排序方式: 共有116条查询结果,搜索用时 15 毫秒
111.
本文介绍了HY-682型大客车车身骨架与底架静强度电测试验。大客车车身是一复杂的空间静不定薄壁杆系结构,加上汽车的使用工况多变,载荷又是随机的,试图用解析法来计算其车身强度和刚度是十分困难的。目前还难以用来作为设计的可靠依据,不得不有赖于试验来加以印证。本文通过试验,找出了HY-682型大客车车身骨架与底架应力较大的分布区域,从而为汽车车身结构的研究和设计提供了参改资料。 相似文献
112.
113.
114.
115.
基于非线性数据变换的离群点检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高高维数据集合离群数据挖掘效率,在分析了传统的离群数据挖掘算法优点和缺点的基础上,提出了一种离群点检测算法,首先将非线性问题转化为高维特征空间中的线性问题,然后利用非线性数据变换进行维数约减,对所得数据对象每个投影分量逐个判断数据点是否是离群点,通过实验证明该算法不仅可用于线性可分数据集的离群点检测,而且可用于线性不可分数据集的离群点检测,表明了算法的优越性。 相似文献
116.
为了提高高维数据集合离群数据挖掘效率,在分析了传统的离群数据挖掘算法优点和缺点的基础上,提出了一种离群聚类算法,该算法将核方法与PP主成分变换结合于离群聚类算法中,采用基于核的PP主成分变换进行数据维数消减。通过该数据变换矩阵得到相应的非线性向量,并为每个向量分配一个动态权值,在优化经典的FCM模糊聚类的目标优化迭代函数基础上,最终得到各个数据的权值,根据权值的大小标识出数据集中的离群点,理论上证明了该算法的收敛性,仿真实验的结果表明了该方法能够有效地发现高维数据集中的离群点。 相似文献