装配式钢板筒仓仓壁开孔区域应力集中分析

以实际工程保温粮食钢板筒仓BC2425为载体,利用通用有限元软件ANSYS,对圆柱壳体无径向开孔和有径向开孔两种结构类型的应力进行了对比分析.通过计算开孔形状、开孔大小对仓壁开孔处应力集中的影响发现:无论仓壁开孔形状如何,随着仓壁开孔尺寸的增大,仓壁开孔处的应力集中系数出现先增大后减小,达到较小值后趋于平缓,而后继续增大的现象.     

黄河下游漫滩高含沙洪水淤滩刷槽效果研究

采用定性和定量分析相结合的手段,分析了黄河下游漫滩高含沙洪水淤滩刷槽的效果。结果表明:黄河下游漫滩高含沙洪水淤积主要集中在高村以上河段,高村以下河段淤积量仅占全下游淤积量的3.2%;从同流量水位以及横断面的调整变化来看,高村以上河段的淤积主要集中在滩地,而主槽大多表现为冲刷;从滩槽淤积量分配来看,发生漫滩高含沙洪水年份整个汛期利津以上河段主槽淤积量占全断面淤积量的47.7%,而漫滩高含沙洪水期间主槽淤积量仅占全断面淤积量的10.3%。     

全装配式RC楼盖建筑结构振动台试验研究

为研究分布式连接全装配RC楼盖(DCPCD)建筑结构动力特性与地震响应，设计制作了采用DCPCD的4层2开间单跨框架-剪力墙结构1/4缩尺模型，并通过不同水准地震作用下的振动台试验，研究了结构的破坏形态、加速度与位移响应、楼盖平面内变形规律与楼盖平面内刚性特征等。结果表明：在加载过程中，全装配式RC楼盖表现出良好的工作性能，能较好地协同各榀抗侧力结构共同受力；结构整体呈现出典型的框架-剪力墙结构的出铰顺序和破坏形态；结构的自振频率随地震水准峰值加速度的增大而减小，阻尼比随地震水准峰值加速度的增大而增大；在弹性阶段结构一阶振型以整体侧移为主，伴随着一定的楼盖平面内变形；随着地震水准峰值加速度的增大，在加载后期楼盖的平面内变形愈加明显，且结构出现了一定的扭转反应，结构累积损伤已较为严重，各抗侧力构件水平振动同步性逐步降低；模型结构中的DCPCD存在不满足国内外标准中刚性楼盖界定的现象，建议应用中考虑楼盖的平面内变形对结构动力特性与地震响应的影响。     

单向斜交网格复杂超限高层结构动力弹塑性时程分析

镇江苏宁广场项目由东、西两座塔楼和商业裙楼组成。东塔楼建筑高度为338米,采用钢管混凝土柱、型钢梁－钢筋混凝土核心筒结构,在东、西两侧采用型钢斜交网格桁架。采用ABAQUS有限元程序并编写二次开发材料子程序VUMAT,建立基于纤维单元的结构分析模型,采用显示分析方法模拟结构在罕遇地震下的动力弹塑性时程响应。结果表明：斜交网格桁架可有效提高结构在该方向的抗侧刚度;结构最大层间位移角小于规范限值,连梁出现不同程度的损伤,大部分剪力墙混凝土受压损伤较小,斜交网格桁架、外框架、伸臂桁架、腰桁架和剪力墙内嵌型钢等钢构件的累积塑性应变均小于极限塑性应变;结构能满足“大震不倒”的设防要求。     

剖分T型钢压杆整体失稳问题研究北大核心CSCD

H型钢剖分T型钢压杆在压力作用下,屈曲性能有如下特点:一是当沿形心纵轴受压而绕对称轴屈曲时杆件将发生弯扭变形;二是当沿剪切中心轴受压而绕对称轴屈曲时弯曲变形与扭转变形不再耦合。因此,形心受压时的屈曲荷载低于剪切中心受压时的屈曲荷载,上述结论对理想压杆是适用的。然而,对于工程中具有初弯曲、初偏心以及残余应力的剖分T型钢压杆而言,将压力由形心轴移至剪切中心轴后,整体失稳时的承载能力会降低,采用有限元建模计算剖分T型钢压杆承载力的分析结果也可证实上述结论。     

新型装配式混凝土楼盖发卡式板缝连接节点抗剪性能试验研究

为研究新型全装配RC楼盖发卡式板缝节点的抗剪性能,进行了发卡式板缝节点平面内单调和低周反复荷载下的足尺模型试验,对发卡式板缝节点的裂缝模式、破坏过程及形态、荷载-位移关系曲线和耗能能力等进行了较为系统的研究。结果表明:发卡式板缝连接节点滞回曲线饱满、耗能性能好,具有较好的抗震性能;可采用拉压杆模型理论将企口板两侧连接件抗力叠加来计算节点抗剪承载力。     

新型全预制装配框架体系中斜企口梁的受力性能分析

在新型全预制装配框架体系中,斜企口梁是重要的受力构件.为了获得斜企口梁的极限承载力,应用剪切摩擦和拉压杆模型等理论,对刚性企口连接斜企口梁在复杂受力状态下的多种破坏形式给予分析,推导出相应的极限承载力公式,并通过已有的试验数据对承载力理论计算值进行验证.结果表明,该极限承载力公式具有较高精度.     

110kV内桥接线智能变电站的站域备自投装置设计

针对110kV内桥接线智能变电站死区故障或主供线路侧开关异常时常规备用电源自动投入(简称备自投)装置动作逻辑的不足,提出了站域备自投装置基于过程层网络的应用方案。详细论述了站域备自投装置通过改进逻辑,统一控制高低压侧断路器来扩大备自投逻辑的动作范围,并可以实现电源切换时全站负荷零损失。     

基于回归分析和GA-BP神经网络算法的3D打印件弯曲性能预测

为进一步探究熔融沉积成型(FDM) 3D打印参数和制件弯曲性能之间的关系,创建合理的FDM 3D打印制件弯曲强度预测模型。根据正交试验L16 (45)的设计原则和神经网络算法模型的构建要求,按照不同分层高度、填充密度、打印温度、打印速度以及外壳厚度五种因素,制备25组试验试样,并进行弯曲性能检测。随后通过建立GA-BP神经网络模型、传统BP神经网络模型以及多元回归方程模型,分别对FDM 3D打印制件弯曲性能进行预测,并将预测数据与试验测试数据进行对比。通过对比发现,GA-BP神经网络模型预测数据与试验测试数据更为接近,其平均误差为3.71%,且误差值整体波动最小,BP神经网络模型与多元回归方程模型预测精度相差不大,BP神经网络模型预测平均误差为8.05%,多元回归方程模型预测平均误差为9.07%,但多元回归方程误差值整体波动最大。因此,采用GA遗传算法优化后的BP神经网络模型在进行FDM 3D打印制件弯曲性能预测方面具有更高的精度和更良好的稳定性。     

以就业为导向,深化教育教学改革

为保证学校教育教学适应企业的需要,增强学生就业能力,提高学生在就业市场的竞争力,汇总近几年来动力类专业毕业生择业状况, 总结适合毕业生就业需求的教育教学改革措施和实施效果,进一步提出适应当前市场需求的教育教学改革方案和建议,以期对以后教学及就业工作有一定的借鉴作用.