三元18650电池低温放电特性的实验研究

为研究三元材料锂离子电池的低温性能,以国内某公司生产的三元材料2.6 A·h单体电池以及自制的23.4 A·h电池模组为研究对象,对不同放电倍率下三元材料锂离子电池放电电压、放电容量及温度等特性进行了研究.研究结果表明,当环境温度为-20℃时,单体和模组的放电端电压曲线呈非线性变化;单体电池的放电容量随放电倍率的增大而减小,电池模组的放电容量随放电倍率的增大而增大;电池放电倍率越大,电池的发热量越大,电池的温升越高,同一倍率下,电池模组中心电池的温升是单体电池温升的2.6倍.     

区域电网联络线功率控制策略应用现状分析

频率是交流系统电能质量的主要指标之一,随着区域电网互联规模的扩大,原有的频率控制评价标准出现了一定的局限性,特别是大规模风电和光伏等新能源的接入,对原有的评价标准提出了新的要求。文中通过对国家标准以及五个区域电网联络线功率控制现状的分析,总结了现有频率控制模式的不足,分析了不足存在的原因,并提出了改进建议,为大区域互联电网的频率控制评价体系的完善提供了有益参考。     

连续式加热炉拉钢速率与钢坯表面温度参与炉温控制

本文讨论了连续式轧钢加热炉生产过程中,拉钢速率对炉温的影响;提出了在出炉钢温满足工艺要求的条件下,结合轧制节奏与出炉钢坯表面温度来对炉温进行控制、修正的方法。实践表明此控制方法的实施,对于加热炉节能降耗、提高成材率效果显著。     

基于Curvelet和LBP的可变光照人脸识别

光照变化和环境噪声会引起人脸识别正确率下降。为此,提出一种基于Curvelet变换和LBP的可变光照人脸识别方法。对原始人脸图像进行Curvelet变换,对第1层低频系数,采用对数运算和局部二值模式运算克服光照影响,舍弃剩余的最高频信息子图像,以除去环境噪声和光照产生的阴影边界带有的虚假信息,利用主成分分析和线性判别分析方法进行人脸识别。仿真结果表明,该方法能有效去除光照和噪声引起的影响,具有较好的鲁棒性。     

工业监控自动化系统中多线程技术的应用

介绍了工业监控自动化系统采用的Windows下的多线程技术实时多任务管理。研究了该监控软件实时多任务的具体实现,阐述了系统各功能模块的设计。     

肠杆菌科细菌生化鉴定系统E—18的研究及效果评价

肠杆菌科的分类近年中发生了一定的变化,已从1974年的12个菌属增加到23个菌属。我们设计了一套肠杆菌科微量快速生化鉴定系统 E—18,该系统包括常规试验的三糖铁和半固体培养基、微量快速生化反应板(含底物)、编码记录表、微机处理系统软件、编码检索简表。鉴定范围包括肠杆菌科23个菌属中的21个菌属59个分类单元。18项生化试验包括常规试验5项和微量快速生化反应13项。该板为一次性使用。接种后置37℃6～8小时观察结果。为了尽快准确地得到被鉴定菌种的结果,本系统提供与 SHARP PC—1500微机配套使用的微机处理软件。该软件可分别处理动力( )和动力(-)的菌种,即有两个000000～777777的排列组合,共524288个编码。编码输入微机后,可按序打印出四个优选菌菌名及其鉴定值。     

混合粒子群优化算法的新能源电网规划研究

以合理规划新能源电网,降低电网电能损耗,提升新能源消纳能力,设计了混合粒子群优化算法的新能源电网规划方法。以最小电能损耗与最大新能源消纳为目标函数,潮流功率、容量、线路输电能力、风能与太阳能出力为约束条件,建立新能源电网规划模型;通过结合自然选择机理与粒子群算法,设计混合粒子算法,在混合粒子群算法内引入混沌扰动与变异策略,避免惰性粒子陷入局部最优,优化混合粒子群算法,利用优化混合粒子群算法求解规划模型,获取最佳规划方案。实验表明,该方法可有效获取最佳规划方案,降低电能损耗,提升新能源消纳能力,提升电网断面利用率;规划后的电网日累计发电量显著提升、碳排放量显著下降。     

变密度预制体C/C复合材料压缩性能的研究

采用平均密度不同的预制体制备变密度预制体C/C复合材料,并对应制备了常用的恒密度预制体C/C复合材料.研究了不同结构和不同平均密度的预制体对C/C复合材料压缩性能的影响.实验结果表明,变密度预制体C/C复合材料的压缩强度远远大于相同平均预制体密度的恒密度预制体C/C复合材料,并且随预制体平均密度的增大呈先增大后下降的趋势.由于预制体内部纤维含量的不同分布状态,变密度预制体C/C复合材料的压缩破坏同时呈现出压溃和剪切破坏模式.     

十二烷基二甲基苄基氯化铵对生物除磷的影响研究

利用静态研究了十二烷基二甲基苄基氯化铵(DDBAC)对生物除磷的影响,通过设置不同DDBAC含量及空白对照对好氧吸磷和厌氧释磷进行了分析.结果表明,厌氧初始COD在400mg·L-1左右时,随着DDBAC负荷的增加,系统释磷能力增强;随着DDBAC含量的增加,吸磷速率降低直至丧失了吸磷特性;DDBAC的存在对生物除磷系...     

基于免疫算法的配电网故障定位方法研究

提出一种基于免疫算法的配电网故障定位新方法。免疫算法依据个体的亲和度对个体进行评价,根据个体的亲和度和浓度选择进行交叉、变异的个体,增大了群体多样性,避免了算法快速陷入局部最优,同时进化过程建立记忆单元,保留部分最优解,以免交叉、变异过程后群体退化,保证算法终止时得到的结果是历代出现过的最高亲和度的个体。针对多电源开环运行的配电网,结合区域划分思想,通过判断变电站变压器低压侧开关的故障信息,提出一种提高故障定位速度的方法。仿真结果表明该算法可有效实现配电网的故障定位,并通过与遗传算法相对比,验证了免疫算法用于配电网故障定位的有效性及可靠性。