生菌发酵胡萝卜汁中多糖的结构和益生功能的深入研究提供参考。      

钛制热管式换热器热管与管板连接工艺研究

针对承受较大内外压差的钛制热管式换热器的热管与管板连接工艺难题,设计了一种接头连接,并制定了具体的工艺规范,先采用脉冲TIG焊焊接热管管壳与套管,然后进行单个热管制备,最后采用真空电子束焊接工艺焊接套管与管板间环对接缝。依据工艺制备了样件,对焊接头进行了外观、无损、低倍金相、拉脱力检测,对样件整体进行了水压试验考核。结果表明,样件各项检测及试验满足相关标准要求,研究结果为高性能钛制热管式换热器的研制奠定了关键工艺基础。     

软压光对纸张质量影响的研究

通过正交实验，研究了软压光机的温度、压力、压光速度及进压光机的纸页水分对压光效果的影响，得出以上四种因素对纸张多种物理性能的影响因素的大小及其影响趋势，为今后试验用软压光机的压光工艺提供参考。     

透明木材及其功能化研究进展

本文首先简要阐述了透明木材的制备工艺;然后论述了透明木材在建筑材料、发光材料、热储能材料等领域的应用;并阐述了透明木材基复合材料在太阳能电池及电子器件等领域的应用研究进展;最后就透明木材制备存在的问题进行了讨论,并展望了透明木材功能材料的发展前景。     

基于蛋白质组学分析尿嘧啶对出芽短梗霉产普鲁兰多糖的影响

为了解尿嘧啶对出芽短梗霉生长及合成普鲁兰多糖的内在机制,研究了尿嘧啶在普鲁兰多糖发酵过程中的最适添加量与最适添加时间。利用非标记（Label-free）定量技术和液相色谱-串联质谱技术比较出芽短梗霉发酵后期（88 h）的蛋白质组分,并对其差异蛋白质进行生物信息学分析。结果表明:在48 h添加0.5 g/L的尿嘧啶对普鲁兰多糖的产量提高最为显著,在5 L发酵罐上验证,产量由70.13 g/L提高到86.27 g/L,提高了23%。进行蛋白质组分分析鉴定出80个差异性蛋白质,其中包括40个上调蛋白和40个下调蛋白（差异倍数>2,P<0.05）,对这些差异蛋白进行聚类分析、GO功能富集分析、KEGG通路分析显示上述差异蛋白广泛涉及细胞过程、代谢过程等重要生物过程。差异蛋白质主要参与糖酵解、果糖和甘露糖代谢、乙醛酸和二羧酸代谢、丙酮酸代谢和TCA循环等代谢过程,最终引起普鲁兰多糖产量的变化。为进一步了解出芽短梗霉产普鲁兰多糖的代谢机理提供了分子基础。     

浮选图像中泡沫边缘分割

矿物浮选过程中泡沫的表面特征是浮选性能的重要指标,它可以实时、直观地反映浮选效果的变化,准确分割泡沫的边缘信息是浮选过程中一项重要的任务。近年来,研究人员提出了各种浮选泡沫图像分割算法,但浮选泡沫图像中存在泡沫数量多、泡沫间粘连严重以及边缘不清晰等问题,现存的方法由于其特征提取能力有限,无法精确的分割泡沫边缘。据此,本文利用深度学习提出了一种基于多尺度融合的浮选泡沫图像边缘分割算法,该算法通过引入一种深度高分辨率的编码结构以及一种基于注意力的分层融合方法来增强模型的特征提取能力,从而提高对于浮选泡沫边缘的分割效果。具体而言,深度高分辨率的编码结构可以在不同分辨率层级上同时维护特征信息,使我们的网络模型可以有效地捕捉不同尺度的信息,在提高图像语义理解能力的同时能够保持更多的细节信息,提高处理高分辨率以及密集任务图像的能力。除此之外,本文设计了一种基于注意力的分层融合方法来充分融合深层和浅层的特征图,使融合得到的特征图趋向于更重要的特征信息,从而提高识别浮选泡沫的边界和精确定位浮选泡沫的能力。该算法在泡沫边界分割数据集上凭借58.25的泡沫IoU以及73.62的泡沫Fscore取得了最佳的性能,证明了我们提出的算法可以更加准确地分割浮选泡沫边缘。