关于土壤环境保护与治理策略的研究

社会的快速发展,城市化的建设也在不断地加快,同时耕地面积也在不断压缩,我国面临着耕地资源紧缺的问题。同时工业化时代的到来,产生了大量的工业废弃物,而没有经过处理的废弃物直接排放就会污染环境,对于周边的土壤也造成了严重的损害,有害物质不断地在土壤中积累,严重污染了周边的土壤。鉴于此,保护土壤环境,同时修复已经受到污染的土壤,是目前环境部门工作的重中之重。本文首先对于我国当前土壤环境污染的现状做出了分析,并且探讨了造成土壤污染的核心因素,然后进一步的针对这些问题提出了有效的措施,以促进我国对于土壤环境的有效保护和治理。     

一种鲁棒性的光流算法研究

提出了一种用于计算帧间运动速度及速度变化都较大时的鲁棒性光流算法.通过对时间梯度误差的分析,得到了新的梯度约束方程;另一方面将各向异性扩散方程引入方向平滑约束,以改善包括运动不连续处的流速计算精度.以此建立的多栅格微分光流算法不但可以有效地缓解误差传播效应,而且对大的运动速度和速度变化有很好的适应性.实验结果表明,本文提供的算法不但能产生密度100%的光流场,而且对较大的运动速度及速度变化具有很好的计算精度和鲁棒性.     

苦参碱-氮芥复合物的合成及抗肿瘤活性研究

根据拼合原理,以苦参碱和氮芥互为药效基团,合成了3种未见文献报道的标题化合物,采用MTT法测试目标化合物的体外抗肿瘤活性。目标化合物结构经1HNMR、MS和元素分析确证,且苦参碱-美法仑复合物和苦参碱-苯达莫司汀复合物均表现出较好的抗肿瘤活性。     

融合倒谱特征的脑电（EEG）情感分类

近年来,通过分析脑电图（EEG）信号来实现情感识别的课题越来越被研究者所重视。为了丰富特征的表示能力,获得更高的情感识别分类准确率,尝试将语音信号特征梅尔频率倒谱系数MFCC应用于脑电信号。在对EEG信号小波变换的基础上将提取得到的MFCC特征与EEG特征相互融合,通过利用深度残差网络（ResNet18）的特性进行情感分类识别。实验结果表明,比起传统的单一利用EEG特征,添加了MFCC特征使得情感维度Arousal和Valence两者的识别准确率分别提升了6%和4%,达到了86.01%和85.46%,从而提升了情感的识别准确度。     

提高地震图像信噪比的非线性各向异性扩散算法模型

原始地震图像属于线形纹理图像，地震同相轴表现为线条结构。选取基于偏微分方程的非线性各向异性扩散(即一致增强性扩散)算法模型，通过结构张量的特征向量控制扩散方向，利用扩散张量的特征值控制特征方向上的扩散量，对原始地震图像进行图像处理，增强具有一致性的同相轴及其所反映的重要地质结构。利用能谱分析设计了地震剖面图像信噪比的计算公式，确定了扩散参数的选择范围。处理实际地震剖面图像的结果表明，在信号结构关系不变及其能量保持80％～90％的条件下，原高信噪比地震图像的信噪比可增加约9dB，原低信噪比地震图像的信噪比增加大约15dB，并且不会出现假像，增强了同相轴及重要的地质结构。图1表1参10     

基于水平集函数的固体火箭发动机瞬态内流场模拟方法研究

针对固体火箭发动机装药燃面退移下的瞬态内流场模拟方法进行研究,采用水平集方法捕获发动机工作过程中的装药燃面,多孔介质模型约束装药区域的流动特性,建立了一种可以准确模拟发动机内流场瞬态流动的水平集和多孔介质耦合方法（LSPM）。采用该方法对有壁面退移的圆管通道流动问题进行了计算,对短内燃管形装药和复杂翼柱形装药发动机进行了模拟。研究结果表明：LSPM计算结果与动网格方法吻合较好,可以较好地处理有界面退移的加质流动问题;LSPM压力和燃面的计算结果与零维内弹道结果基本一致,可以准确计算装药燃面退移下的发动机瞬态内流场。     

浅谈高速列车给排水系统的设计

众所周知，我们国家的铁路正在实行高速动车组相关技术的引进以及更大层次的提速，因此，降低高速列车的断面以及减少高速列车的重心变得越来越重要，为了扩大列车运行的生括水箱的安置空间，我们在对高速列车进行设计的过程中，需要注重列车的给水系统以及排水系统的设计工作。本篇文章对高速列车的给水系统以及高速列车的排水系统的设计进行了分别的叙述，有利于我们国家高速列车的发展。     

计算机基础教学探索

在信息技术基础课的教学中，如何使学生快速准确的掌握计算机的基本知识和操作技能。在教学过程中，应首先激发学生的学习兴趣；其次是在教学环节上的设计；然后是在教学过程中教师观念的改变；最后是采用正确的评价与考核机制。     

计算机大数据分析与云计算网络技术应用研究

随着社会的进步、科技的发展,云计算、大数据、人工智能等已成为现代社会的热门话题,人类的生产、生活活动都离不开大数据与云计算,其应用价值在我国各领域都产生了不可忽视的重要作用。文中对大数据与云计算的概念及计算机数据处理的重要意义进行了分析,进一步阐述了计算机大数据、计算机大数据分析与云计算网络技术应用研究,提高了数据价值挖掘的效率,同时为相关从业者提供了参考。