材料类专业创业教育教学与实践体系的构建与实现

为发挥我校材料类专业大学生的个体特长和潜能为目的,培养事业开拓型人才,提出建立适合我校材料专业学科的创业教育体系,包括创业教育教学体系和创业教育实践体系两部分。     

基于进度计划的工程项目采购进度管理

工程项目采购是工程项目组织与管理的重要组成部分,对工程项目进度、质量、造价、安全管理发挥着重要作用。工程项目采购的进度管理是一切工作的落脚点。将工程项目采购的进度管理搭建于工程进度管理平台上,能够更加有效的推进工程项目采购工作的顺利开展。     

绿茶提取物的降血脂及减肥作用研究

本实验以福建绿茶为原料,对其进行水提、茶渣醇提、残渣碱提,得到粗多糖、上清液、醇提物、粗蛋白四种提取物。以昆明小鼠为供试动物,喂食高脂饲料建立高脂肥胖模型,设置模型对照和正常对照,对四种提取物进行减肥降脂功效验证。结果表明:醇提物和上清液在调节血脂和控制体重方面效果较好,与模型组相比醇提物组TG和体重分别下降了37.50%、11.84%,上清液组TG和体重分别下降了35.42%、7.32%。粗蛋白和粗多糖只有一定的降血脂效果,与模型组相比TC分别下降了17.69%和9.52%,LDL-C下降了56.25%和42.97%。血清HL活力,醇提物组显著高于模型组;血清PL活力,上清液组显著低于模型组(P<0.01)。     

超声辅助铣削淬硬模具钢表面粗糙度正交试验研究

淬硬模具钢的材料特殊,加工难度大,经现代化技术与设备的规范操作,扩大了其应用范畴。与传统磨削加工、高速加工相比,超声加工有较强的优越性。分析超声辅助铣削加工过程中硬脆材料加工难的问题,从材料表面粗糙度影响因素方面入手,控制主轴转速、切削深度、每齿进给量以及步距及振动振幅等,以保证加工质量,并合理选择作业方法,保证材料加工成效。     

等温校正工序的先后对钛合金叶片型面的影响研究

采用等温热校形的方法来减小钛合金叶片型面翘曲变形.文中主要分析了校正工序的先后顺序对叶片型面变化的影响规律.试验得出:先校正后固溶加时效热处理的校正方案比先固溶热处理后校正的方案所获得的叶片型面更合理.     

浅析双向气液缓冲器对轨道车辆碰撞及救援的影响

随着轨道交通的快速发展,以及人们对乘坐舒适性的更高要求,有很多业主开始选用带有双向气液缓冲器的车钩,双向气液缓冲器具有压缩和拉伸两个方向缓冲吸能的作用,可有效缓解车辆在连挂及紧急救援施加制动时产生的冲击力,进而保护乘客安全。文章就双向气液缓冲器对车辆碰撞及救援的影响进行分析,为缓冲吸能元件的选择提供了参考。     

火焰原子吸收光谱法测定锑矿石中锑

锑矿石中锑含量是进行矿床评价和工业选冶试验的重要指标，准确测定锑矿石中锑含量具有重要的指导意义。分别加入硫酸、硝酸冒硫酸烟溶解样品，利用柠檬酸可与锑形成络合物的特性，用柠檬酸-盐酸混合酸加热煮沸提取锑，解决了锑易在盐酸中水解从而导致测定结果偏低的难题，使用空气-乙炔火焰，以231.147 nm为测定波长，建立了火焰原子吸收光谱法(FAAS)测定锑矿石中锑的方法。锑矿中往往伴生砷和硫，砷的干扰试验表明，其对测定的干扰可忽略不计，而硫因与提取液中的盐酸反应生成硫化氢气体逸出也不干扰测定。按照实验方法对锑矿石成分分析标准物质进行处理，分别采用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)和火焰原子吸收光谱法对试液中锑进行测定，结果表明，FAAS测定值与认定值基本一致，ICP-AES测定值比认定值偏低，这可能与ICP-AES雾化器进样毛细管管径比FAAS小，试液中残存的少量硫酸粘附在雾化器进样毛细管内侧，导致试液的提升量变小有关。在优化的实验条件下，锑质量浓度为2～10μg/mL范围内与其对应的吸光度呈良好的线性关系，其相关系数为0.999 6,方法检出限为0.1μg/g,定量限为0.3μg...     

基于RFE-BXGBoost的轴承套圈沟道表面缺陷识别方法

轴承套圈是轴承部件的重要组成部分，其表面缺陷影响轴承的服役期限。为了解决轴承沟道表面缺陷难以被准确识别的问题，提出了一种基于特征递归消除的贝叶斯极度梯度提升树(RFE-BXGBoost)的轴承套圈沟道表面缺陷识别模型(方法)。首先，基于特征衍生的思想，对轴承沟道的时域、频域等特征进行了提取，使用了极度梯度提升树(XGBoost)作为基于特征递归消除(RFE)的基学习器，对影响轴承沟道表面缺陷最佳特征子集进行了选择，并过滤了冗余特征；然后，利用基于贝叶斯优化的XGBoost模型组成弱分类器，为了降低模型预测结果的方差，使用有放回随机抽样法，对基分类器进行了选取；最后，根据抽样结果，利用投票法获得了最终的表面缺陷识别结果，并使用轴承套圈沟道实测数据集进行了模型预测性能的测试。实验结果表明：基于RFE-BXGBoost的表面缺陷识别模型的识别准确率为0.90,F1-score为0.879,优于仅使用自适应提升法(Adaboost)、随机森林、梯度提升树的表面缺陷识别结果。研究结果表明：该表面缺陷识别模型对复杂零部件和系统的表面缺陷识别有一定的效果。