化学生物絮凝/悬浮填料床工艺出水深度处理研究

化学生物絮凝/悬浮填料床是一种新型、高效的组合工艺,中试结果表明其出水TP为0.89 mg/L、浊度为9.7 NTU、氨氮为8.8 mg/L、COD为37.3 mg/L.采用流砂微絮凝过滤工艺、复合二氧化氯消毒对其出水进行了深度处理的试验研究,运行结果表明：在微絮凝剂PAFC投量为3.1 mg/L的条件下,出水TP、氨氮和COD浓度分别下降到0.38、7.2和26.6 mg/L,浊度也降至2.2NTU;当复合二氧化氯消毒接触时间≥30 min、游离余氯＞0.5 mg/L时,消毒后出水总大肠菌群≤3CFU/L.该系统维护简单、运行稳定,出水水质优良,各项指标均达到国家〈生活杂用水水质标准〉（CJ/T 48-1999）.     

化学生物絮凝强化一级处理工艺的影响因素研究

以低浓度城市污水为处理对象,探讨了影响化学生物絮凝强化一级处理工艺除污效能的因素。以对TP、SS、COD和NH3-N的去除效果为评价指标,考察了絮凝剂PAFC投加量、污泥回流比和助凝剂PAM投加与否对工艺除污效能的影响。结果表明,PAFC的投量(以Al2O3计)为10.6 mg/L时,工艺的除污效果最好;控制污泥回流比为33.3%时,能获得有效的化学生物絮凝作用,而投加PAM对工艺的除污效能无显著改善作用。     

MBBR工艺预处理黄浦江微污染原水

为考察移动床生物膜反应器(MBBR)对黄浦江微污染水的预处理效果而进行了中试,结果表明:MBBR工艺具有良好的生物硝化效果,最大氨氮填料表面负荷可达0.072g/(m2·h);在温度为24.9℃、进水氨氮浓度为3mg/L左右、停留时间为1h、填料填充率为50%的条件下,氨氮去除率可达到77.6%;对CODMn的平均去除率为5%;水温、进水氨氮浓度及停留时间对硝化有一定影响;进水浊度、气水比对氨氮和CODMn去除效果影响不大。     

管道混凝/超滤工艺深度处理回用水的中试研究

采用管道混凝/超滤组合工艺深度处理回用水,考察了其处理效能及影响因素.结果表明,在相同条件下FeCl_3的混凝效果优于PAC的;组合工艺对COD_(Mn)和UV_(254)的去除率均随混凝剂FeCl_3的投量及混凝时间的增加而增大;组合工艺深度处理回用水的最佳工况:膜通量为64L/(m~2·h)、混凝剂FeCl3投量为7 mg/L、混凝时间为100 S,此时对浊度、COD_(Mn)和UV_(254)的去除率分别可达84.1%、28.6%和52.4%.     

化学生物絮凝工艺去除城市污水中重金属的研究

采用化学生物絮凝工艺处理上海市的低浓度城市污水，考察了对污水中重金属的去除效果，探讨了化学生物絮凝工艺反应的实质。平行对比试验结果显示：化学生物絮凝工艺中存在着化学和生物的协同作用，是一种深度集成的污水强化一级处理工艺。在相同的加药量下，该工艺在减少絮凝产物中铝含量的同时，可去除部分有害重金属元素且效果优于化学强化一级处理工艺。对铝的去除率比单一的化学絮凝工艺提高了106％；在重金属元素去除方面，对铬和锰的去除率提高了10％～15％，对镍元素的吸附量也有一定的提高。但是该工艺在处理高浓度污水时，处理效果会受到重金属浓度的制约。     

化学生物絮凝工艺处理城市污水影响因素研究

介绍了污水化学生物絮凝絮凝强化一级处理工艺用于上海合流污水的试验研究，分析了絮凝剂、加药量、加药点、温度、污泥回流比对处理效果的影响。     

抽停比和膜组件放置方式对MBR膜污染的影响

采用PVC新型材料MBR反应器处理模拟生活污水,控制其MLSS在4 500~6 500mg/L之间,探讨了出水抽停比和膜组件的放置方式对膜污染的影响。结果表明,当以12 min为一周期时,其最佳抽停比为9 min/3 min,这一模式是该新型材料MBR反应器的经济出水模式;当进行在线清洗时,膜组件水平放置的MBR反应器的膜污染速率为2.26 kPa/d,膜组件竖直放置的MBR反应器的膜污染速率为1.28 kPa/d;进行在线水洗和0.02%的次氯酸钠清洗,可有效降低膜污染速率,延缓膜污染,降低运行成本。     

枯草芽孢杆菌产高效微生物絮凝剂的研究

从污水处理厂的活性污泥中筛选出一株高效絮凝剂产生菌TJHJ1,通过生理生化试验、电镜扫描、16S rDNA相似性分析鉴定其为枯草芽孢杆菌.考察了pH、Ca2+投量和发酵菌液量对该产絮菌絮凝效果的影响,并研究了其生长曲线.结果表明,当pH值为8.5、1%的CaCl2加入量为3.5 mL和菌液加入量为2 mL时,TJHJ1对高岭土悬浊液的絮凝效果最佳,絮凝率达到97%;在培养了36 h后生物量达到最大值,培养54 h后进入内源代谢期.     

上海化学工业区土壤元素相关分析

以上海化学工业区表层土壤元素为研究对象,采用相关分析方法研究了20种土壤元素的富集和迁移转化规律。回归分析表明,元素Ni含量与Ca、Cd、Cu和Fe的含量密切相关;通过聚类分析,可将20种元素分为三大类;因子分析得到的前五个主因子代表了土壤元素中72.0%的信息量。