MUSIC法用于频率步进毫米波雷达目标回波信号分析

本文讨论ＭＵＳＩＣ算法用于频率步进毫米波雷达波高分辨率距离像的成像方法,分析了ＭＵＳＩＣ算法具分辨率高,劳瓣效应氏,抗噪能力强,能给出目标尖峰估计,从而改善距离像质量的原因。利用简化的目标散点模型进行了计算机仿真,表明采用ＭＵＳＩＣ算法可获得更好的目标距离像,有利于提高雷达目标的识别率。     

如何正确地使用C语言指针

通过几个指针应用的实例，说明指针应用中必须注意指针变量的定义、赋值、指针变量定义后应确定指向、指针类型转换后指针前后所指数据类型的差异等几个问题     

住宅小区无动力地埋式生活污水一体化处理装置

本装置采用“厌氧-兼氧-好氧”一体化工作流程,厌氧段尝试采用厌氧接触法处理低浓度生活污水．氧化沟内通过定水深自动排水器的控制,利用潮涨潮落时间间隙对粒状滤料表面生物膜进行复氧,使氧化沟内氧气溶解量大幅度增大,微生物好氧氧化程度提高,臭气产量少,且装置具有平面布置连贯合理,无死角,反应充分,难堵塞,易清理的特点．     

100 MHz中频移相器的一种设计方法

提出了中频移相器的一种设计方法,分析了移相器的工作原理,推导了移相器的幅相特性, 并将其应用于毫米波雷达正交解调器的信号变换中,实现了对输入信号相位在0°～180°之间的连续调节.     

跨膜转运常数评价2型糖尿病患者下肢肌肉微循环状况

【摘要】 目的 通过动态对比增强磁共振成像（DCE?蛳 MRI）量化正常人和糖尿病患者经皮血管成形术（PTA）治疗前和治疗后的肌肉微循环状况。方法 收集25例2型糖尿病下肢血管闭塞患者,并选择体重指数相匹配的30名健康志愿者作为对照组,通过DCE?蛳 MRI扫描获得比目鱼肌（SOL）和胫前肌（TA）的跨膜转运常数（K?蛳 trans）值,比较两组间的差异,并记录糖尿病患者在股动脉PTA治疗前、后SOL、TA的K?蛳 trans值变化。结果 对照组TA和SOL的K?蛳 trans值均高于糖尿病组,分别为0.018/0.018比0.009/0.006和0.026/0.021比0.012/0.011,组间差异有统计学意义（P < 0.001）。糖尿病患者的K?蛳 trans值在PTA治疗后增加,与治疗前比较差异有统计学意义（P < 0.001）。结论 糖尿病患者的K?蛳 trans值下降,在PTA治疗后有所改善。K?蛳 trans可以量化下肢肌肉微循环变化,并可用于检测正常人SOL和TA的差异。
     

基于稀疏分解的高分辨雷达信号特征提取

从含噪的目标波形中提取稳健的目标特征,是准确识别目标的关键.通过稀疏分解将高分辨雷达回波信号展开于一个超完备Gabor时频字典上,从具有局部化时频结构的信号中提取相关特征量,并采用改进的混合粒子群算法降低匹配追踪过大计算量的问题.实验表明,使用少数原子就可以表示原信号的主要特征信息,可作为目标识别的依据.     

W波段窄脉冲近程雷达研究

本文首先分析了W波段窄脉冲调制雷达的基本原理及作用距离、收发隔离、调制周期等参数.还分析了射频及中频泄漏,纳秒级脉冲传输失真及其克服方法.在分析设计的基础上,研制出一台W波段窄脉冲固态雷达.在雷达中首次采用可编程数字化测距系统,这种测距方法不但调试方便,而且测距精度高.最后给出雷达的测试结果.     

声波CT在混凝土结构无损检测中的应用

本文首先介绍了混凝土对混凝土重要结构物的影响,并引入声波CT检测混凝十质量的无损检测方法.结合工程实例,测试了铜陵长江公路大桥混凝土结构重要构件.并对测试区域的混凝上,根据声波CT测试结果,进行钻芯验证.通过验证,表明声波CT技术检测混凝土质量的准确性和有效性,值得在桥梁、大坝等重要结构物混凝土检测中推广和运用.     

超声振动辅助激光烧蚀铝表面形貌仿真分析

为研究超声复合激光蚀除机理,本文使用COMSOL软件对超声振动辅助激光烧蚀金属铝表面烧蚀过程进行仿真,对比研究了超声振动对激光蚀除机理和过程的影响。研究发现,激光烧蚀的开始阶段主要以高温汽化来去除材料。随着烧蚀时间的增加,蚀除方式主要转变为熔融物飞溅蚀除,这对烧蚀凹坑的形成起主要作用。并研究了不同频率下激光蚀除材料的速度,研究发现,引入超声振动后,蚀除速度降低了26.2%-39.43%。     

注意力机制下的多阶段低照度图像增强网络

对于低照度图像增强过程中,因图像内容重叠且部分区域亮度差异较大导致的图像细节丢失的问题,提出一个注意力机制下的多阶段低照度图像增强网络。第一阶段利用改进的多尺度融合模块对图像进行初步增强;第二阶段利用第一阶段增强后的图像信息与本阶段的输入进行级联,并将其结果作为该阶段多尺度融合模块的输入;第三阶段利用第二阶段增强后的图像信息与该阶段的输入级联,并将其结果作为该阶段多尺度融合模块的输入。这样利用多阶段的方式完成自适应的亮度提升和细节的保留。在公开数据集LOL和SICE上的实验结果表明,相较于MSR算法、灰度直方图均衡化（HE）算法和RetinexNet等算法和网络,所提网络的峰值信噪比（PSNR）的数值提高了11.0%～28.9%,结构相似性（SSIM）的数值提高了6.8%～46.5%。所提网络利用多阶段和注意力机制实现低照度图像增强,有效解决了图像内容重叠和亮度差异大的问题,得到的图像细节更丰富,纹理更清晰,主观辨识度更高。