新型氨基脲衍生物的合成及其阴离子识别性能

以3-异氰酸丙基三乙氧基硅烷和2, 4-二硝基苯肼为原料,制备了一种氨基脲衍生物阴离子受体R,其结构通过1H/13C NMR等方法表征。在纯DMSO体系下,受体R通过紫外-可见吸收光谱的变化及溶液颜色的显著差别对F-、Ac-和CN-离子表现出良好的识别能力。此外,通过向体系中加入30%的竞争溶剂H2O可以达到对CN-离子的单一识别效应。根据Benesi-Hidebrand方程,受体R单一识别氰根离子的络合常数为8.58 ? 103 L/mol,且检出限为1.47 uM,Job曲线分析证实受体与阴离子的结合比为1 : 1。利用1H NMR滴定实验及理论计算表明受体R与阴离子是以氢键形式相结合的识别机制,未发现脱质子过程。     

构建基于案例驱动的网络工程实验教学模式的改革探索

本文针对合格网络工程应用型人才的培养,提出完善教学大纲、更新教学内容、改进教学的案例教学方法,并进一步探讨了构建工程化案例实践教学体系,以及如何将工程化案例实践教学应用于整个教学过程。     

嵌套移动网络中的路由优化研究

针对嵌套移动网络内部节点间通信的乒乓路由问题,提出一种基于绑定更新的路由优化方案。该方案利用绑定更新报文所携带的信息构筑嵌套域内移动路由器的路由信息,实现了嵌套移动网络内部移动路由的功能,有效解决乒乓路由问题,避免由于隧道嵌套而造成的带宽浪费。实验结果表明该方案是可行的。     

以关键词抽取为核心的文摘句选择策略

针对面向查询的多文档自动文摘,该文提出了一种以关键词抽取为核心的文摘句选择策略。通过查询扩展的相关技术得到相关多文档集中词语的查询相关性特征,利用最大似然估计法得到语料中词语的话题相关性特征,并将这两个特征值进行特征融合得到词语的重要度以确定关键词。然后通过关键词的重要度来给候选句打分,进一步利用改进的MMR(Maximal Marginal Relevance)技术来调整候选句的得分,最后生成文摘。该文将特征融合引入到词语层面,在DUC2005的语料中测试取得了较好的效果。     

互联网背景下新疆高校电子商务专业实习现状调研及对策研究

高校电子商务专业实习是提高学生实践能力的重要环节。文章对新疆5所高校电子商务专业学生的实习进行调研,对实习过程中反映出的师资匮乏、实习管理和实践教学不足、实习单位缺乏积极性等问题进行有益探索并提出合理化的建议。     

一种基于光学集成芯片的紧凑型结构光产生系统

过去的几十年中,结构光照明在三维立体成像和计算机视觉有着重要的应用。然而,传统结构光产生系统结构复杂、体积庞大,这严重限制了它的潜在应用价值。提出了一种用于产生结构光的紧凑型的光电集成芯片,这种芯片基于绝缘体上的硅（SOI）材料。该方法具有结构简单、输出稳定、设计灵活等优势。不同于传统的结构光发生系统,该方法中,光束的强度及相位调制以及光束间的相互干涉都是由片上系统操控的。这有效避免了外界扰动对光斑质量的影响,同时提升了系统的便携性。实现了全片上调控的红外结构光产生系统。该结构光芯片大小仅为0.5*0.5毫米,可以产生约200*200微米的结构光照明区域。芯片照明区域的大小和结构光的单元结构周期与光栅的结构设计和光源波长相关。此外,通过设计合理地设计芯片上的元件布局,我们可以得到多种不同结构的照明图样。     

改进的含时间幂次项灰色模型及建模机理

为提高灰色预测模型的预测精度,针对传统含时间幂次项灰色预测模型的局限性,根据实际应用的需要,提出一种改进的含时间幂次项灰色模型NGM(1,1,t^{\gamma     

一种基于随机游走的多维数据推荐算法

在推荐系统中,推荐算法不但要具备很高的准确性,还需要满足灵活性。为了使推荐算法满足准确性,同时尽量提高算法的灵活性,提出了一种基于随机游走的多维推荐算法。首先,应用用户的上下文信息建立一个多维的推荐系统模型;其次,将用户的查询分解为多个子查询,并建立相应的二部图;最后,应用随机游走模型将候选项排序,并将top-k个选项作为结果返回。实验结果表明,提出的推荐算法能灵活满足用户多样化的推荐查询,并具有很好的准确性,明显优于相关的推荐算法。     

橡胶填料在厌氧-好氧-体式生物反应器处理高浓度有机废水中的作用

采用厌氧-好氧-体式折流板生物反应器，在好氧室添加废旧橡胶作为微生物附着生长填料的情况下，进行了该反应器处理马铃薯淀粉废水中COD和NH，-N的去除试验。试验结果表明：在温度为25-35℃，pH值为5．0-8．5时，出水COD浓度低于200mg／L，反应器COD总去除率最高达到98％，出水氨氮浓度在10mg／L左右，氨氮去除率达到74．7％。     

基于灰色理论的拍卖预测算法研究

基于网上拍卖结果难以预测,提出一种基于灰色理论的拍卖预测算法,利用连续的灰色微分方程GM（1,1）模型,对拍卖结果进行预测．基于固定历史数据和移动历史数据分别与简单指数函数预测算法和时间序列预测算法使用平均残差（ARE）进行比较,结果显示该方法不但所使用的数据较少也具有较高的准确性．表明该方法可以有效地预测拍卖结果．