基于人工神经网络的河湖蓝藻水华状态评价研究

面对依旧严峻的水环境问题,水资源的高效管理成为解决该问题的关键途径。其中,水华状态评价成为重中之重,本文针对河湖蓝藻水华状态评价过程中存在的非线性和不精确性问题,构建了基于人工神经网络的蓝藻水华状态评价模型,实现了固定站点监测和遥感监测信息的有效融合。并将该模型用于太湖蓝藻水华状态评价,研究表明:评价结果与实际情况相符,验证了模型的有效性和可行性,为蓝藻水华问题深入研究提供了思路。     

基于VR和立体视觉技术的CAI系统开发与应用

本文论述基于虚拟现实技术、立体视觉技术及三维可视化技术开发积件式辅助教学系统的设计与实现方法。系统的应用可突破传统多媒体课件制作模式,从二维空间拓宽到三维空间,使学生在真三维感知的基础上互动学习,理解那些空间性的、抽象难于理解的教学内容,提供一种新的教、学手段,从而达到高效教学及学习的目的。     

A*估价函数在复杂配送路径优化中的改进

随着城市交通日趋复杂,时间和路径成本直接决定路径规划的效果,但传统的A*算法已经不能满足复杂路径优化的需求。对此,提出了一种TWA*算法,在传统的A*算法基础上对其估价函数进行了改进。首先,通过时间参数建立时间因子归一化模型来提高节点被选择概率,节约时间成本;其次,结合时间因子与估价函数降低路程成本。实验采用北京市某一区域GPS数据,分别用A*算法和TWA*算法进行验证,结果表明,与传统A*算法相比,TWA*算法在时间及路径成本上分别提高了约6%和5%,达到了路径优化的目的,同时为企业物流的高效配送提供了较可靠的参考依据。     

小议如何做好农村公路安全保障工程的质量控制

本文从管理、原材料、施工工艺三方面，就如何做好农村公路安保防护工程的施工质量控制，谈点个人粗浅的看法     

330MW机组锅炉管道支吊架故障分析及调整

对CFB锅炉启动调试中出现低温过热器出口至屏式过热器入口连接管道恒力吊架多处损坏的现象进行分析,经检查发现管系支吊系统初始安装位置与原设计存在不同程度的偏差,提出对故障支吊架进行调整,并给出预防性建议。     

基于混沌自适应人工鱼群算法的含家庭储能配电网快速重构方法

针对分布式电源接入配电网具有波动性和随机性的特点,提出一种基于混沌自适应人工鱼群算法的含分布式电源配电网快速化重构方法。在风电、光伏和家用储能的数学模型和节点划分基础上,以电网网损、开关次数以及失电负荷成本最小为目标函数,建立基于多目标优化的含分布式电源配电网的优化重构模型。利用混沌自适应人工鱼群算法对模型进行求解,通过对鱼群的混沌初始化和自适应动态调整步长参数,提高了算法的全局搜索能力和收敛速度。根据电化学储能系统出力特性划分配电网网架重构的典型工作场景,通过含分布式电源的IEEE 33节点测试系统仿真实例验证了该文方法的有效性。仿真结果表明,与单独考虑电网网损成本相比,由该文方法得到的配电网优化重构成本降低了50%以上,优化重构时间均小于0.9 s,实现了含分布式电源配电网的快速自愈。     

正交法在CFB锅炉脱硫工艺优化中的应用

影响循环流化床锅炉脱硫效率因素很多,针对不同的钙硫摩尔比(Ca/S)、石灰石粒径和锅炉床温进行脱硫参数的优化试验,由正交试验法得出:当Ca/S为2.5、石灰石粒径为0.5mm、锅炉床温为900℃时,锅炉的脱硫效果最佳。在某300MW CFB锅炉脱硫测试中SO2排放浓度最低为117mg/m3。     

基于时间延迟技术的电力调度数据对齐方法

针对电力调度系统中数据在时间上存在粒度偏移和误差的问题，提出一种基于时间延迟技术的电力调度数据采集与入库时间对齐方法。在数据采集模型中将设备节点产生的电力调度数据按时间戳进行泛化，以数据帧的形式发送至数据库，从而解决传感器采集中数据粒度不一致问题。将入库数据根据时间戳对齐到标准时间上的时间切片，结合初始数据时间戳计算时间偏移，对后续数据进行归类修复，建立从数据采集到数据入库过程的一体化数据对齐。分析表明所提方法可有效解决时间偏移与误差问题，提升电力调度数据的采集质量。     

西北水资源特点及合理利用

西北地区的社会发展水资源是关键，而西部水土资源的分布不均匀使得该区生态环境十分脆弱，一旦遭到破坏，恢复将是十分困难的事。本文从水资源的条件分析了过去西部发展与生态的变化，得出西部的发展应以生态环境和水资源的可容量为限制，不可盲目发展而贻祸后人。     

电子式电能表示值误差的测量不确定度评定

本文对电子式单相电能表示值误差的测量不确定度进行了分析、评定。