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目的 提取样本图像颜色直方图特征对卷积神经网络进行训练,达到快速、高准确率检测图像颜色缺陷的目的.方法 将标准图像从RGB颜色空间转换至HSV颜色空间,通过改变图像H,S,V三分量值获取训练样本和测试样本;在HSV颜色空间中非均匀量化图像的颜色直方图,得到所有训练样本和测试样本的颜色直方图特征;利用样本图像颜色直方图特征训练卷积神经网络,然后对测试样本进行检测,研究检测的速度、准确率,并将该检测方法与逐像素、超像素、BP神经网络和支持向量机方法进行对比.结果 对于图片尺寸为512×512的彩色图像,卷积神经网络检测单幅图片的平均检测时间约为57.66 ms,训练样本图像为50000张时,卷积神经网络方法对10000张测试样本进行检测的准确率为99.77%.结论 卷积神经网络方法在保证高准确率的前提下大幅提高检测精度,对于印刷品色差缺陷在线检测具有良好的应用价值. 相似文献
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文章在分析数字化变电站对智能终端通信能力要求的基础上,提出一种基于ADSP-BF518处理器、FPGA和以太网交换芯片Marvell 88E6060的通信模块设计方案,以实现测控保护一体化智能终端与站内设备之间的高速通信。针对IEC61850标准变电站对智能终端通信网络的需求,分析了时钟同步、采样值和GOOSE信息的数据传输特征,完成智能终端通信模块硬件设计和底层驱动程序的开发,并引入嵌入式实时操作系统uC/OSlI,通过合理分配任务优先级和任务间调度。实现了lEEEl588时钟同步、IEC618509-2采样值和GOOSE报文的传输,验证了设计的可行性。 相似文献
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近年来,我国的经济水平快速发展,在经济水平提升的带动下,我国的建筑行业也得到了快速发展机会。我国的建筑水平以及建筑能力不仅得到了本国人们的认可,也受到外国人们的赞扬。随着建筑行业的快速发展,建筑工程的安全问题也逐渐暴露出来。同时,建筑工程的安全问题引发了诸多专家、学者、百姓等人的不断争议。不难看出,建筑行业取得的成就有目共睹,但是其安全问题也始终是让人们争论不休。本文主要讨论建筑行业施工过程中存在的安全问题,同时对BIM技术在建筑工程安全管理中的具体应用策略展开分析。 相似文献
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通过等体积浸渍法合成一系列M-MnOx/γ-Al2O3催化剂(M=Ce、Co、Cr、Fe),用于低温催化臭氧共同氧化NO和邻二甲苯(o-C8H10)的研究,试验发现,Fe/Mn催化剂表现出最高的催化氧化活性,最佳的温度区间为60~100℃;在NO与邻二甲苯共同存在时,臭氧优先将NO氧化为NO2,之后NO2深度氧化与邻二甲苯初步氧化同时进行,最后多余的臭氧将邻二甲苯初步氧化生成的小分子有机物氧化为CO与CO2;催化剂对不同初始污染物浓度适应性良好,研究结果可为臭氧一体化脱除烟气污染物的工业化推广应用提供依据。 相似文献
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静电纺丝因可纺原料广、结构可调等原因是目前制备纳米纤维最先进的手段之一。细菌纤维素性质优越被应用于多种领域。静电纺丝制备细菌纤维素复合材料将两者优势叠加,应用前景广阔。本文介绍了静电纺细菌纤维素基复合材料类型,探讨评述静电纺细菌纤维素不同溶剂体系的溶解工艺及纺丝效果,并对静电纺细菌纤维素基复合材料未来的研究方向进行展望。 相似文献