负折射材料实验验证的研究进展

负折射材料已成为近几年来物理学,材料科学,电子科学等交叉学科领域的研究热点。首先介绍负折射材料的基本原理,并详细介绍近年来这类材料的仿真与实验研究。     

猪肉源大肠杆菌分离鉴定及其生物被膜形成

为研究猪肉来源大肠杆菌分离菌株的生物被膜形成及相关基因表达变化，首先从生猪屠宰线、猪胴体表面及生鲜猪肉中采用选择平板和特异性聚合酶链式反应（polymerase chain reaction，PCR）分离鉴定大肠杆菌，采用微孔板结晶紫染色法评价分离菌株15 ℃培养72 h时生物被膜形成能力，进而选取代表菌株研究生物被膜形成过程中被膜量、胞外聚合物（extracellular polymeric substances，EPS）组成，以及基于反转录荧光定量PCR的成膜基因表达的变化。结果表明：共分离到猪肉源大肠杆菌31 株，包括生猪屠宰线11 株、猪胴体表面4 株、生鲜猪肉16 株；微孔板结晶紫染色结果显示，被膜形成能力存在明显菌株差异，64.52%菌株成膜能力较弱，选取其中1 株（D4-18）进行成膜过程研究；微孔板中菌株D4-18 15 ℃培养168 h过程中被膜量持续增加，培养72 h和168 h时，菌株D4-18分泌EPS，培养72 h时，papC、fimH、csgA基因表达量分别为0.095、0.933、0.435 copies/cm2，随着培养时间延长，松散型EPS中蛋白质及多糖含量、紧密型EPS中蛋白质含量极显著增加（P＜0.01），培养168 h时，papC和fimH基因表达量增加，csgA基因表达量无显著变化，表明上述基因在大肠杆菌生物被膜形成过程中发挥了不同程度的调控作用。     

La0.7Y0.3Ni3.4-xMnxAl0.1(Х=0~0.5)储氢合金微观结构和电化学性能

采用真空电弧熔炼及热处理的方法制备La0.7Y0.3Ni3.4-ХMnХAl0.1(Х=0~0.5)合金,通过XRD、SEM、EDS和电化学测试等方法,系统地研究了Mn替代Ni对合金微观组织、储氢和电化学性能的影响规律。结果表明,退火合金微观组织由主相Ce2Ni7型相和杂相PuNi3型、CeNi3型及Ce5Co19型相组成,Ce2Ni7型主相的丰度随Mn含量增加呈先增大后减小变化规律。当Х=0.2时,主相的丰度达到最大值89.03%。增加Mn的含量有助于缓解合金的氢致非晶化倾向。随着Mn含量的增加,合金电极的放电容量逐渐升高,而充放电循环稳定性却逐渐降低,合金电极的最大放电容量和最佳循环稳定性分别为308.6mAh/g与95.09%。合金电极的反应动力学分析结果表明,氢原子在合金体相中的扩散为合金电极高倍率放电性能的动力学控制步骤。     

市政道路设计中BIM技术应用分析

为了在市政道路上科学、合理地应用BIM技术,达到进一步提高市政道路建设整体质量的目的,本文阐述了BIM技术的相关特点,分析在市政道路设计过程中应用BIM技术的优势,并在此基础上,结合具体实际研究市政道路设计工作中BIM技术的具体应用,希望为后续相关工作的开展提供一定的参考和依据。     

柔性外骨骼手的抓取力控制方法

为了辅助丧失手部运动功能的患者完成日常生活用品的抓取,研制了一种基于线张力反馈的柔性外骨骼机器人系统,其可实现手指指尖抓取力的稳定控制.首先介绍了柔性外骨骼手套的结构设计以及控制策略.然后建立了手指静态力学模型,通过套索入口侧线张力计算得到手指指尖与物体之间的接触力.针对套索传动过程中存在的摩擦损耗问题,通过物理方法将套索累计弯曲角度的变化范围限制在0?～90?范围内,并采用中值补偿的方法对摩擦损耗进行补偿.最后通过柔性外骨骼手套抓取力控制实验验证了手指静态力学模型以及摩擦补偿方法的有效性,手指指尖接触力的误差最大范围为±1 N.为了验证柔性外骨骼手套的实际使用效果,在丧失手部运动功能的患者身上进行了柔性外骨骼手套的抓取实验.实验结果表明,柔性外骨骼手套可以辅助患者完成对日常生活用品的可靠抓取.     

基于概率密度增强的高效多角度物体检测

许多物体检测工作都涉及目标物体的面内旋转问题.为了提高多角度物体检测的精度,在Gualdi等提出的以物体位置和尺度的概率密度采样为核心的粒子窗口方法基础上,提出充分利用不同角度物体分类器的相关性,通过用一个角度的分类器来增强另一个角度分类器所对应的采样概率密度,使得概率密度更快的收敛到待检测物体的位置和尺度上.在人手检测上的实验表明,所提方法比传统基于遍历滑动窗口的方法和基于现有基于粒子窗口的方法有更高的检测效率和精度.     

管理信息系统在检验检测机构中的应用

本文主要介绍了随着信息技术的飞速发展和管理理念不断创新,管理信息系统如何在检验检测机构进行应用,还提出了关于信息系统建设的几点思考,可为其它类似机构建设工作提供借鉴。     

基于IPv6与Z-Wave智能网关的智慧教室系统设计

针对IPv4协议支持智能网关不足和智能空间网络中的智能设备相互操作性弱、相互通信不稳定问题，基于MIPS微处理器和OpenWRT操作系统，设计支持纯IPv6协议和Z-Wave无线通信协议的智能网关，以IPSec和Qos保证智能网关的安全性和服务质量，构建了以智能网关为核心的智慧教室系统。实验结果表明：该智慧教室系统运行良好，通过基于IPv6和Z-Wave的智能网关能解决智能设备的IP地址缺少和通信易干扰问题，从而实现Web远程控制的同时提高了智慧教室系统的运行效率和稳定性。     

基于AnyLogic的收银服务效率优化研究

以现实生活中超市收银台服务流程为例,基于排队论理论构建超市收银服务效率一般模型。从顾客购物量差异性视角出发,构建超市收银服务效率改进模型,并运用AnyLogic软件进行仿真。研究结果表明,在随机情况下或者其他因素降低了收银效率的情况下,改进模型都可以提高超市收银系统效率。基于顾客需求差别对顾客分别提供专用收银服务窗口可以提高服务效率。     

二维动态网格压缩波束形成声源识别方法

基于平面传声器阵列测量和固定网格的传统二维压缩波束形成通过建立阵列传声器测量声压信号和假想声源网格点未知源强之间的欠定线性方程组，基于主声源通常为稀疏分布这一事实，利用稀疏促进算法求解上述方程组从而获得声源波达方向和源强的准确估计，进而准确识别声源。然而，当声源波达方向与网格点不一致、即发生基不匹配时，性能会劣化。为克服该问题，提出二维动态网格压缩波束形成声源识别方法。定义网格坐标和源强分布矢量为变量并采用对数求和罚函数构建目标函数以促进解的稀疏性；基于优化最小化框架在目标函数的基础上构造合适的替代函数以降低优化复杂度；通过梯度下降法对替代函数进行迭代优化求解，从而使网格坐标和源强分布矢量逐渐收敛至真实值附近。仿真和试验均表明，相较于传统固定网格的二维压缩波束形成，该方法能够克服基不匹配问题、获得更高的定位精度和量化精度；该方法能够适用于传声器随机分布的平面阵列，且无需先验的信噪比（噪声干扰）及声源稀疏度等信息，即使在传声器数量较少的情况下也能得到低污染高分辨率的声源成像，保证了高精度的二维波达方向估计和源强量化。