VFP用于前端客户/服务器的应用程序开发技术

本文介绍了采用VFP进行C／S应用程序开发的一些经验，并给出了具体的实例供大家参考     

基于DSP非同步控制的新型软起动系统

提出了一种基于自关断器件拓扑结构主电路的新型软起动系统．该系统实现了触发脉冲的 非同步控制，而且能够消除定子电流的低次谐波。与晶闸管控制的软起动相比，新型软起动控制简单，节能效果突出。该系统采用DSP和单片机构成的双CPU结构，实现数据处理和系统监控的并行处理，提高系统的响应速度和可靠性。结果表明，该系统具有很好的可行性和广阔的应用前景。     

CDMA系统中的几种智能天线自适应算法

本文首先介绍了RLS、LMS、CMA等适于在CDMA中应用的智能天线算法,并通过建模仿真来分析几种算法的性能及天线阵元数、用户数等指标不同时,智能天线接收信号的性能差别.     

实验室试样标签快速自动打印系统的研制

着重介绍了实验室试样标签快速自动打印系统设计思路和设计方法.该系统具有标签打印防错功能,打印速度为每秒102 mm,效率高,在实验室试样量越多其效果越显著.打印好的不干胶标签可直接贴在试样上,操作方便,标签打印清晰,规范,信息量完全符合ISO/IEC 17025实验室认可准则对样品标识系统的要求,是认可实验室最理想的标签打印装置.     

关于控制设备维修费用增进企业经济效益的探讨

为降低设备维修费用,应采取有计划、有步骤地对旧设备进行技术改造;加强职工技术培训,加强备品储备管理,加强设备的日常检查保养、巡检以及采取设备前期诊断等措施,逐步建立以效益为中心的设备管理体制。     

基于深度神经网络的低空弱小无人机目标检测研究

针对低空无人机目标视觉特征较弱,传统识别模型在目标尺度较小时易受干扰导致识别精度下降等问题,提出了一种基于多隐含层深度神经网络的弱小无人机目标检测模型。根据低空监视图像输入特性和弱小无人机目标视觉表征特点,设计了包含多个隐含层的多通道深度神经网络模型结构,并通过建立多尺度、多角度、多背景条件下的无人机目标图像数据库,完成了对深度网络模型参数的训练及优化。仿真结果表明,所设计的深度模型对低空无人机目标具有较好的变尺度检测能力和抗干扰效果,体现出良好的鲁棒性和潜在工程应用前景。     

产品协同设计中基于工作流的项目管理研究

针对目前协同设计中项目管理存在的问题,提出了协同设计中基于工作流的项目管理框架．并分析了其中的关键技术。实现了其项目管理系统的网络化管理,并体现项目计划的分解．工作流管理、监控、查询等管理功能。     

Power VDMOS中辐照引起的氧化物陷阱电荷和界面态电荷

为研究Power VDMOS中辐照引起的氧化物陷阱电荷和界面态电荷情况,用Co-60源对Pow-er MOSFET进行了总剂量的辐照实验,移位测试了器件的亚阈值曲线漂移情况,通过最大斜率线性外推法和亚阈值分离方法提取了开启电压、增益因子、迁移率、氧化物陷阱电荷和界面态电荷随辐照总剂量的漂移情况.研究结果表明:在1000krad(Si)辐照下器件开启电压漂移小于2V,迁移率退化小于20%,氧化物陷阱电荷和界面态电荷处于比较理想的状态,小于2×1011cm-2.     

裂隙砂岩变形破裂过程中应变场灰度及纹理特征分析

为探究裂隙岩体变形破裂机制以及前兆特征,利用高速水刀切割技术对板状红砂岩试件预制不同倾角的裂隙,对其进行单轴压缩试验,通过数字图像相关技术实现试件加载过程中应变场的非接触式观测,引入均值、标准差、三阶矩、平滑度、一致性和熵6种灰度特征参数以及对比度、相关性、角二阶矩和熵4种纹理特征参数,量化研究了裂隙砂岩试件变形破裂过程中应变场灰度及纹理演化规律。研究结果表明:裂隙砂岩试件在裂纹起裂、扩展及贯通过程中,应变场灰度整体从低灰度级向高灰度级方向移动,灰度直方图形态从"矮胖"型转化为"高瘦"型,峰值频率随之增大。裂隙砂岩试件的应变场灰度/纹理特征参数-时间曲线可划分为波动段、平稳段以及突变段3个阶段;应变场灰度/纹理特征参数突变段的出现与裂纹萌生、扩展有关,对应的变化趋势可划分为增长型、降低型以及变异不明显型3种。绝大部分灰度特征参数与纹理特征参数的皮尔逊相关系数绝对值>0.5,说明这2类特征参数之间存在显著或高度的相关关系。灰度/纹理特征参数的第1次突变,对应于张拉裂纹萌生,且在试件临近破坏时出现,可视为前兆点,作为裂隙岩体即将失稳的预警信号,对应的前兆/峰值应力比为0.83～0.9...     

风电场输电线路单相接地故障定位研究

为改善风电场因输电线路短路故障造成的弃风窝电现象,提出一种基于风电场特性和行波原理的多分支输电线路故障定位方法。利用大型风电场普遍采用接地变压器的特点,得出其故障区间判据;通过推导出一种修正行波波速计算方法(理论上为实际波速),解决了现有行波波速计算的缺陷;采用灰色模型(gray model,GM)提高原始数据采样率降低量化误差,进一步提升行波定位精度。使用PSCAD/EMTDC仿真验证本方法的有效性,可用于风电场输电线路故障定位中。