容器编排工具中部署工作节点的资源优化

随着云计算飞速发展, 以Docker为代表的容器技术逐渐被重视. 目前, 3种常见的容器编排工具有Kubernetes、Docker Swarm和Rancher. 然而, 现有的容器编排工具在所有工作节点的总容量超标时, 将会有响应时间长和资源占用较多等问题. 因此, 本文设计LSD (least space unused)算法以及LRU-SD (least recently used and space unused)算法, 并应用于3种编排工具中. 当总容量超出上限时, 则选择删除不工作的节点并且增加新的工作节点. 做法上, LSD算法是删除剩余空间最少的工作节点, LRU-SD算法先考虑删除最久未使用的节点, 当有多个符合要求的节点时, 则删除剩余空间最少的工作节点. 实验部分, 分析与比较使用不同算法对3种容器编排工具的影响, 包含响应时间、CPU和内存. 实验结果发现, LSD算法、LRU-SD算法和LRU算法不仅能够提高编排工具的响应时间, 还可以增加资源的使用率. 同时, 在提升CPU的使用率方面, LRU-SD算法的效果最好.