浅谈DZG型锅炉违规维修改造的鉴别方法

DZG型锅炉因结构紧凑、受压部件耗钢量低、蒸发率高和热效率高等特点而广泛运用于工业生产中,是检验人员最常遇见的锅炉型号之一。由于TSG G0001—2012《锅炉安全技术监察规程》对非重大维修不需要监督检验,导致锅炉使用单位经常会对锅炉进行私自改造维修。这种未经专业人员对全过程质量监控的维修改造将对锅炉的使用造成安全隐患。该文作者从水冷壁管、烟火管和锅筒等几个重要承压部件的检验中总结出几点私自改造维修的甄别方法,对锅炉检验人员具有一定的借鉴意义。     

预应力混凝土管桩应用技术分析

近年来,随着新型静力压桩机械的开发、压桩力的大幅度提高,以及高强度、高性能混凝土的开发应用,预应力混凝土管桩施工技术表现出较强的优势,被广泛应用于桩基工程中。     

更好的菌种使生物质乙醇的生产更为经济

根据NREL公司及一家名为Arkenol Holdings的加利福尼亚公司的联合报告,运用遗传变异菌可以显著提高由生物质提取乙醇的产量,并能使其生产过程更为经济。1999年11月,这两家公司共同签署了一项合作研究与开发协议及一项许可证协定。这两项协议的核心内容为开发研制新的遗传变异菌种,用以在位于加利福尼亚洲Sacramento市的一所已规划好并命名为Arkenol的炼油厂内将稻秸加工转换为乙醇。NREL和Arkenol的研究人员指出,应用这些新的菌种也可降低从其它生物质原料中制取化学药品及其它产品所需的费用。NREL公司燃料和化学品生物技术中…     

一种动态特征匹配的部分重叠点云配准方法

点云配准方法能够有效地完成对不同重叠率、不同规模点云间的配准,可确保三维重建模型的精度。针对该问题,提出一种动态特征匹配的部分重叠点云配准方法,首先基于欧氏距离分割法将点云分割为子点云;然后提取子点云特征,考虑到不同点云的规模不同,提取的特征规模也是不同的,提出利用动态时间规整算法(DTW)完成子点云间的映射;最后利用迭代配准算法求取拼接点云间的平移、旋转矩阵,利用该矩阵完成点云间的配准和拼接。实验结果表明,提出的方法能够有效地解决部分重叠点云和不同规模点云的配准问题。     

丹麦开发出新型生物质燃料供热锅炉

壳牌公司在丹麦Herning自治市的协助下新建了一台以生物质为燃料的供热锅炉。这台完全自动化的锅炉机组已在Herning Ikast工业区投运,为当地的工业用户供热。锅炉采用组合式结构,供热功率可达10 kW ~300 kW,并配有燃料储备仓和所有的必备连接端,在需要安装额外机组时能够保证迅速装配。这种机组取代了传统的以化石为燃料的锅炉,特别适用于小规模工业用户、政府机关和学校。不过用户还得同以往使用常规燃料能源那样按月交费以购买这种生物质燃料能源。锅炉所用生物木材来自于可持续生长森林。此类机组所用燃料为直径8 mm~10 mm的木球…     

Experimental investigation and numerical analysis of unsteady attached sheet- cavitating flows in a centrifugal pump

This paper studies the attached sheet cavitation in centrifugal pumps. A pump casted from Perspex is used as the test subject. The cavitation bubbles were observed in the entrance of the impeller and the drops of the head coefficients were measured under different operating conditions. A Filter-Based Model (FBM), derived from the RNG k – ? model, and a modified Zwart model are adopted in the numerical predictions of the unsteady cavitating flows in the pump. The simulations are carried out and the results are compared with experimental results for 3 different flow coefficients, from 0.077 to 0.114. Under four operating conditions, qualitative comparisons are made between experimental and numerical cavitation patterns, as visualized by a high-speed camera and described as isosurfaces of the vapour volume fraction α_v = 0.1. It is shown that the simulation can truly represent the development of the attached sheet cavitation in the impeller. At the same time, the curves for the drops of the head coefficients obtained from experiments and calculations are also quantitatively compared, which shows that the decline of the head coefficients at every flow coefficient is correctly captured, and the prediction accuracy is high. In addition, the detailed analysis is made on the vapour volume fraction contours on the plane of span is 0.5 and the loading distributions around the blade section at the midspan. It is shown that the FBM model and the modified Zwart model are effective for the numerical simulation of the cavitating flow in centrifugal pumps. The analysis results can also be used as the basis for the further research of the attached sheet cavitation and the improvement of centrifugal pumps.     

弹流润滑中圆柱滚子轴承接触体内应力分析

基于现代弹性流体动力润滑理论和弹性力学理论,建立了高速圆柱滚子轴承非等温时变的弹流分析模型、轴承套圈与滚动体接触时接触体内应力分析仿真模型。用数值分析方法对模型求解,并用Tecplot软件对轴承接触体内应力分布进行仿真。仿真结果分析表明,弹性流体动力润滑中轴承速度及其所受载荷是影响轴承接触体内部应力分布的主要因素;在不考虑其它因素情况下,接触区内中部靠接近表面的区域接触应力最高,改善接触体表面压力,可以有效改善接触体内等效应力分布。     

内燃机中使用生物质燃油更为便宜

根据最新IWR的调查报告,内燃机中使用生物质油比使用传统燃油要经济实惠得多。IWR成员NorbertAllnoch的报告显示,全德国800多家加油站都有生物质燃油出售,其每升售价比普通燃油要便宜10Pf。NorbertAllnoch在报告中指出：“司机通常无法确定生物质燃油是否适用于他们的汽车。不过,举个例子,大众和奥迪车所安装的最新型号的内燃机都可以使用生物质燃油,或不经任何处理就可以将生物质燃油和传统燃油混合使用。”（至于能够使用生物质内燃机的车型清单,读者可以上网查询,网址为：www.iwr.de。同时,全德国销售生物质燃油的所有加油…     

英国Regenesys蓄能设备被评审为千年科技产品

1999年12月14日,英联邦设计委员会宣布将一种称为Regenesys并用于国家级规模电站的燃料电池蓄能技术评定为千年科技产品。英国首相TonyBlair曾公开要求行业界,努力使英国成为世界上创造能力最强的国家。在此之后,便产生了此项倡议。Regenesys技术运用的是一种电化学过程,运行时就像是在操纵一块巨大的充电电池,它能够储备成千上万兆瓦小时的电力,其设计容量从5MW到500MW不等,并能通过储备电量的逐步提高来获得不同的蓄能容量。由于中试设备的运行十分成功,因此国家能源部计划今年在英国建造一台工业示范性设备。采用这项技术,…     

基于元学习及域自适应的生成式文本隐写分析方法

生成式文本隐写方法能够生成流畅、自然的隐写文本,给文本隐写分析带来了巨大挑战。当源域(训练文本)与目标域(测试文本)使用相同隐写算法,且在相同语料库下训练时,基于神经网络的文本隐写分析方法具有较好的检测性能。然而在实际应用中,我们无法预测待检测文本是采用何种隐写算法及在何种语料库下训练所生成,导致大多数基于神经网络的文本隐写分析方法难以实用。为解决这个问题,引入了元学习及域自适应的基本思想来提高隐写分析模型的泛化检测能力。我们采用预训练语言表示模型RoBERTa构建了一个词重要性语义编码模块,以充分提取文本语义特征。针对所得特征,提出了一个词间关联多尺度感知模块来关注由隐写导致的存在于相邻词与非相邻词之间的词间关系变化。实验结果表明,在多跨域场景下,该方法相较于现有文本隐写分析方法Fs-Stega检测准确率平均提高了9%。