基于 SHEKF-GPM 融合的锂电池 SOC 估算

荷电状态（SOC）是电池控制策略和管理系统的重要参数。针对积分法和电压法估算锂电池 SOC 时不能减少误差累积现象,提出一种基于平方根高阶扩展卡尔曼滤波（SHEKF）与灰色预测模型（GPM） 融合的算法,用于估算锂电池 SOC。该方法结合遗忘因子递推最小二乘法（FFRLS）和二阶 RC 等效电路模 型实时在线辨识和修改锂电池模型参数,结合 SHEKF-GPM 融合模型进行锂电池 SOC 状态方程的线性部分 和非线性部分估算。通过仿真分析,得到 SHEKF-GPM 融合算法估算 SOC 时的误差低于 0.3%,协方差误 差为 0% 左右,不会产生误差累积。仿真结果表明,该方法能减少误差累积,提高电池管理系统估算锂电池 SOC 时的实用性、有效性和估算精度。     

人工神经网络用于电除盐产水水质预测研究

为了实现化工行业高纯水全自动生产,本文利用电除盐（electrodeionization,EDI）技术替代传统的混床技术,并研究了人工神经网络对EDI产水过程模拟仿真的可行性,采用误差反向传播网络（BP网络）建立了进水流量、电导率、pH值以及工作电压与EDI透过水电阻率之间关系的动态模型,并对不同的训练样本归一化方法和训练方法进行比较。结果表明,在网络隐含层层数为1、节点数为13时,采用归一化方法三能够较好的预测EDI透过水电阻率,且该模型可用于EDI除盐过程的动态描述,为实现化工行业高纯水全自动生产奠定了基础。     

现代大学书院的样态与建设路径——促进学生学习的视角

在“时时、处处、人人、事事”学习泛在的新时代,现代大学书院的任务需要跃升为促进学生学习。从促进学生的学习和发展的视角来看,书院呈现出三种样态:辅助学习、分工学习、融合学习。目前三类书院功能层次较低、学习性设计不足、相关要素未能回归学习本义,因而未能充分发挥书院促进学习的价值。为促进学生投入学习,实现书院教育经历最优化,书院要开发和利用学生住宿学校所带来的时间、空间和群居等天然优势,设计书院目的化教育方案、完善书院室友匹配方式、建立有效的书院导师制、拓展互动性的书院教育空间。     

探讨园林景观设计的艺术及方法

随着社会经济的快速发展,园林景观设计的规模在不断的扩大。要想使得园林景观呈现出更加个性化的设计,应该注重园林景观设计中的艺术运用。本文主要阐述了园林景观设计的艺术及方法。     

双电层电容器活性炭电极的优化

通过物理方法对双电层电容器用活性炭电极进行改性实验,探讨了活性炭电极的结构（比表面积、孔径分布、孔容）和性能（比电容、充放电特性）的优化问题.改性后活性炭电极BET比表面积从1739.77 m²•g^-1增至2215.40 m²•g^-1,其中微孔比表面积增幅22％,中孔比表面积增幅35％,孔容积也有20%～30％的增幅量,孔径分布更为合理.优化的活性炭电极结构改善了电极材料的电化学特性,比电容量可达424 F•g^-1,增幅10％.     

基于TRNN和FA-PF融合的锂离子电池RUL预测

预测锂电池剩余使用寿命RUL(remaining useful life)可以提高电池供电系统的稳定性和安全性,从而明确故障的发生并及时做出响应。在预测过程中粒子滤波PF(particle filter)常用于在线辨识模型参数,但当PF在线辨识参数时易出现粒子贫化问题,需要大量粒子才能完成状态估计,这将会导致预测结果不准确。为了提高RUL预测的准确性,提出一种基于时间递归神经网络TRNN(time recurrent neural network)和萤火虫算法FA(firefly algorithm)优化PF融合的锂电池RUL预测方法。首先,由于TRNN的泛化能力优于经验模型,并且易于捕捉容量退化的长距离依赖问题,因此选用其模拟各种条件下的电池退化模型;其次,基于FA优化的PF技术对TRNN模型参数进行递归更新,使粒子群移动到高似然区域,从而减少PF的贫化;最后,选择不同条件下不同电池的实验数据进行验证和比较。结果表明,与传统方法相比,该方法具有更高的RUL预测精度。     

对核电工程建设进度管理探索的分析

在国民经济稳步提升的当前社会,各行各业都得到了良好的发展环境.核电工程的建设数量也越来越多.要想在不影响施工进度的情况下确保施工质量不受影响,需要相关单位根据自身实际情况来对工程做出全方位的控制管理.对于核电工程而言,施工进度管理是其中较为重要的一个环节,建设单位要对其加大重视力度,并且结合自身发展情况对此进行优化更新...     

3C-SiC各向异性行为的原位纳米划痕研究（英文）

立方碳化硅(3C-SiC)是一种在极端条件下具有优异机械和物理性能的理想材料.然而,由于其生长深度有限且脆性较高,研究其材料去除和摩擦性能具有一定的挑战性.在本研究中,我们使用扫描电子显微镜对厚度约为20μm的3C-SiC单晶进行了原位纳米划痕研究,并观察了其各向异性行为.随后在(100)平面上沿[110]和[100]方向分别进行了纳米划痕实验.与[100]方向相比,[110]方向在划痕过程中表现出更高的硬度,导致材料去除率较低和摩擦系数较高.通过对划痕沟槽的原子级分辨观察,我们发现3C-SiC的塑性去除是通过位错滑移和显著的晶格畸变实现的.在塑性变形阶段,两个划痕方向的亚表面主要经历了全位错滑移.此外,强烈的应变导致了多晶化,这是3C-SiC中的一个重要变形机制.     

高压变频器在我厂技改中的应用及效果

我公司风机风量调节都是通过风门调节实现,电机处于工频状态运行,在风门挡板上要消耗部分能量,存在节能空间。根据对生产设备的运行情况进行综合分析,确定对1#生料立磨循环风机和2#窑头余风风机进行技术改造,在原有控制柜和高压电机之间采用高压变频器调节电机转速来满足生产用风,减少风门挡板上消耗的能量,提高电机使用效率,节约电能。