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1996年 | 6篇 |
1995年 | 4篇 |
1994年 | 1篇 |
1984年 | 1篇 |
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线性时滞系统稳定性分析综述 总被引:3,自引:0,他引:3
时滞在工程领域广泛存在,对此综述了线性时滞系统的稳定性研究方法.从频域和时域两个角度详细介绍了各种方法的特点,着重讨论基于线性矩阵不等式(LMI)的分析方法,指出保守性是分析的重点.对现有结果的保守性进行比较和评述,并提出了改进的思路. 相似文献
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由OMG组织提出的数据分发服务(DDS)采用发布/订购工作机制,它为分布式应用系统提供了实时、高效的按需数据分发模型.首先分析了以数据为中心的按需分发工作机制,结合分布式网络环境的特点,构建了信息按需分层分发系统框架;然后具体给出了框架的组成要素及其功能,并设计了各成员之间按需分发的行为方式以及两层信息分发的交互策略;最后阐述了发布/订购的数据模型及信息过滤方案.该框架为分布式网络构建按需分发系统提供了参考模型,同时也为系统的进一步研究和应用奠定了基础. 相似文献
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网络作弊检测是搜索引擎的重要挑战之一,该文提出基于遗传规划的集成学习方法 (简记为GPENL)来检测网络作弊。该方法首先通过欠抽样技术从原训练集中抽样得到t个不同的训练集;然后使用c个不同的分类算法对t个训练集进行训练得到t*c个基分类器;最后利用遗传规划得到t*c个基分类器的集成方式。新方法不仅将欠抽样技术和集成学习融合起来提高非平衡数据集的分类性能,还能方便地集成不同类型的基分类器。在WEBSPAM-UK2006数据集上所做的实验表明无论是同态集成还是异态集成,GPENL均能提高分类的性能,且异态集成比同态集成更加有效;GPENL比AdaBoost、Bagging、RandomForest、多数投票集成、EDKC算法和基于Prediction Spamicity的方法取得更高的F-度量值。 相似文献
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针对传统井下定位成本高、工作危险系数大的问题,提出一种基于信道状态信息(channel state information, CSI)的轻量级自适应井下定位(lightweight self-adaptive underground positioning algorithm, LSA)方法。LSA方法以细粒度的CSI替代粗粒度的接收信号强度(received signal strength indicator, RSSI)来获得更高的定位精度,采用逆傅里叶变换将原始CSI数据转换为信道脉冲响应,以此选取视距信号,并通过构建CSI视距信号衰减模型实现轻量级的精确测距;基于井下现有WiFi网络中的访问接入点(access points, APs)位置和井下巷道特征,计算目标相对AP的方向,根据方向和测距结果完成定位。该方法能够自适应于AP在巷道中的任意位置部署,并利用拐角识别优化算法进一步提高定位的精度。试验结果表明,该方法能够使得定位中位数误差达到0.53 m,且无需在井下单独部署任何定位系统,性能明显优于已提出的CDPF、FILA等其他定位算法。 相似文献
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针对城市智能交通管理系统中车流量统计出现的漏检误检问题,提出一种基于无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)视频影像的车流量统计双虚拟检测线算法。算法利用数字图像处理技术和计算机视觉对视频流进行处理,首先对无人机获取的视频影像采用均值滤波进行去噪处理,利用改进的多帧平均方法提取出初始背景,通过背景差分法检测出运动目标,然后使用混合高斯背景模型进行背景更新,设置双虚拟检测线并计算二值图像上位于双虚拟线内的连通区域面积、长宽比,统计出实时的车流量。实例验证结果表明,该方法的准确率在非高峰期达到92.94%,高峰期达到91.62%,为城市智能交通管理提供了可靠的数据支持。 相似文献