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基于相似日和CAPSO-SNN的光伏发电功率预测 总被引:3,自引:0,他引:3
针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种基于相似日和云自适应粒子群优化(CAPSO)算法优化Spiking神经网络(SNN)的发电功率预测模型。考虑到季节类型、天气类型和气象等主要影响因素,提出以综合相似度指标进行相似日选取;以SNN强大的计算能力和其善于处理时间序列问题的特点为基础,结合CAPSO算法搜索的随机性和稳定性优化SNN的多突触连接权值,减少对权值的约束,提高算法的收敛精度。根据某光伏电站的实测功率数据对所提模型进行测试和评估,结果表明,该模型比传统预测模型具有更高的预测精度和更好的适用性。 相似文献
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为控制大松动圈条件下的巷道变形,根据现场实际地质条件及设计经验,采取锚杆+锚索复合支护形式及合理的支护参数。通过后期对回风巷围岩变形数据进行统计分析可知:13230工作面回风巷巷道顶底板的位移量最大为100mm,巷道两帮围岩位移量最大为127mm,围岩变形量较小,且影响较大的范围在距离工作面40m以内,巷道变形量小。 相似文献
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通过增设余热采暖装置前后CO2 水冷器对数平均温差的变化对比,阐述了现有两台CO2水冷器在余热采暖运行后不能够充分发挥作用的事实,提出了扩大CO2 水冷器换热面积的建议。 相似文献
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在国家政策激励引导和市场主体的不断探索下,我国数据要素市场进入了快速发展期,数据交易相关服务也进入发展快车道。伴随着数据要素市场化的快速发展,数据交易主体壁垒、交易平台重复建设、交易规则自成体系等问题逐渐显现,建设数据交易全国统一大市场是减少资源浪费、提高市场运行效率、保障我国数据交易市场健康有序发展的有力举措。建立数据交易全国统一大市场亟需构建全国统一的数据交易标准体系,明确数据分类分级、数据交易准入、交易过程服务、流程描述、质量评价、风险评估、交易监管等全链条标准规则,并积极推动各类数据交易试点先行先试。本研究分析了我国数据交易和标准化发展现状,构建了数据交易标准体系,并在关键标准制定、国际交流与合作等方面提出意见建议。 相似文献