兖州煤与木质素共液化反应性的研究

采用单因素法,以四氢萘为供氢溶剂,以Fe2O3和S为催化剂,在高压釜内,研究了配比、温度、反应时间和初始氢压对兖州煤与木质素共液化反应性的影响.结果表明,在液化中适量添加木质素可提高兖州煤的液化反应性.综合考虑实验条件和经济成本,得到共液化的最佳工艺条件为:兖州煤:木质素(质量比)=9:1,440℃,60min,8MPa,在此条件下转化率与油产率分别为86.8%与62.9%.     

一种低位热驱动除湿冷却空调系统的热性能分析

溶液除湿蒸发冷却空调系统（LDECS）结合了溶液除湿与蒸发冷却技术的优势,是一种具有广阔发展前景的非压缩式空调系统。提出了一种低品位热能驱动的LDECS,该系统由处理全部湿负荷的溶液除湿系统和承担显热负荷的再生式间接蒸发冷却器构成。建立了系统各主要部件的数学模型,研究了再生器进口溶液温度T_s,reg,in、液-液热交换器效率ε_SSHX、室外空气温度和相对湿度对该系统用作全新风机组时稳态热力性能的影响。结果表明,在南京夏季典型工况下,该系统送风参数为17.9℃、9.2 g·kg,热力系数TCOP可达0.56。T_s,reg,in在70℃左右时可以满足送风参数的要求同时保持较高的TCOP。自循环比越小,ε_SSHX对TCOP以及溶液加热器和冷却器负荷的影响越大。此外,该系统适合应用在夏季高温高湿地区。     

聚醚聚硅氧烷消泡剂的制备及其在液体洗涤剂中的应用研究

以聚醚接枝聚硅氧烷为消泡剂,加入适宜的乳化剂、载体,制备高效乳液消泡剂。考察了消泡剂和市售A、B、C三种常用液体洗涤剂复配的消泡、抑泡消泡效果和对洗涤剂去污力的影响。结果表明,消泡剂添加量为6‰～8‰时,洗涤剂消泡、抑泡效果最佳,去污力不受影响。     

玻璃-陶瓷基支撑点对真空玻璃力学性能及热导的影响

近几年真空玻璃产业发展迅速,而支撑物作为真空腔体的支撑材料直接影响真空玻璃的透明度、受力、热导等性能.本文制备了一种弹性模量适中、热变形可调的玻璃-陶瓷基真空玻璃支撑点,研究了其制备工艺以及工艺对玻璃力学性能及热导的影响.结果 表明:制备的支撑物材料粉体粒径分布范围集中在0.5～10 μm之间,采用点胶工艺可制备高度在0.2～0.35 mm之间,直径在0.5～1.0 mm之间,尺寸可控的支撑点矩阵;支撑点在经过物理钢化后有晶体析出,为玻璃-陶瓷结构,提高了支撑点的强度;支撑点由“点接触”改为“面接触”可以有效避免支撑点的破碎和玻璃微裂纹的产生;适当调整支撑点的尺寸和间距可以在保证力学性能的基础上使玻璃同时具有低的热导.     

沈阳自贸区:探索"装备再制造"创新试验

正2018年,辽宁自贸区沈阳片区将推进"装备再制造"、"出入境人员综合服务单一窗口"等重点领域和关键环节的创新试验,尽快形成可复制可推广的创新经验。据沈阳市政协委员、中国(辽宁)自贸试验区沈阳片区管委会副主任倪庆东介绍,2018年,将继续推进国际贸易"单一窗口"沈阳片区自贸专区建设,提升通关效率;提高"单一窗口"使用率,年底要达到上海3.0版本,企业上线率突破70%;协调沈阳海关、沈     

乳铁蛋白及其多肽对淋巴细胞增殖活性的影响

乳铁蛋白及其多肽具有很多生物活性,但不同来源的乳铁蛋白及其多肽在很多活性方面表现很大的差异。实验比较研究了4种乳铁蛋白及其胃蛋白酶水解产物对小鼠脾淋巴细胞增殖作用的影响,为乳铁蛋白及其多肽的开发应用提供科学依据。实验结果表明:4种乳铁蛋白对Con A诱导的脾淋巴细胞增殖均有抑制作用,其中驼乳铁蛋白抑制作用最强;而4种乳铁蛋白多肽对Con A诱导的脾淋巴细胞增殖在一定浓度范围内具有促进作用,而超出这个浓度范围,就起到抑制作用,但4种乳铁蛋白多肽对Con A诱导的脾淋巴细胞增殖的影响组间比较没有显著差异。     

生物柴油催化剂——SO42-/ZrO2-TiO2固体酸的制备及表征

以ZrOCl2·8H2O和Ti(SO4)2为原料,以浓氨水为沉淀剂,以稀硫酸为浸渍剂,经高温焙烧制得SO42-/ZrO2-TiO2固体酸催化剂.采用正交试验考察了催化剂制备过程中各因素对其催化活性的影响,得到的优化条件为:焙烧温度723 K,焙烧时间4h,n(Ti)/n(Zr)=6,浸渍液硫酸浓度1.50 mol/L.以优化工艺制备的SO42-/ZrO2-TiO2固体酸为催化剂,在n(醇)/n(油)=20,m(催化剂)/m(油)=0.03,反应温度423 K,反应时间5h,搅拌速率370 r/min的条件下,蓖麻油平均转化率可达98.5％.采用Hammett指示剂法、XRD、SEM技术对正交试验条件下制得的SO42-/ZrO2-TiO2固体酸进行了表征.结果表明:其酸强度(H0)在0.8 ～6.8之间,催化剂活性随总酸量增加而增大;该固体酸催化剂骨架结构为TiO2锐钛矿型晶体且呈不规则微米块状结构.     

进气压力和进气温度对低负荷火花辅助汽油压燃的影响

在一台由6缸重型柴油机改造而成的单缸试验机上,研究了进气压力及进气温度对低负荷火花辅助汽油压燃的影响。研究结果表明,各进气压力下喷油与点火正时都需保持合理间隔才能实现稳定燃烧,提高进气压力后稳定燃烧的喷油正时范围变窄而点火正时范围略有扩大;随进气压力提高,火焰传播放热速率降低,自燃放热比例增加,最大压升率减小;提高进气压力后指示热效率提高,在35 mg循环油量下,最大指示热效率从自然吸气下的41.8%提高至140 kPa进气压力的44.4%。适当提高进气温度可以提高缸内热氛围和燃烧稳定性,在保持最大指示热效率基本不变的同时拓宽稳定燃烧的喷油正时区域,但高的进气温度加快了火焰传播速度,在点火正时较早时会导致压升率过高。     

联合结构相似性与类信息的图像分类

针对卷积神经网络训练收敛速度慢的问题，提出了一种加权的联合结构相似性和类信息监督训练的方法。首先，针对小图像，设计一个能有效提取图像高级别信息的卷积神经网络。其次，建立加权的联合结构相似性和类信息损失函数训练卷积神经网络。最后，通过mnist手写数字和cifar10图像分类实验验证所设计网络的有效性。实验结果表明，所设计的网络在mnist手写数字和cifar10数据集上的图像分类错误率分别为0.33%和11%。在未进行扩增mnist数据集的前提下，所设计的网络的性能超过了该数据集上所有单网络的性能；在cifar10数据集上，所设计的网络能以较少的计算量获得较高的图像分类准确率。同时，联合结构相似性和类信息损失的监督训练能加快网络的训练速度。     

一种高效的范围证明方案

在区块链系统中,由于交易金额是敏感数据,对金额的隐私保护是一个热点话题,它不仅要求将金额隐藏,而且需要提供该金额在某个公开范围的一个证据,许多研究学者采用承诺方案来隐藏交易金额以及绑定该金额与对应的承诺值,同时该承诺需要一个范围证明用来证明该金额在一个合法的区间内,比如[0, 2^64).迄今为止验证速度最快的范围证明方案是2017年BüNZ B等人提出的Bulletproof方案,该方案已广泛应用于区块链系统中.本文在该方案的基础上通过构造新的多项式承诺方案并结合向量内积承诺方案,提出一种高效的范围证明方案.本文方案无需可信第三方的参与,并且证据生成的时间复杂度约为(1.25n+6.5 log n+4)ct,证据验证的时间复杂度约为(0.5n+4.5 log n+5)ct,而证据的长度为(19+2 log n)cs,这里ct表示椭圆曲线标量乘运算所需的时间, cs表示椭圆曲线点的长度, n为交易金额的比特长度.与目前已知应用在区块链系统的范围证明方案相比,本文方案在证据生成耗时、证据产生长度都相当的情况下,将证据的验证速度达到最优,因而是更加实用的区块链范围证明方案.