基于卷积神经网络的水下目标声呐图像识别方法

水下目标识别是水下无人探测的一项核心技术,为提高水下自动目标识别准确率,提出基于卷积神经网络的目标声呐图像识别方法,针对声呐图像特点,设计了融合图像显著区域分割和金字塔池化的水下目标识别模型.基于流形排序显著性检测方法分割和裁剪图像,减小输入数据维度并减少图像背景对目标特征提取过程的干扰;通过堆叠卷积层和池化层,从原始...     

一种混响中高速运动目标检测方法

水下主动探测不可避免的受到混响的干扰,运动目标在匀加速运动时,单频发射脉冲的回波信号经过距离压缩后可视为一个线性调频(LFM)信号,根据这些特点,利用分数阶傅立叶变换(FRFT)对LFM信号进行能量聚集性,并将4阶累积量作为后置处理算子抑制混响,研究了基于分数阶傅立叶变换的4阶累积量切片算法(FRFT-FOMCS),检测了混响中的高速运动目标,对实测混响数据和LFM信号进行了仿真,结果表明,该算法能够在混响背景中有效地检测和识别运动目标回波.     

银杏草茶加工工艺

介绍以银杏叶、柿子叶、松针等为主要原料,通过杀青、脱水、干燥、粉碎和包装等过程,制成银杏草茶(袋泡茶)的工艺流程,并在外观、总黄酮含量、风味等方面与常规制茶工艺生产的银杏茶进行比较。银杏草茶口感和总黄酮含量优于常规工艺制作的银杏茶,是一种四季皆适于饮用的保健茶。     

化学工程与工艺专业毕业实践教学模式改革研究

本文对传统毕业实习、毕业设计、毕业论文存在的问题进行了分析,结合化学工程与工艺专业特色,提出毕业实习、毕业设计、毕业论文三者有机结合的教学模式,并在教学中进行实践和探索。实践证明,该教学模式教学成果显著,适应我国对化工实用型人才培养的要求。     

基于改进随机蕨的移动机器人物体识别算法

物体识别是智能移动机器人的重要功能之一,针对计算机视觉领域移动机器人在约束场景,如低图像分辨率,运动模糊和背景杂乱等相关研究比较少的现状,根据移动机器人捕获图像的特点,对随机蕨算法的参数进行了调整,并对匹配标准进行了改进,取得了较好的识别正确率。该算法实时性较好,适用于移动机器人的物体识别。     

高含硫气田井底落鱼井安全生产技术探讨(70)

在高含硫气井完井作业过程中,由于操作失误导致作业工具掉入井下形成井底落鱼.落鱼打捞作业难度大,滞留井底易产生腐蚀,形成残渣.为解决腐蚀残渣冲蚀、堵塞井筒及生产设备等问题,在落鱼腐蚀特征研究的基础上,应用临界冲蚀流量、临界携硫颗粒流量及临界携液流量模型,通过气井产能优化,建立安全生产工艺.     

欠采样下多个线性调频信号参数估计方法

针对时域欠采样下多分量线性调频信号参量估计问题,提出了一种基于同时估计多个实数的广义稳健中国剩余定理的调制斜率和初始频率的解模糊方法。研究了忽略信号交叉项影响所需的条件及利用广义稳健中国定理对多个LFM信号参数解模糊的原理和方法。仿真实例表明,提出的方法在低信噪比及时域欠采样下对多个LFM信号的调制斜率和初始频率估计精度高、稳健性好。     

基于调频指数特征的通信辐射源个体识别

该文首次研究了通信辐射源个体特征对工作频率变化的鲁棒性。针对一类导频静噪的调频FM辐射源,提取调频指数Mf作为识别辐射源个体身份的特征。对4个实际调频辐射源信号样本的实验表明：在工作频率不变的条件下,Mf的精确估计值可以有效地对辐射源个体身份进行识别;在不同工作频率下,同一个辐射源的Mf值会发生较大变化,从而在一定程度上限制了该特征的应用。     

在卧式加工中心上加工主阀体零件的实践

1985年,我厂为加工104阀客车制动机和103阀货车制动机中的主阀体进口了一台牧野公司的MC65-A60卧式加工中心。该机床具有4轴控制,3轴联动,双交换工作台,工作台尺寸为 630×630mm;刀库容量为60把刀;采用Fanuc　6MB控制系统。 主阀体的形状复杂,加工精度和表面粗糙度要求较高。尤其是零件作用部和均衡部的同轴度、4处压套孔和2处阀口的精度、全高和平行度等要求,用普通机床加工均较难保证。采用加工中心后,零件优质品率极高。现从以下几方面谈谈我们的应用情况。 一、加工方案的确定 考虑到车间的工序平衡及工件的精度要求,我们选择了合理…