对软件工程中经验研究的调查

为了描述、理解、评估、预测、控制、管理或者改善与软件相关的内容,研究者常常使用经验研究的方法.经验研究在软件工程领域已经得到广泛的应用并备受关注.为了了解近年来软件工程中经验研究的特点,并希望经验研究方法为更多研究者所了解,我们通过系统映射的方法,对软件工程中经验研究的典型期刊ESE（Empirical Software Engineering）近5年的论文做了一个调研,搜集了从2013年1月至2017年6月发表在该期刊的250篇论文.通过定性和定量的分析,给出了软件工程领域采用经验研究的主要目的,常用的经验研究方法、以及这些方法在软件工程各个领域中的使用情况和呈现的一些新特征.之后,分析了经验研究的主要数据来源、采集手段、常用的数理统计方法以及开源项目在经验研究中的使用情况等,给出了研究者对有效性和可重现性问题的关心程度.最后进行了本文的有效性分析,并进一步探讨了经验研究的发展方向和大数据时代下经验研究面临的机遇及一些开放性问题.     

光致形变聚合物材料马达光驱动的变形能分析

随着光致形变聚合物材料研究的不断深入,迫切需要从理论上研究其光致驱动的力学行为。针对这一情况,本文提出了光致形变聚合物材料系统的变形能分析方法,初步建立了材料梁的变形能分析模型。利用此方法,对由光致形变聚合物材料带构成的光驱动马达的驱动力矩进行了分析和计算,结果与试验现象相符合,解释了光照条件对驱动力、驱动方向的影响,较好地揭示了该马达的光驱动机理。     

浮选动力学研究进展

简述了浮选动力学的理论研究基础及浮选动力学数学模型在国内外的研究现状.从三大方面对浮选动力学在选矿实践中的实际应用进行了简述:首先介绍了浮选动力学实用性模型在选矿实践中的建立,然后用所拟合的浮选动力学模型来描述与比较实际的选矿试验;其次介绍了用浮选动力学研究理论对矿物浮选行为进行描述、对所使用的浮选药剂的价值及选矿工艺流程的合理性上进行评价与解释;最后从浮选机内外环境的改善及浮选机优化设计的角度对浮选动力学研究进展进行了介绍.综述并根据浮选动力学的研究现状展望了浮选动力学今后的研究发展方向.      

电能信息集成及计量设备统一检定系统的应用

1当前计量器具检定工作存在的不足目前电能计量检定装置制造厂家多,型号不一,操作系统版本多种多样,给计量检定人员操作及装置检修维护带来不便,不利于开展计量检定标准化作业。另外,现有单机操作的检定工作模式,计量器具的条码、防窃电封印等重要计量信息无法有效关联。同时单机操作形成了     

燃煤直流炉机组适应不同AGC模式的核心控制策略

燃用褐煤的直流炉机组,为适应电网AGC对负荷调节的要求,对其协调控制策略进行改进,从汽温和汽压控制两方面进行了优化。采用同时利用给水和给煤量对中间点温度修正的策略,并通过减温水对给水流量进行修正,实现中间点的稳定控制;利用汽机主控的变参数控制、快速加煤起压回路、一次风压前馈调节等逻辑设计,改善了主汽压力的延迟,缩短了变负荷时压力的启动时间。在机组投入AGC控制后,针对BLO和BLR两种模式不同的变负荷特点,对协调各子系统的前馈量设计了动态变参数修正。根据负荷变动量动态调整修正系数,减小对主汽压力、主汽温度、炉膛压力等重要参数的扰动。控制策略在电厂中的应用结果表明,经过优化后的控制逻辑,能够满足燃烧褐煤机组在不同AGC模式的负荷调节要求,过程中汽温和汽压的控制效果良好。     

水热法制硫氧镁晶须最优工艺条件研究

以工业七水硫酸镁和烧碱为原料,采用低温水热法新工艺进行中试制硫氧镁晶须,将制得的产物用X射线衍射和红外光谱进行表征,并讨论了温度、浓度、搅拌强度和后处理等对产物的影响,获得了最优的工艺条件.结果表明该绿色循环工艺制备硫氧镁晶须,流程简单、获得的晶须性能好、物料利用率高、成本低,且对环境友好.     

复杂软件系统的不确定性

复杂软件系统(如信息物理系统CPS、物联网IoT以及自适应软件系统等)在其开发和运行过程中会遇到各种类型的不确定性问题.针对这些不确定性问题,研究人员开展了大量的研究工作,提出了一系列的方法,取得了诸多成果.然而,由于此类系统本身固有的复杂性和其内在与外在不确定性的共同作用,截止目前研究人员针对该研究领域仍然缺乏系统性...     

基于频率配置和解耦率的某风力发电机悬置系统优化

建立发电机-弹性支撑悬置系统刚体动力学模型和系统能量解耦方程,分析了悬置系统激励特性。以系统固有频率合理配置和提高解耦率为目标建立系统优化模型,利用ADAMS软件对悬置系统进行了优化。通过测试优化前后系统速度响应,证明了悬置系统的优化有效可行。     

福建某低品位金铜混合矿石综合回收利用工艺研究

福建某低品位金铜混合矿石含Au 0.36 g/t、Cu 0.29%、Ag 7.4 g/t、S 4.02%,若直接氰化,铜进入金氰化浸出系统,不但得不到回收,还会恶化选金指标,增加生产成本。针对该低品位金铜混合矿,采用浮选+氰化联合工艺进行选别。浮选作业考察了磨矿细度、石灰用量、捕收剂种类、分散剂种类对浮选指标的影响,结果表明,在磨矿细度为-0.074 mm 60%、石灰用量为1500 g/t、Z-200作捕收剂、水玻璃作分散剂时,浮选效果最佳,闭路实验获得铜精矿含Au 16.74 g/t、Cu 20.21%,金、铜回收率分别为61.90%和87.09%。将浮选尾矿进行氰化浸出,考察了氰化钠浓度和氰化时间对金浸出率的影响,结果显示,在氰化钠初始浓度300 mg/L浸出24 h,金浸出率为71.26%。全流程Au回收率达到89.05%,Cu回收率达到87.09%,最终达到综合高效回收矿石中金铜的目的,为此类资源的开发提供了技术支撑。