RFID 电子标签 Inlay封装工艺参数优化试验

目的研究RFID标签Inlay封装工艺对标签质量的影响。方法主要讨论Inlay封装过程中的点胶工艺、拾晶工艺、热压固化工艺等对封装质量的影响,着重研究热压固化工艺参数对封装质量的影响,主要因素有热压应力、热压温度、热压时间等,热压应力设定为3,3.5,4 MPa,上下加热头的热压温度设定为160/150℃,170/160℃,180/170℃,热压时间设定为10,12,14 s,建立三因素三水平的正交试验做对比。结果在电阻、读写情况均正常的情况下,把剪切强度作为评价指标,发现不同组合的封装参数,剪切力差异很大。结论通过实验对比和分析得出最佳的热压固化封装参数组合:热压应力为3.5MPa,热压温度为180/170℃,热压时间为10s。     

折流板几何结构对换热器性能影响的数值模拟

应用标准k-ε湍流方程模型,使用压力修正的SIMPLE算法进行求解,对弓形折流板不同几何结构下换热器壳程的流动和换热性能进行了数值模拟,并对计算结果进行了分析.结果表明:换热器入口速度的增加会使折流板之间的高温区域减少、流动死区面积减少、换热器的有效换热面积增大;随着折流板间距减小,换热器的换热量随之增大,但是换热器的压降却明显增加,折流板换热器压降均随空气入口速度的增加呈递增趋势且会影响综合换热性能;折流板高度的增加对换热量有明显增大的作用,但是折流板增高会使壳程压降升高,从而造成了换热性能指标的下降.     

n次积分c余弦函数的Trotter-Kato逼近定理

n次积分余弦c函数是近年来提出并研究的一类算子族,它的逼近问题是研究的课题之一。目的在于研究如何用生成元预解式的逼近来刻画n次积分c余弦函数的Trotter-Kato逼近。利用Laplace变换得到了n次积分c余弦函数逼近的四个等价条件。当n=0时即为经典的c余弦函数相应的逼近结果。     

基于GIS的河道冲淤时空分析方法研究

采用数字高程模型法进行冲淤计算已成为冲淤计算的主流方法。首先建立符合精度要求的河道数字高程模型,进行冲淤计算,构建冲淤分析的系统化平台。然后提出一种新的存储栅格数据的表结构,对河道的冲淤预测方法进行了初步地探讨,为快速有效地分析河道冲淤规律奠定了基础。同时,提出利用冲淤空间分布图进行冲淤规律定量分析,为河道冲淤分析提供了新的研究手段。     

固相萃取－离子对色谱法测定酱油与黄豆酱中的三聚氰胺

建立了固相萃取-离子对色谱法测定酱油与黄豆酱中的三聚氰胺。样品经甲醇提取,WatersMCX固相萃取柱净化。分析时用InertsillODS-SPC18色谱柱（5μm,4.6×250mm）分离。水（缓冲液:0.01moL/L柠檬酸+0.01moL/L辛烷磺酸钠,pH=3.0）∶乙腈=92∶8（V/V）溶液为流动相,流速1.0mL/min,在紫外波长240nm下检测。三聚氰胺在0.02～2.00mg/L的范围内,有良好的线性关系（r2=0.9999）,方法检出限为1.0mg/kg,加标回收率在83.5%～109.3%范围内,相对标准偏差小于5.0%。      

直缝埋弧焊钢管焊缝附近母材缺欠的无损检测

分析了直缝埋弧焊管焊缝附近母材缺欠的无损检测及确认较为困难的原因。介绍了直缝埋弧焊管焊缝附近母材缺欠的危害及其主要类型(母材分层、母材夹杂(渣)、母材裂纹等)。就管线标准相关条款对该类缺欠判定的不一致性提出了异议,通过验证焊管焊缝附近母材缺欠无损检测和金相试验的结果,总结了此类缺欠定位、定性的方法,为焊管制造厂防范和应对焊缝附近母材缺欠提供了简单可行的处理途径。     

人工免疫思维进化算法的设计

文中提出一种人工免疫思维进化算法,此算法在免疫系统优化机理的基础上吸取了思维进化算法中的优点,提出了趋同半径和异化半径的概念,实现了免疫算法中抗体的局部和全局寻优,并且给出了一种基于矢量距的概率选择方法。同时,本文描述了算法的具体实现步骤,证明了算法的收敛性,给出了仿真实验。实验结果表明,新算法有机地结合了人工免疫算法和思维进化算法的优点,具有不易陷入局部极值,解的精度高,收敛速度快等特性。     

基于免疫进化算法的轮式移动机器人非完整运动规划

本文阐述了轮式移动机器人非完整运动的最优规划问题,在系统的非完整特性基础上,将轮式移动机器人的运动规划转化为非线性系统最优控制问题。在最优控制中引入了人工免疫算法,替代了传统的迭代方法,提出了基于人工免疫算法的非完整运动规划的最优控制方法。通过抗体编码和亲合力函数给出了算法的具体实现步骤,并且进行了仿真实验。实验结果表明算法的有效性和可行性。     

5-羟色胺转运体显像剂[125I]-ADAM的合成以及初步生物学分布

完成了5-羟色胺转运体显像剂[^125I]-2-（（2-（（二甲基氨基）甲基）苯基）巯基）5-碘苯胺（[^125I]-2-（（2-（（dimethylamino）methyl）phenyl）thio）-5-iodophenylamine，[^125I]ADAM）的制备和初步生物学特性的评价。以2，5-二溴-硝基苯和2-巯基苯甲酸为起始原料，合成标记前体5-三丁基锡-2-[2-（二甲基氨基甲基苯基巯基）]苯胺，采用双氧水标记法标记；并进行了大鼠体内和脑内的初步生物分布研究。合成标记前体5-三丁基锡-2-[2-（二甲基氨基甲基苯基巯基）]苯胺的总产率为42％，用[^125I]NaI标记后，TLC测放射化学纯度（RCP）大于95％；^125I-ADAM大鼠脑摄取高，在富含5-羟色胺转运蛋白的丘脑中的摄取随时间延长而增加，滞留时间长，其特异结合在注射后60min、120min和240min分别为3.38，3．62和4．36。本合成方法总收率高，标记方法简便，放射化学纯度高，^125I-ADAM初始进脑量高，与SERT结合特异，可望用于研究脑内SERT功能。     

海滩塑料制品检测算法研究

应用深度学习技术提出卷积神经网络(CNN)和Ghost海滩塑料制品检测模型。对于CNN海滩塑料制品检测模型,经仿真设计神经网络层数量为6,测试准确率为0.86;对于Ghost海滩塑料制品检测模型,经仿真设定合理的参数,测试准确率为0.92。在多场景海滩塑料垃圾检测任务中,Ghost凭借线性变换充分利用冗余塑料特征信息,具备较高检测准确率;与传统HOG检测模型相比,CNN和Ghost模型检测准确率分别高于HOG模型11%和17%。