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为了获得未知楔体的参数,建立了遗传算法和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络结合的反演模型。仿真得到不同角度、密度、杨氏模量下楔体导波的频散曲线。采用反对称第一阶模态相速度数据作为遗传BP神经网络反演模型的输入变量;利用遗传算法改进BP神经网络获得优化的初始权值和阈值,并对BP神经网络进行训练;最后将实测的楔体一阶模态相速度代入训练好的网络进行参数反演。结果表明,通过该反演模型可同时反演出楔体的角度、密度、杨氏模量,并且较单一BP神经网络具有收敛速度快、精度高的优点。 相似文献
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为防止未及时发现故障或安全隐患而对无人值守的开闭所造成更大的损失,根据开闭所环境监控系统物理模型,分析了系统功能和需求,采用Visual C#设计了输配电开闭所环境及安全综合监控系统软件.在结构上划分为系统配置管理、实时监控、数据查询3个主模块.实现了对多种类环境传感器及安全传感器参数信息的实时采集,并将数据通过网络上传到调度中心,从而使调度中心人员可实时查看在地域上分散的多个开闭所的环境安全状况. 相似文献
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为了解决在利用电磁超声检测高压输电线路缺陷时,回波信号微弱且易被强大的电磁噪声覆盖而难以提取的问题。认真研究了Duffing方程和小波理论。将小波去噪技术和混沌理论结合起来,设计了一种新型微弱信号检测系统。利用MATLAB/Simulink对系统进行了仿真。实验结果证明,此系统能有效检测强电磁背景下的超声信号,进一步降低了系统的输出信噪比,提高了检测性能。 相似文献
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为了有效解决在强噪声背景及复杂电磁环境下提取微弱超声信号的问题,设计了一种基于LMS算法的改进型滤波器。分析了一般LMS自适应滤波器的缺点,并在其基础上,引入模糊控制算法和插值算法,使得滤波器的步长因子能够快速随外部参数的变化而变化,提高了滤波器的采样精度。利用MATLAB对新型滤波器进行了仿真,仿真结果表明,新型滤波器能更有效抑制强噪声,提取有效弱信号,并能进一步提高自适应滤波器的鲁棒性、收敛速度和检测精度。 相似文献
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