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液压机工作缸及回程缸是主要工作部件,其工作性能直接影响到液压机整体加工质量及工作效率,因此对工作缸及回程缸液压回路的合理设计及液压元件的恰当选型是提高锻造效率和锻造质量的重要途径。本文基于72MN液压机,根据设备性能要求选定了液压系统的工作压力,通过对该液压机机械结构及工作技术性能参数的分析,确立了工作缸及回程缸液压回路的设计方案,并在此基础上对液压原理图进行了详细设计。针对液压机工作缸及回程缸在不同工况下的工作特点及性能要求,根据关键参数的计算结果并结合设计经验对主要液压元件进行了选型。设备的使用结果显示:液压机工作缸及回程缸同步精度±1mm,锻造尺寸精度±1.5mm,液压回路设计满足技术要求。 相似文献
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流砂层是矿井建设常遇见的不良地层,在含水或动力扰动下具有自流动性,施工不当会引起流砂向临空面流动充填开挖空间将井筒淹没或造成地表大面积塌陷。采用工程地质钻探与地面直流电法勘探技术,确定了流砂层的厚度与含水特征;根据斜井井筒穿越流砂层的垂深,将斜井井筒过流砂层技术方案进行分类研究,提出了斜井井筒过不同厚度流砂层的合理掘进技术;基于理论分析与数值计算,确定了斜井井筒支护结构承受的荷载,提出了斜井井筒过流砂层合理的井壁结构;为评价支护效果,对斜井井筒围岩变形、型钢支架受力、二衬接触应力、衬砌钢筋受力及渗水压力等进行了实时监测,监测结果表明:斜井井筒过流砂层的施工技术方案分类合理,保证了斜井井筒的掘进进度与施工安全;井壁结构安全可靠,保证了斜井井筒围岩与支护结构的稳定。 相似文献
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针对传统负荷预测模型对高维非线性电力负荷的特征提取效果不理想的问题,为有效提高电力负荷短期预测精度,提出了基于模态分解-PSO-DNB深度学习的负荷预测模型。结合模态分解方法和PSO算法特征并充分融入到深度学习模型中,构造了量化深度学习模型训练效果的误差评价函数,由此建立短期负荷预测的系统模型。以某地区电网监测的电力负荷数据开展短期预测研究,通过算例效果表明,所提的预测方法可实现24 h内滚动式短期电力负荷预测,且预测误差能控制在合理范围内,相较于传统负荷预测的方法更能提升预测精度。 相似文献
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岳阳市城镇不断扩大,人口迅速增加,水量供需矛盾日益凸显,出现了城市供水与农业灌溉争水的局面。文章阐述了铁山水库外引流域的必要性,分析了几种方案的可行性。初步分析结果表明:外引昌江流域方案是目前保证岳阳市城镇供水及农业灌溉的理想选择。 相似文献
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79.
电动机事故在煤矿生产中居高不下 ,严重影响煤矿安全生产。针对电动机事故的原因进行了分析 ,采取积极有效的措施 ,最大限度地减少电动机事故的发生 ,提高煤矿的经济效益和安全效益 相似文献
80.