双变量小波阈值去噪和改进混沌预测模型在短期电力负荷预测中的应用EI北大核心CSCD

混沌预测是电力负荷预测研究的新焦点。该文提出双变量阈值函数和改进混沌预测模型相结合的新方法。该方法克服了传统最大Lyapunov指数预测模型对噪声干扰比较敏感、计算量大、预测时间长以及预测精度不高等缺陷。通过对典型混沌系统和实际电力负荷系统进行短期预测分析,证明该方法能较好排除无关因素对预测的干扰,缩短预测时间,有效提高预测精度。     

基于WinCC的冷连轧轧制数据库管理

针对张家港万达薄板有限公司新建的1450mm五机架冷连轧机项目，以Microsoft SQL Server2000为后台数据库，在WinCC软件平台上研发了冷连轧上位机系统。运用ODBC等开放性数据接口技术，通过VBScript和C脚本进行编程，完成了数据库的多条件查询、修改、删除等操作。基于C／S结构，进行远程操作，实现了轧制规程优化、趋势显示、报警管理、报表管理等功能。数据库系统的设计完成对提高冷轧带钢质量，完善生产管理发挥了巨大作用。     

免疫支持向量机复合故障诊断方法及试验研究

研究了传统分类算法在故障诊断中的不足,融合人工免疫系统中的实值否定选择(RNS)算法和支持向量机(SVM)算法提出了一种复合的故障诊断方法。在新方法中使用RNS算法产生检测器(非己集合)当作故障样本,这些样本再作为SVM算法的输入进行训练,这样就能解决分类算法所面临的训练样本不足的难题。轴向柱塞泵发生故障时,由于滑靴对斜盘冲击产生的振动信号被高频谐振信号调制,通过小波簇包络解调方法将调制信号解调出来,然后对包络信号用小波包分解子带特征能量法进行特征提取。最后用轴向柱塞泵多松靴和配流盘磨损多故障模式样本进行诊断测试,正确率可达90%以上,验证了复合诊断方法的有效性。     

内高压成形机可变合模力系统研究

主要研究如何实现根据内高压成形过程的内压变化施加相应的合模力,使总合模力中平衡内压反力的部分随内压的增大而增加的系统组成,避免模具在内压较低时受到过大的合模力作用造成变形和损坏。     

电液伺服系统动态特性的研究现状与展望

综述了近来年电液伺服系统动态特性的研究成果及现状,并对其发展趋势进行了分析与展望。提出将现代非线性振动理论引入电液伺服系统,应用非线性动力学的理论揭示伺服系统动态过程的本质和机制,对系统进行状态监测和智能故障诊断,具有十分重大的意义,在科学与工程中具有广阔的应用前景。     

沉管水下液压定位机结构及液压系统设计研究

针对海底沉管隧道施工过程中,沉放区域的海浪及气象条件复杂,沉管沉放工作有空间性约束、沉管定位与调整难等工程难点问题,介绍了沉管体外定位系统这一新的施工工艺和工法,阐述了沉管定位机的工作原理及特点,并对其结构及液压控制系统进行了详细的分析。     

第二类管道效应对电液伺服系统动态特性影响的研究

用功率键合图建模方法对阀控对称缸位置伺服系统进行了非线性建模及仿真,针对阀控系统中的第二类管道效应作了深入研究,揭示了第二类管道效应对系统动态特性的影响规律。研究表明:阀控系统的小管径及长管道,有利于抑制系统的非线性振动,以提高系统的稳定性,但延长了系统的动态响应时间;对于大管径及短管道的阀控系统,动态响应较快,但易出现非线性振动,相对稳定性较差;刚性管道比柔性管道响应速度快,但易受安装环境限制。管道的选择需要综合考虑响应速度、稳定性和安装条件三方面的因素进行优化设计。研究结果可为阀控液压系统的优化设计及管道动态特性的研究提供借鉴。     

关联维数分析方法及其在液压泵故障诊断中的应用

研究了混沌与分形的特征参数-关联维数的计算方法,分析了其计算参数的选择依据,并计算出液压泵正常和故障状态压力信号的关联维数.通过对液压泵的实验证明,设备在不同状态下具有明显不同的关联维数.因此,关联维数分析方法可以作为设备状态监测与故障诊断的有力依据,并具有较为广阔的应用前景.     

冷连轧机AGC系统监控网络的配置设计和实现

针对张家港1450五机架冷连轧AGC(自动厚度控制)系统,构建了基于ProfibusDP总线的过程控制级(一级)计算机和现场ET200等智能化设备之间的监控网络,满足了一级计算机和基础自动化系统问数据通信的快速性要求,为五机架冷连轧AGC系统的实现奠定了良好基础.同时利用基于TCP/IP的工业以太网,保证了过程优化级(二级)计算机向一级计算机下送轧制规程,及在Wincc组态的人机界面上显示现场采集的实际数据和控制状态.该网络系统已成功应用于张家港1450五机架冷连轧机AGC系统,实践证明该系统运行正常、可靠.     

基于形态差值算子和特征能量比的液压泵故障分离方法

针对液压泵滑靴和斜盘磨损复合故障信号的分离问题,提出了一种基于形态差值算子与特征能量比相结合的方法。首先,将若干种不同长度的结构元素和复合故障信号的形态特征进行匹配,利用形态差值算子提取出若干个信号;其次,分别对上述信号计算两种故障的特征能量比;最后,找出两种故障的最大特征能量比,他们所对应的即为最优匹配结构元素长度,且基于该两种长度的形态差值算子所提取出的两个信号分别为最优分离出的滑靴和斜盘磨损故障信号。通过对实测液压泵复合故障信号的实验验证,表明所提方法能够根据信号形态特征的多样性有效地实现对复合故障信号的最优分离,且比RobustICA方法有效和优越。