现代冶金工厂的环境与规划探讨

通过对冶金工厂工艺流程、厂前区环境与单体设计、服务设施的理解,运用现代设计理念与手法.以求表现工厂设计的设备现代化、管理标准化、服务人性化、环境舒适化.     

基于大学生创业精神的创业教育的探索

本文通过分析我国大学生创业教育及创业教育研究的现状,提出了大学生创业精神是解决困难、获得创业成功的核心动力,构建了包括创业意识、开拓创新、机会识别、风险承担、人格特征五个方面的大学生创业精神,并对大学生创业精神的培养提出了建议。     

表征井间地层参数及油水动态的连通性计算方法

为研究井间连通性,利用注采数据建立了可模拟井间油水动态的新连通性计算模型。该模型对油藏注采系统进行了简化表征,将其离散成井与井之间的连通单元,每个单元由传导率和控制体积两个特征参数表征;基于连通单元通过物质平衡和水驱前缘推进方程进行井点压力计算和饱和度追踪,最终得出井点处的油水产出动态;在此基础上结合投影梯度算法通过拟合实际动态建立了模型参数自动反演方法。该模型相比传统连通性模型可以进行油水动态指标的预测、实时反映井间相互作用和连通状况、有效表征油藏井间地层参数。应用实例表明,其反演结果可靠,并与示踪剂测试结果吻合,进一步验证了该方法的有效性。     

真空干燥对野生软枣猕猴桃果脯感官品质的影响

为探索真空干燥对长白山野生软枣猕猴桃果脯感官品质的影响,在单因素试验的基础上采用二次正交旋转组合试验,构建了以平均干燥速率、形变率和褐变率为响应指标的二次回归模型。最佳真空干燥工艺参数为真空干燥温度50.0 ℃,真空度0.090 MPa,真空干燥时间8.0 h,在此条件下果脯的平均干燥速率、形变率和褐变率分别为3.92 g/（100 g·min）、10.47%和25.42%。     

煤矿采动稳定区煤层气资源评估方法及其应用

受多煤层赋存条件和煤矿井下回采工艺影响,采空区内的大量遗煤导致废弃矿井或老采空区内赋存丰富煤层气资源,对这一资源的准确评估、合理开发和高效利用是我国进行非常规油气资源开发的重大需求,如何准确评估废弃矿井或老采空区的可抽采煤层气资源量是进行高效开发的关键问题。因此,通过分析煤层气的来源、赋存空间和关键影响因素,建立了基于“间接减法”理念的采动稳定区(废弃矿井或老采空区)煤层气资源评估模型,提出了进行采动稳定区煤层气资源评估的方法。运用建立的评估模型和方法,在晋城矿区成庄矿5310工作面区域进行了采动稳定区煤层气资源的地面井抽采试验,单井连续抽采433 d,抽采煤层气资源243.27万m3,抽采量核算与评估结果基本一致,初步证明了评估方法的适用性。     

响应面法优化刺五加浆果色素提取工艺

以长白山野生刺五加浆果为原料提取红色素,在单因素试验基础上,通过响应面法优化提取工艺。结果表明,最佳提取工艺条件为乙醇体积分数36.83%、液料比23.78:1(mL/g)、提取时间2.05h,此条件下刺五加浆果红色素吸光度的预测值为0.756,验证实验吸光度为0.751。     

超声波辅助提取刺五加浆果色素工艺优化

根据中心组合(Box-Behnken)试验设计原理采用四因素三水平响应面分析法,对超声波辅助法提取刺五加浆果色素工艺进行优化。结果表明：超声波辅助提取色素的最佳工艺条件为液料比9:1、乙醇体积分数37.5%、超声功率170W、超声时间43min,在此条件下测得色素吸光度为0.791。     

玉米磷酸酯淀粉秸秆纤维素可食膜的制备及物理性能

以玉米磷酸酯淀粉（corn distarch phosphate,CDP）和玉米秸秆纤维素（corn straw cellulose,CSC）为主要基材制备可食膜。研究CDP与CSC质量比、羧甲基纤维素（carboxymethyl cellulose,CMC）质量浓度、丙三醇（glycerol,Gly）质量浓度对可食膜物理性能抗拉强度（tensile strength,TS）、断裂伸长率（elongation at break,EAB）、水蒸气透过系数（water vapour permeability,WVP）和透光率的影响。在此基础上以可食膜的物理性能综合分为响应值,采用响应面法优化制备工艺参数。结果表明：最佳工艺条件为CDP-CSC质量比8.5∶1.5、CMC质量浓度0.8 g/100 mL、Gly质量浓度1.0 g/100 mL,此条件下可食膜物理性能综合分最高为0.683,对应可食膜的TS为19.75 MPa、EAB为46.89%、WVP为1.167×10－12 g/（cm•s•Pa）、透光率为41.86%,比未添加CSC的CDP膜物理性能综合分提高27.14%。通过扫描电子显微镜、X射线衍射和傅里叶变换红外光谱分析对可食膜进行结构观察和表征,表明CDP/CSC可食膜表面较平整,结构致密,各基质相容性好。     

间隔值辅助的SMO算法改进研究

顺序最小优化（SMO）算法是现今求解支持向量机（SVM）的最优秀算法之一,其效率直接影响到SVM的训练效率。为提高SVM的训练效率,提出了一种间隔值辅助的SMO改进算法。通过一定量的经验性实验,统计总结出了间隔值随迭代次数变化的规律,即该变化呈铰链函数形态,起始阶段下降很快,经过一小段缓慢变化期后进入间隔值几乎无变化的水平区域。由此,提出并实现了SMO改进算法,通过跟踪间隔值随迭代次数的变化率,待越过拐点一小段时间后终止算法以缩短SVM训练时间。对比实验以及k分类的交叉验证（k-CV）证明,改进后的SMO算法在保持原有算法的模型预测能力的基础上,能够产生至少45%的效率提升。     

论多层厂房结构设计

通过实例,介绍了多层厂房的结构设计过程,着重讲述了大跨度梁的结构形式选用、吊车荷载的输入、楼面活荷载的输入等内容,为同类工程的设计提供了详实的参考依据.