基于变频器和PLC的四辊轴交流传动控制系统设计

介绍了四辊轴交流传动控制系统的设计,采用ABB公司的两型变频器ACS550、ACS800和西门子公司的S7-226型可编程逻辑控制器(PLC)实现异步电机变频调速的PLC控制系统,PLC和变频器之间通过Modbus协议进行串行数据通信,共同实现对4台电机的速度同步控制。该系统能够实现交流传动的速度链和负荷分配及张力控制,具有很强的工程模拟性能和实用价值。     

专家系统与专家控制系统

讨论了专家系统与专家控制的产生背景、基本思想、结构及主要特点，分析了专家控制与传统自动控制的关系以及专家控制与专家系统的区别，同时提出了实时专家控制目前存在的问题及发展方向。     

一种改进的锅炉主蒸汽温度多级智能控制系统的应用研究

针对电厂锅炉主蒸汽温度多级控制系统中减温水流量扰动对蒸汽温度的影响,且运行过程中控制系统超调量大、响应速度慢、系统具有非线性,对单回路常规控制系统进行了改进,提出了一种双单内环智能串级控制方法。主控制器采用内模控制方式,根据末级出口主蒸汽温度实测值与设定值之间的偏差经过智能PID在线修正控制参数。仿真结果表明:改进后的控制系统比原单回路控制系统具有更好的鲁棒性和动态特性,并能保持较好的调节性能。     

改进PSO算法在中央空调控制系统中的应用

在优化控制中央空调问题的研究中,中央空调房间温度控制系统是一个复杂的系统,针对保证室内温度控制的稳定性,同时还应节能减排,传统方法整定得到的PID参数难以保证系统温度控制始终处于优化状态和良好品质特性的缺点,提出了改进的PSO算法整定PID参数的方法,保证控制系统的优良品质.算法根据群体适应度变化的情况自适应调整权重,对种群中性能较差的粒子进行交叉选择,能充分挖掘群体本身信息,又能不断引入附加信息.在中央空调温度控制的仿真结果表明,改进的方法调节精度高,调节速度快,超调量小,使室温控制在需要的精度上,具有实际应用的可行性.     

BP神经网络PID控制在空调系统中的应用

针对空调房间这样一个多干扰、大惯性、高度非线性系统控制性能优化较困难,传统的控制策略不但在控制精度、灵敏度以及系统稳定性上存在缺馅,而且能耗大.为了提高空调制冷和供暖效果,提出一种新的基于BP神经网络的PID控制方案,通过BP算法修正BP网络自身权系数,实现了PID控制器参数的在线调整.仿真结果显示BP神经网络PID控制系统比单纯的BP神经网络或PID控制系统建模时间短,系统更稳定,超调量更小,更适合应用于复杂的空调系统控制中.     

基于改进堆叠自动编码器的循环冷却水系统工艺介质温度预测控制方法

循环冷却水系统中冷却供给量与工艺介质冷却需求量之间往往存在“大马拉小车”的现象,造成大量的冷却资源浪费.为了匹配冷却需求量与供给量,提高循环冷却水系统能源利用率,给出一种基于多工艺介质温度目标循环冷却水最小压差控制系统,并将深度学习引入工艺介质温度预测研究中,提出一种基于改进堆叠自动编码器(improved stacked auto encoders,ISAE)的工艺介质温度预测方法.首先,对工业现场数据进行清洗;然后,将多个自动编码器堆叠,构建深度学习网络结构,采用“逐层贪婪无监督预训练-参数微调”方法训练网络参数,并基于均方根反向传播(root mean square back propagation,RMSProp)优化方法对网络参数进行微调,减小陷入局部最优的概率;最后,利用某化工厂历史运行数据进行测试,与浅层神经网络、未改进的SAE方法进行比较,所得结果表明,所提出的ISAE方法的预测准确性高,预测的工艺介质温度平均百分比误差仅为0.85%,且泛化能力优于未改进的SAE算法     

深化教改促进培养学生的综合创新能力

提出了大学教学的四个特点，阐明了专业课设置及课程体系改革的必要性与重要性，讨论了教学中的实践环节并提出了自己的观点和建议。     

自动控制原理课程建设的体会与思考

本文介绍了重大电气工程学院自控原理课程在建设与改革中的一些经验和体会,对存在的问题和不足进行了分析与讨论。从教育、教学理念、教学团队、教材建设、科研及实验等多方面进行了全方位、多层次的探索与思考,以达到全面提升高等教育质量的目的。     

模糊自调整PID在氧枪冷却水流量控制系统的应用研究

本文设计模糊自调整PID控制器,实现氧枪冷却水流量控制系统PID参数在线自整定.由仿真分析,与常规PID控制器相比,系统的静、动态性能行了明显的提高,适应能力和鲁棒性得到了改善.     

轧钢加热炉建模方法的比较研究

轧钢加热炉建模首先涉及到炉温分布形态问题.分析了目前采用的两种形态,综合两者的优点,提出用三次函数描述炉温分布,真实地反映了加热炉工况且便于炉温优化设定.讨论了建立钢温预估计模型的三种主要方法,从建模的难度、算法的收敛性、实时性和模型的自适应性等多个方面进行了分析.采用机理分析建立了某钢铁公司的加热炉模型,将非线性模型转化为线性模型,分析了病态数据产生的原因,提出了合理的处理方法.试验结果说明了所建模型的简单实用性,为炉温优化设定打下了良好基础.