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改进的自适应神经模糊推理系统的角度传感器误差补偿方法 总被引:1,自引:0,他引:1
角度传感器测量精度控制在工程应用中非常重要, 直接影响其实际应用的效果. 当被测物理量和角度传感器输出之间为复杂非线性关系时, 传统方法已难以获得满意的结果. 本文引入了一种基于改进的自适应神经模糊推理系统的误差补偿方法, 阐述了模型建立过程与步骤, 并对一个16位绝对式光电编码器进行了精度检测与误差补偿. 实验结果证明, 与多项式拟合法和BP神经网络相比, 改进的自适应神经模糊推理系统可显著提高光电编码器的测量精度; 相比于补偿前, 补偿后光电编码器测量精度可至少提高7.5倍. 相似文献
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高校创新网络具有开放性、非平衡性、非线性作用等自组织特征,并存在涨落,是典型的自组织结构.从自组织创新网络的视角,提出促进高校科技创新发展的策略. 相似文献
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研制出基于PC平台,由微机进行控制,测量的综合电化学测试系统。介绍了该系统的硬件件配置,软件设计和计算机在电化学测试方法中的应用。 相似文献
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