电力参数的数字化测量和无线数据传送

本文介绍一种采用高档AVR单片机ATmega128L并结合单相电能表专用芯片CS5460,利用西门子无线GSM通信模块TC35构成的具有IC卡现场数据采集、远程电话Modem数据采集、无线短消息(SMS)数据采集等多种远程数据采集方式的三相电力参数测量仪表的设计过程。以此来说明如何使仪表实现三相电力参数的数字化测量和如何利用现代通信手段来实现测量数据的远程自动传送。     

褐煤热风-红外联合干燥方式优化与物性分析

褐煤干燥脱水是实现其高效利用、节能减排的重要技术措施。基于不同热风温度(60℃,80℃,100℃)和煤样粒度(小于2 mm, 2 mm～5 mm, 5 mm～7 mm, 7 mm～10 mm, 10 mm～13 mm)对高西沟低阶褐煤单一热风干燥特性进行探讨,依次采用单一热风干燥、热风-红外串联和热风-红外并联联合干燥方式,通过实验分析了干燥过程褐煤水分比和干燥速率的变化特征,应用比能耗(Q_SEC)和能效(η_e)对比了三种干燥方式的能耗,采用SEM和FTIR分别分析了煤样表观形貌和官能团。结果表明：单一热风干燥温度越高,煤样与空气温差越大,煤样获得的热量越高,干燥速率越快;煤样粒度越小,煤样水分比下降越快,结束时的水分比越低;热风-红外串联联合干燥转换时间节点越早,所需干燥时间越短,在热风与红外干燥阶段干燥速率各出现一次最大值;并联干燥中褐煤水分比呈指数下降,并以降速期为主要阶段;三种干燥方式按比能耗由大到小依次为单一热风干燥(334.54 MJ/kg)、热风-红外并联干燥(273.89 MJ/kg)、热风-红外串联干燥(121.18 MJ/...     

CdZnTe晶片4种化学钝化工艺效果的比较

常用于X射线和γ射线探测器中的CdZnTe(CZT)晶片经机械抛光后表面存在损伤层和许多肉眼看不到的划痕,采用溴甲醇(Br2-CH3OH)腐蚀可有效去除损伤层和划痕,使表面变得光亮平整.但经Br2-CH3OH腐蚀的表面富Te而产生较大的表面漏电流,为此,采用H2O2溶液,NH4F/H2O2溶液,KOH-KCl溶液+NH4F/H2O2溶液二步法和溴水4种湿法化学钝化工艺,对CZT晶片表面进行了钝化处理,并对比了其钝化效果.结果表明:二步法钝化效果最好,表面漏电流降低4个数量级,NH4F/H2O2对CZT晶片表面的钝化效果较好,表面漏电流降低3个数量级.     

基于ADAMS的航炮供弹箱改进设计

目的提出一种23 mm航炮无链供弹箱设计,使其空间利用率提高,降低供弹所需的能量,提高高射速武器供弹系统可靠性。方法改变无链供弹输送单元的排列方式,根据现有供弹箱设计进行排列;计算关键弹箱的主要改变部分;利用动力学软件ADAMS对关键部分进行仿真验证。结果供弹箱改进以后,空间利用率提高了50%,相同弹药的供弹功耗降低了54%,极大地提高了供弹系统的可靠性;关键处设计可以通过ADAMS仿真验证。结论文中的设计改进能够在很大程度上提高现有供弹箱的性能,对未来高射速武器供弹系统设计有一定意义。     

自适应预估控制及其在火电厂中的应用

针对火电厂生产过程的特点.将模型参考自适应预估控制算法应用于某电厂四台 220T/H汽包锅炉主汽温系统的控制,取得了满意的控制效果,为自适应控制技术在火电厂 中的实际应用进行了尝试.     

银─氧化物系烧结触头材料及其制造方法

本发明提供了不仅具有优良的接触电阻稳定性、抗熔焊性和耐损蚀性,而且具有高导电率的银─氧化物系烧结触头材料及其制造方法。本发明的银─氧化物系烧结触头材料制造方法,是将含银的原材料粉末成型、烧结、致密化加工后进行高压内氧化,再将此高压内氧化体在比该高压内氧化氧气分压低、或实际上不含氧的气氛中进行热处理,其热处理温度比该高压内氧化温度高（400～960℃）。用该方法制得的银─氧化物系烧结触头材料的导电率在60％（IACS）以上。     

INFI-90集散控制系统与微机通信接口的设计

为了实现微机直接与集散控制系统间通信, 详细分析了美国贝利控制公司研制的ＩＮＦＩ－９０集散控制系统的结构组成, 通过剖析该系统的内部通信协议约定,设计了微机与ＩＮＦＩ－９０集散系统通信接口,它包括硬件和软件两部分,其中软件由Ｂｏｒｌａｎｄ Ｃ＋ ＋ 语言编程实现。该通信接口已在宁夏大坝电厂的ＡＧＣ工程中获得成功应用, 实践表明了其可靠性、有效性     

天然卤水与碳酸氢铵直接法生产食品级小苏打试验

根据正交实验原理,对天然卤水与碳酸氢铵一步反应直接生产小苏打的工艺条件进行优化。综合考虑正交实验结果,根据产品回收率和纯度与各条件的关系得出的最佳工艺条件为:卤水与碳铵比为1 m3∶(0.36~0.4)t、反应温度35~37.5℃、反应时间1~1.5 h。并按此条件进行了验证试验,在此条件下小苏打平均回收率为89.6%,产品总碱度(NaHCO3%)在99.0%~100.5%之间,均达到食品级的要求,工业试验也获得了理想的结果。     

机器学习辅助U-Mo合金等温分解参数设计

U-Mo合金是一种在研究试验堆中极具发展潜力的弥散燃料。提高氢化-脱氢制粉效率是通过粉末冶金方法高效制备U-Mo合金弥散燃料的前提。优化均匀化处理温度、等温时效温度、等温时效时间、Mo含量等参量有利于增加U-Mo合金α相含量,进而提高U-Mo合金制粉效率。机器学习辅助设计材料的方法能够大幅减少昂贵耗时的试验次数,提高材料研发效率。本文将机器学习方法应用于U-Mo合金等温分解参数的快速设计,以合金硬度为设计指标,基于少量数据建立了合金硬度与上述参数之间的机器学习支持向量机模型。在对硬度预测的基础上,比较了基于预测值和基于预期提高的两类实验设计算法在优化效率方面的差异。结果表明,基于预期提高的实验设计算法通过少量迭代试验能够明显提高硬度,而基于预测值的设计算法对硬度提高不明显。应用上述机器学习辅助设计方法,通过4次实验成功地确定了该合金等温分解最佳参数组合为时效温度为565 °C,时效时间20小时以上,均匀化处理温度为900~950 °C,Mo含量为6wt.%,在该工艺窗口下处理的合金硬度最高,制粉率最高。本研究对利用机器学习方法快速优化U基合金工艺参数进行了初步尝试,这类基于数据的方法能够有效提高材料研发效率。     

李楼铁矿通风系统优化设计研究

针对李楼铁矿通风系统存在的新鲜风流短路和大量污风循环的问题,通过对一期工程开采条件和井巷结构特点分析,以及对井下通风系统存在的问题进行的系统检测,提出了李楼铁矿一期60万t/a采选工程通风系统优化设计研究方案,现场实施达到了预期效果。