全IP通信网络中的移动性管理

文章描述了全IP网络各个层次上的移动性管理需求以及全IP网络目前的标准和规范，详细介绍了移动性管理中的宏移动性管理、微移动性管理、空中接口移动性管理。指出了全IP网络中移动管理的研究方向。     

薄层硅烷同步外延的研究

本文研究了薄层硅烷同步外延与SiH_4浓度、外延温度及时间分配诸方面的关系.给出了最佳工艺范围.     

8-羟基喹啉钇的合成与荧光性能研究

以8-羟基喹啉为配体,用金属离子Y3+作为中心离子制备8-羟基喹啉钇的金属配合物。然后逐个探究温度、物料比、p H值和反应时间四个影响因子对产物荧光的影响,进而得到了物料比(1∶1)、温度(80℃)、pH(8)、反应时间(2 h)的相对最佳实验条件。最后采用荧光分光度计、X射线衍射、红外吸收的方法对产物的荧光性能和结构进行了系统的研究。     

有机改性蒙脱土的制备及其对聚乙烯-聚苯乙烯相态和力学性能的影响

利用Gemini表面活性剂对蒙脱土进行插层改性制备得到有机改性蒙脱土（OMMT）,采用溶液混合法制备了OMMT/聚苯乙烯（PS）母料,将OMMT/PS母料与聚乙烯（PE）熔融共混制备得到OMMT/PS-PE复合材料。研究了蒙脱土的插层改性对OMMT/PS-PE复合材料相形态和力学性能的影响。对OMMT进行FTIR、XRD、TG表征,结果表明Gemini表面活性剂成功插层进入蒙脱土层间。通过SEM和电子万能试验机研究了OMMT/PS-PE复合材料相结构、分散相粒径的及相态与力学性能之间的关系。结果表明,随着OMMT含量的增加,PS分散相的粒径逐渐减小;当OMMT含量为2.5wt%时,OMMT/PS-PE复合材料的相形态由“海-岛”转变为双连续结构。与未添加OMMT的PE-PS树脂相比,OMMT/PS-PE复合材料弯曲模量和断裂伸长率显著提高,分别提高了约18%和近50倍。      

《电气制图与CAD》课程一体化教学探索

探讨如何在较短的课时里将<电气制图>与两本教材穿插教学,节省课时,更好地提高<电气制图与CAD>课程的教学质量,优质高效地完成教学任务.现将笔者进行的尝试性探索所取得的一些心得体会供大家参考.     

环保型炭黑基电热碳浆的制备及石墨烯对其电热性能的影响

采用物理混合的方法,以水性聚氨酯(PU)为基体,制备了环保型炭黑基电热碳浆。对炭黑基电热碳浆的表面形貌、力学性能、电阻率及电热性能进行了测试,结果表明,当炭黑(CB)含量为13%~15%时,碳浆膜片具有良好的表面形貌和力学性能,电阻率为28. 8~33Ω·cm,220 V条件下电热温度为70~81℃。在上述材料中加入石墨烯(GO)并对其电热性能进行测试,结果表明,GO的加入能明显改善其电热性能,当导电填料含量为15%且m(GO)∶m(CB)=12∶3时,碳浆膜片在100 V条件下电热温度为50. 7℃。     

环保型炭黑基电热碳浆的制备及石墨烯对其电热性能的影响EI北大核心CSCD

采用物理混合的方法,以水性聚氨酯(PU)为基体,制备了环保型炭黑基电热碳浆。对炭黑基电热碳浆的表面形貌、力学性能、电阻率及电热性能进行了测试,结果表明,当炭黑(CB)含量为13%~15%时,碳浆膜片具有良好的表面形貌和力学性能,电阻率为28. 8~33Ω·cm,220 V条件下电热温度为70~81℃。在上述材料中加入石墨烯(GO)并对其电热性能进行测试,结果表明,GO的加入能明显改善其电热性能,当导电填料含量为15%且m(GO)∶m(CB)=12∶3时,碳浆膜片在100 V条件下电热温度为50. 7℃。     

主题设计与研究性教学在餐饮实践课程中的应用研究

餐饮实践教学采用综合性、设计性的教学模式,有利于培养符合市场需求的专业人才。在实践教学中增加主题设计环节,有利于餐饮实践课程向研究性教学方向转变。这种转变是在兼顾主题设计与研究性教学需求的基础上进行的教学改革,一方面要克服体制和经费方面的制约,另一方面也要在素材积累、案例研究、产品设计等方面实现主题设计与研究性教学的植入。     

基于数据驱动的变换器故障诊断综述

传统的变换器故障诊断方法需建立精确的数学模型,才能实现故障的识别和定位,但其建模过程复杂且无法建立非线性系统模型。针对以上问题,本文采用基于数据驱动的方法实现对变换器故障的研究和应用。文中主要将基于数据驱动的故障诊断类型分为:基于统计分析的变换器故障诊断方法、基于信号处理的变换器故障诊断方法和基于人工智能的变换器故障诊断方法,进而对不同方法的基本研究原理、应用和局限性进行具体的阐述。最后,通过研究提出应从故障诊断的方法融合、新型故障类型的检测、故障模式的在线学习和数据监测系统的设置等方面对变换器故障诊断进行展望。     

基于影响函数的卷积神经网络围棋棋步预测方法

为了提高基于卷积神经网络的围棋棋步预测准确率,提出一种基于影响函数生成棋局特征的围棋棋步预测方法.首先,使用影响函数计算出棋局的影响值分布;然后,按照设定的阈值将其划分为黑白双方的控制范围并生成特征图;最后,与棋子分布等其他特征一并用于卷积神经网络的训练.实验结果表明:与影响函数相结合能够提高围棋棋步预测的准确率,并提升围棋程序的对弈水平.