最小化预测残差的图像序列压缩感知

提出了一种最小化预测残差的图像序列压缩感知算法以实现高速相机输出图像的实时压缩.首先,在编码端仅使用映射矩阵对原始输出图像进行压缩,将压缩得到的观测向量通过信道传输到解码端.接着,在解码端对相邻帧进行运动估计和运动补偿,得到一幅待重建图像的预测图像,利用压缩感知算法对原始图像和预测图像之间存在的预测残差图像进行重建.最后,用迭代的方法优化预测残差图像的重建结果,直到连续两次的重建结果之差小于设定阈值,从而获得重建的原始图像.采用DALSA公司的CR-GEN0 H6400相机进行的实验表明,该算法可以实现1 000 frame/s图像的实时压缩,并且图像重建质量比独立地重建每张图像至少提高了2～6 dB,有效地实现了对高速相机输出图像的实时压缩与高质量重建.     

阿姆河项目外输商品天然气突破100亿立方米

4月15日,中国石油西南油气田阿姆河项目部外输商品天然气已突破100×10^8m^3,这标志着阿姆河天然气开发项目又铸就了一个新的里程碑。自2009年以来,西南油气田阿姆河项目部始终践行公司“走出去”战略,从“安全升级保生产、机制创新强管理、制度完善建队伍、     

双孢蘑菇贮藏保鲜过程中菇体表面的菌相变化

为双孢蘑菇保鲜提供参考,研究4℃贮藏条件下双孢蘑菇菇体表面细菌的种群结构和变化。利用传统的平板分离培养方法以及16S rRNA基因高通量测序方法,对双孢蘑菇表面细菌的菌相变化、相对丰富度以及细菌多样性进行分析。结果表明,传统的分离培养方法分离得到33种细菌,分布于厚壁菌门(Firmicutes)、放线菌门(Actinobacteria)、变形菌门(Proteobacteria)和细菌门(Bacteriophyta)4个门21个属。高通量测序显示48个属的细菌,隶属于30个门,主要分布于变形菌门、放线菌门、拟杆菌门(Bacteroidetes)、浮霉菌门(Planctomycetes)、疣微菌门(Verrucomicrobia)、厚壁菌门。4℃低温条件下,随贮藏时间延长,菇体表面细菌总数不断增加,优势菌发生变化,菌群丰度有一定增加;假单胞菌(Pseudomonas spp.)是双孢蘑菇保鲜期的优势菌和主要致腐菌。     

Mg-Al-Zn三元金属间化合物对采用Al/Zn/Cu/Zn复合中间层的MB8/2024超声辅助钎焊接头的增强作用（英文）

研究采用Al/Zn/Cu/Zn复合中间层的MB8/2024超声辅助钎焊接头的显微组织演变规律。结果表明，在MB8母材与铜箔之间添加铝箔可实现这两者界面上的金属间化合物由Al3Mg2向Al Mg4Zn11的转变。这个转变增强接头的力学性能，并且在超声作用22 s时获得最高剪切强度为85.26 MPa的接头。热力学分析表明，Al3Mg2和Al Mg4Zn11的吉布斯自由能分别为-31.94 k J/mol和-38.65 k J/mol，这为该转变提供热力学基础。由于空化效应的影响，首次在超声辅助钎焊中发现Mg32(Al,Zn)49准晶。     

云南澜沧不同甘蔗品种植期宿根矮化病菌检测分析

甘蔗宿根矮化病(Ratoon Stunting Disease,RSD)是严重影响蔗糖产业高质量发展的一种种传甘蔗病害。摸清不同甘蔗品种植期RSD的感染情况，是科学推广温水脱毒种苗，有效防控RSD的关键。本文对云南澜沧蔗区RSD的发生和分布进行了调查和田间采样，采用PCR法，对田间采集的124个样本进行RSD检测。结果表明：73个样本为阳性，阳性检出率58.87%，其中强阳性样品42个，占33.87%;15个主栽和主推品种均发病，发病率在28.57%～100%之间，以云引58号、粤糖82-882和德蔗09-84发病最重，发病率和强阳性率均高达100%，其次是粤糖93-159和粤糖00-236，发病率分别为90.00%和87.5%；植期上1～6年均不同程度发病，但无明显的规律性差异。本研究检测明确了澜沧蔗区不同品种植期RSD发生状况，为应用推广温水脱毒种苗、有效防控RSD提供了科学依据。     

基于数字孪生的行车多因素隐性级联故障诊断EI北大核心

针对行车传统运维方式中存在的可管可控状态不明、故障时定位分析耗时久、设备宕机时间长等问题,为实现行车状态运维的智能化转型升级,基于数字孪生技术和数据驱动方法,提出一种用于行车多机构联动、多因素耦合的隐性级联故障诊断分析方法。以数据驱动为核心,构建了数据驱动的行车数字孪生模型,详细阐述了行车数字孪生系统的组成和交互行为;对显性故障和隐性故障进行分类和定义,设计了SDAE—MCSVM—FBN方法解决多因素隐性级联故障;构建了数据驱动的行车数字孪生模型的原型系统,以某大型国企钢厂某车间内的行车作业过程为例,与传统运维方式中的人工点检对比,在所提方法应用前后,故障维修时长和设备宕机时长分别减少的时间比例区间为24.5%~32.8%,20.5%~32.4%,证实了所提方法对隐性级联故障诊断分析的有效性和可行性。     

面向设备点检故障根因分析的因果知识建模方法EI北大核心

设备点检记录是支撑故障原因分析与处理的重要信息来源,目前亟需对设备点检故障中的根因信息进行有效挖掘,以提升设备预防性维护的可靠性。鉴于此,首次将因果科学论引入制造领域,提出一种面向设备点检故障根因分析的因果知识建模方法。首先,从设备点检故障文档中提取事件知识,构建故障运维因果知识图谱;其次,定义故障运维因果知识规则,形成结构因果图模型;进而,设计一种基于ISPN的因果效应估计学习模型,对故障知识中混杂影响因素进行估计计算,挖掘出影响设备故障发生的语义关系,补全图谱节点间隐含的因果性语义链路;最后,以冶金设备点检故障文档的知识测试了所提方法,验证了因果知识模型估计设备故障根因知识间因果效应的可行性。     

甘蔗白叶病植原体PCR检测方法的建立与应用

为建立简便、快速、特异性的甘蔗白叶病植原体检测方法，本研究根据甘蔗白叶病植原体sec A基因设计特异引物secA-F/secA-R，建立了甘蔗白叶病植原体PCR检测方法。使用该方法可以从含有甘蔗白叶病植原体的甘蔗样品中稳定扩增出目标基因片段，片段长度为350bp。本方法的最低检测浓度为50 fg/μL。应用该方法对云南耿马蔗区采集的7份甘蔗白叶病样品进行了检测鉴定，结果表明，所有样品均为阳性。以上结果表明，本研究建立的甘蔗白叶病植原体PCR检测方法特异性和敏感性好，操作简便，适用于甘蔗白叶病植原体的快速检测。     

基于定制化培训服务的探索与实践

定制化培训能为企业节约培训时间,降低人员脱岗风险,在降低培训成本的同时极大提高培训效果和培训满意度。作为新形式下创新的服务模式,定制化培训已不再是大集中培训的有益补充,已逐渐成为企业培训的重要组成形式。