Fuzzy-PI复合控制在电站锅炉过热蒸汽温度控制中的应用

电站锅炉过热蒸汽温度是典型的分布参数对象,用传统的PID方法难以进行有效的控制.介绍运用Fuzzy-PI复合控制系统对100MW燃煤单元机组的过热汽温的控制进行了仿真研究,给出了模糊控制方法与传统方法的结果比较,说明模糊控制对这类对象的控制效果良好.     

乳酸提纯反应精馏新工艺非平衡级稳态模拟

Purification of lactic acid by reactive distillation (RD) is a novel technology which has many excellent characteristics compared with traditional technologies. This paper presented a non-equilibrium model for lactic acid purification RD pilot column. An Improved Separation Efficiency Function (ISEF) was proposed based on de-coupling and pseudo-homogenous assumptions, which greatly improved the solving efficiency and made this model suitable for practical application. Simulation results were consistent with the experiments in different conditions, and the simulation results outperformed the simulator ASPEN PLUS in which the equilibrium stage assumptions were adopted. The static characteristics of the pilot setup were also investigated. The analysis result could help to accelerate the commercialization of the lactic acid purification RD technology.     

常压塔柴油凝点动态软测量模型的研究

研究了某炼油厂常压塔三线柴油凝点的软测量建模问题。分析了影响柴油凝点的多种因素,并充分利用仪表分析值提供的被测变量历史信息,建立了一种神经网络和kvinson预测器相结合的动态软测量模型,该模型消除了分析值存在纯滞后的影响。针对某炼油厂常压塔三线柴油凝点的软测量,对该模型进行了验证。仿真研究表明,该模型的预报准确性要优于静态软测量模型,取得了较好的预测效果。     

反应精馏相关技术研究进展(Ⅱ)--过程优化与控制技术

反应精馏是近些年来发展起来的一种特殊的精馏形式,它将化学反应和分离过程耦合在一个设备中同时进行,具有传统工艺无法比拟的优势,已成为化工自动化领域的研究热点。由于反应和分离共存,给反应精馏的控制和优化带来了新的问题。本文以此为背景综述反应精馏研究中的关键方向———操作优化和控制技术的研究进展,并对其研究前景进行展望。     

基于PCA—RBF神经网络的乙烯氧化反应器收率预测模型

依据工艺机理和先验知识,初选了乙烯氧化反应器的收率神经网络预测模型的输入变量,用主元分析方法对输入变量进行主元分解,消除了变量之间的相关性,减少了输入变量数,简化了RBF神经网络的结构,仿真结构表明,PCA-RBF网络模型结构具有很强的预测能力。     

单神经元自适应PID控制器及其应用

研究了单神经元自适应PID控制器,阐述了该控制器的特点、控制律、适用对象及工程整定方法,在和利时公司的SmartPro系统平台上开发出单神经元自适应PID控制器,进行了单神经元自适应PID控制器的典型一、二阶对象闭环仿真,最终将单神经元自适应PID控制器应用于制药厂发酵罐温度控制回路中。单神经元控制器具有可调参数少、易于整定、控制输出平稳、鲁棒性强的独特优点,适用于大滞后且要求平稳控制输出的工业过程。     

流程工业的CIMS

流程工业的ＣＩＭＳ（１０００８４北京清华大学自动化系）徐用懋一、ＣＩＭＳ的含义ＣＩＭＳ是英文缩写（ＣｏｍｐｕｔｅｒＩｎｔｅｒｇｒａｔｅｄＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＳｙａｔｅｍ），直译为计算机集成制造系统，首先是在机械制造行业自动化中提出的。目前ＣＩＭ...     

石油化工流程模拟、先进控制与过程优化技术的现状与展望

流程模拟、先进控制和过程优化技术的研究与应用是石油化工过程的一个重要方面.本文论述了该技术的发展现状和趋势,分析了我国在该研究中存在的主要问题、面临的机遇与挑战,指出了关键的技术问题.此外,对流程模拟、先进控制和过程优化技术的经济效益与应用前景也做了分析.最后,对于如何在我国开展石油化工流程模拟、先进控制与过程优化技术的研究与应用提出了几点建议和对策.     

传递函数阵递阶随机梯度辨识方法的收敛性分析

阐述了递阶辨识原理,提出了传递函数阵模型参数的递阶随机梯度（HSG）辨识方法,在递阶辨识中,系统参数被分解为参数向量和参数矩阵,前者是由系统的特征多项式的系数构成的,后者是由传递函数矩阵分子多项式的系数构成的,借助于鞅超收敛定理的收敛性分析表明,HSG算法的参数估计误差一致有界;当持续激励条件成立时,参数估计误差一致收敛于零,递阶辨识方法具有计算量小和容易实现等特点。     

第一讲流程工业的CIMS

ＣＩＭＳ技术集计算机技术、通讯技术、自动化技术及有关生产技术于一体，具有使企业实现决策、管理和控制各功能一体化的综合自动化技术，所以说ＣＩＭＳ技术是工业生产自动化的发展方向。为此我们特约清华大学的徐用懋等专家为我们撰写了流程工业的ＣＩＭＳ、先进控制、建模优化、故障诊断、优化调度、管理决策、体系结构与实现等七篇文章，本刊将连续刊登，介绍给读者