户外LED电子显示屏钢结构检测

本文结合工作实际,介绍了户外LED电子显示屏钢结构施工完成后现场检测内容和检测方法及日常监测,以及如何评定施工质量、结构验算重点和结构的安全性。     

瑞典拆除桥梁调查分析

本文是以瑞典15年间（1990—2005）拆除的1170桥梁为例,深入的分析了MALARDALEN地区这些桥梁拆除的原因及生存分析,为我国现役桥梁的加同与新建提供参考。     

谈建筑废料的分类及利用

对建筑废料的分类以及它对环境危害进行了分析,提出了可行的建筑废料处理方法,以达到节约能源,保护生态环境的目的,使社会发展走上可持续道路。     

PPP 模式在成都市保障性住房中的应用

为了从根本上解决成都市中低收入居民的居住问题,成都市政府近年来采取了多种措施试图对商品房地产市场进行有效调控,缓解政府部门公益性建设项目的融资压力,实现居者有其屋的目的。PPP（Public-Private-Partnership）模式是近年来广泛应用于基础设施建设融资领域的一种新型融资模式,本文对政府部门和私营企业双方在成都市保障性住房建设中应用PPP 模式的可行性及政府部门与私营企业合作融资建设的可行方式进行了分析,提出了应用中可能存在的问题并给出了相应建议,结果认为将PPP 模式应用于保障性住房融资可以达到公与私“双赢”,且有助于完善保障性住房制度。     

纤维素复合抗菌保鲜膜包覆对采后蓝莓的保鲜效果

本论文以玉米秸秆制备的再生纤维素膜共混茶多酚和蒲公英提取物制备而成的不同纤维素保鲜膜为材料包覆蓝莓,通过测定蓝莓的腐烂率、失重率、可溶性固形物含量、纤维素C含量、丙二醛含量、花青素含量和果实硬度,分析不同保鲜膜对蓝莓的保鲜效果。首先制备分别为30%复合保鲜剂的纤维素保鲜膜(15%蒲公英提取物+15%茶多酚)、30%蒲公英提取物的纤维素抗菌膜、30%茶多酚的纤维素保鲜膜,再将不同种类的保鲜膜用于蓝莓的包覆,并分析保鲜效果。结果表明,30%纤维素复合保鲜膜保鲜后蓝莓的果实硬度、失重率、V_C含量、花青素含量等指标较对照组再生纤维素膜包装有所改善,14 d时蓝莓的果实硬度为对照组的3.14倍,失重率为对照组的59.1%,V_C含量为对照组的1.70倍,花青素的含量为对照组的1.48倍。综合来看,30%纤维素复合保鲜膜对蓝莓保鲜的效果明显,是一种具有良好保鲜性能的薄膜材料。     

基于精益生产的服装单件流生产研究

分析服装单件流生产优势和存在的问题,提出单件流生产系统改善方法。文章表明,服装单件流生产在中国服装产业中的应用提高了服装生产效率,解决了部分浪费问题,但是单件流在国内的推行仍存在困难,目前应该规范生产前及生产过程中的各事项跟进,将所有潜在问题做可视化管理,从单件流深入研讨发展同步流提升绩效,增加产量,留住高技术人才,节省人力,降低成本。     

纳米银生物法绿色合成及其抗菌应用进展

纳米银是研究和应用最为广泛的纳米材料之一。近年来为避免纳米银合成过程中产生有毒副产物,人们在纳米银的绿色合成方向做了诸多研究。植物各组织和微生物细胞中富含的各类天然化合物均可完成纳米银的绿色合成,不同生物源合成纳米银的潜力有待进一步发掘。纳米银尺寸和形状的可控化,以及在使纳米银发挥抗菌作用的前提下减少迁移,减少副作用,是下一步的重点。综述了利用植物、细菌和真菌绿色合成纳米银的机制与方法,对各方法进行分析比较,介绍了纳米银的抗菌性能、抗菌机制和具体应用,对于未来发展提出建议。     

不同贮藏和食用方式对小青菜中亚硝酸盐含量的影响

采用国标的方法测定室温下贮藏的小青菜的亚硝峰值为10-34mg／kg,大大高于在4℃贮藏条件下的小青菜;4℃不密封和4℃密封两种贮藏方式亚硝峰最高峰都在第4d,分别为6．48nag／kg和5．31mg／kg;浸泡处理30min后,亚硝酸盐的含量仅为1．02mg／kg,比鲜样降低了45％;烫漂90S后亚硝酸盐含量有所降低;小青菜中亚硝酸盐含量会随着食盐添加量增大呈现增加趋势,添加小青菜质量0．8％的食盐使小青菜中亚硝酸盐含量增加了81％;小青菜炒制后贮藏24h,未添加唾液的样品亚硝酸盐含量为2．29mg／kg,添加唾液的样品24h时含量达到2．72mg／kg。通过正交试验,炒小青菜的最佳处理方式为浸泡60min、漂烫120S、食盐添加量为小青菜质量的0．1％。     

基于混合变分自编码器回归模型的软测量建模方法EI北大核心CSCD

近年来,变分自编码器(Variational auto-encoder,VAE)模型由于在概率数据描述和特征提取能力等方面的优越性,受到了学术界和工业界的广泛关注,并被引入到工业过程监测、诊断和软测量建模等应用中.然而,传统基于VAE的软测量方法使用高斯分布作为潜在变量的分布,限制了其对复杂工业过程数据,尤其是多模态数据的建模能力.为了解决这一问题,本论文提出了一种混合变分自编码器回归模型(Mixture variational autoencoder regression,MVAER),并将其应用于复杂多模态工业过程的软测量建模.具体来说,该方法采用高斯混合模型来描述VAE的潜在变量分布,通过非线性映射将复杂多模态数据映射到潜在空间,学习各模态下的潜在变量,获取原始数据的有效特征表示.同时,建立潜在特征表示与关键质量变量之间的回归模型,实现软测量应用.通过一个数值例子和一个实际工业案例,对所提模型的性能进行了评估,验证了该模型的有效性和优越性.