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细粒度识别是针对具有微小差异的对象进行分类的图像识别任务,深度学习模型在细粒度识别任务上取得了较大的进步。然而现有的细粒度识别深度神经网络模型采用多个模型结构叠加,无法在手机、无人机等资源受限终端设备上部署。本文提出Bi-Attention细粒度识别模型加速方法,使用高效的TensorSketch运算以及权重共享机制,在Stanford Cars数据集上的准确率为91.6%,且比现有最先进的模型提高1.2%。本文提出一种结构化剪枝训练方法,通过LASSO正则化算法,在模型训练过程删除批归一化(BN)操作中不重要的扩展因子。实验结果表明,该剪枝方法可以降低Bi-Attention模型大小为原来的1/4。 相似文献
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针对某型翻转吊具索节新品使用前磁粉探伤检查中出现多处裂纹的问题,文中建立了以索具裂纹为顶事件的故障树,从设计、加工、装配、使用等4个方面,逐级梳理造成该顶事件的9个底事件。通过对索具裂纹故障树分析和取样机理分析得出,锻造产生的应力、终锻温度偏低、锻造毛坯尺寸小、加工余量小、探伤时机不恰当,加之抛丸工序和镀锌层的干扰,影响了磁粉探伤的检测结果,导致出厂合格的吊具在使用方复检时出现裂纹问题。根据索具裂纹产生的原因,通过加强原材料复验、优化锻造工艺、改善加工工艺等措施解决了索具裂纹问题,对此类吊索具产生裂纹的原因分析方法与实际问题的解决具有指导意义。 相似文献
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在老变电站的技改过程中或加装高压线路出线间隔时,由于二次接线的端子编号年久脱落或已看不清楚,因此,不能确认电能表、继电保护装置等电压二次回路接线中究竟哪一相是A相、B相或C相。针对此问题,最简便的方法是利用相位表或电能表现场校验仪,通过其绘出电能表接线的相量图就可分析出。但一般电工对相量图的综合分析能力较差,为此,笔者根据施工及二次回路上的查线经验,介绍一种现场快速核相的方法。 相似文献
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绪森紧密纺专件的使用 总被引:1,自引:1,他引:0
探讨绪森紧密纺专件使用效果.对绪森紧密纺摇架、依丽辊、网格圈,导棒、钢领、钢丝圈等纺纱专件的性能特点和使用管理要求进行了试验分析和论述.在日常生产管理中,首先掌握其特性.兼顾质量与成本两个方面的要求,做到合理选用.同时,要加强专件设备管理和有关运转操作管理,制定严格的工作要求和管理规范.只有认真细致地做好各项基础管理工作.才能使进口设备始终保持良好的设备状态,在提高纱线质量方面发挥更大的作用.指出:紧密纺纺纱专件的正确使用和维护对于稳定和提高紧密纱质量、降低生产成本有着重要的意义. 相似文献
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西峪煤矿KJ90型煤矿安全监控系统于2002年7月安装完毕开始试运行,2002年12月通过局组织的验收后正式运行。2008年4月改造完成后的监控系统为KJ90NA型。2010年11月,采用基于工业以太环网+现场总路线平台的KJ90NB安全监控系统替代原来的采用总路线传输方式的KJ90NA安全监控系统。经过十多年的发展,西峪煤矿安全监控系统已经达到国内先进水平,对煤矿安全生产起到了重要作用。 相似文献
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