透明氮化铝陶瓷的制备

本文采用碳热还原法制得的ＡｌＮ粉,使用烧结剂ＣａＣ２,热压制备了透明氮化铝陶瓷,实验证明,纯度高、粒径料小、且均匀的ＡｌＮ粉是制备透明ＡｌＮ陶瓷的必要条件。ＡｌＮ陶瓷从紫外,可见光到近红外均透明,显微结构研究表明,ＡｌＮ陶瓷透明是由于晶粒完整规则,紧密排列,晶界干净,而气孔、晶粒内和晶界第二相杂质、缺陷是影响透明度的原因。     

Ca-a-Sialon的反应致密化

本文通过反应热压制备了单相Ca-a-Sialon材料,研究了Ca-a-Sialon形成的反应致密化过程. 不同温度下产物的XRD结果表明,1250℃样品开始软化,1300℃时体系中反应形成了钙铝黄长石相,1500℃时钙铝黄长石重新溶解于液相中,同时形成了Ca-a-Sialon, 1600℃时反应完全,原料中各相完全消失,形成了单相Ca-a-Sialon. 不同温度下产物的密度表明,伴随着上述反应形成过程,材料经过颗粒重排、溶解-反应-沉淀过程和晶粒生长三个阶段,通过液相烧结达到了致密化.     

常见的电测遇阻、遇卡类型及其技术对策

本文通过列举胜利油田海区施工中常见的几种电测遇阻、遇卡类型,阐述通过加强井身质量管理,细化电测前的井眼准备工作,从而提高电测的一次成功率,缩短建井周期,以获得良好的钻井综合效益。     

埕北602井钻井液技术研究

本文针对埕北602井各井段施工的地层特点,通过采取相应的钻井液体系以及合适的钻井液参数,解决了施工中出现的井下复杂情况,避免了事故发生,同时有效地保护了油气层,顺利完成了全井的施工。     

混合文化优化算法及在车间调度中的应用

针对文化算法收敛速度慢、易陷入局部最优解以及种群多样性少的问题,本文对文化算法进行优化设计,提出一种将带有精英保留策略的遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)纳入文化算法(CA)框架的混合优化算法.此算法基于协同进化的思想,算法分为下层种群空间和上层信念空间,两个空间采用了相同的进化机制,但使用不同的参数.在文化算法的基础上加入带有精英保留策略的遗传算法,使种群中的优秀个体直接进入下一代,以此提高收敛速度;加入模拟退火算法,利用其具有突变的特点,概率性的跳出局部最优并接受劣质解,以此增加种群多样性.函数优化结果证明了算法的有效性,将此算法用于求解最小化最大完工时间的流水车间调度问题,仿真结果显示,此算法在收敛速度和精度方面都优于其他几个具有代表性的算法.     

差分进化算法研究进展

针对一种新兴的进化算法--差分进化算法,介绍该算法的基本原理、算法流程、算法参数及其对算法性能的影响,总结控制变量选择的经验规则,归纳了改进差分进化算法和算法在相关领域的应用概况,已研究的理论和应用成果均证明该进化算法的有效性和先进性,具有广阔的发展前景.最后对差分进化算法进一步的研究工作进行了探讨和展望.     

DMIS系统调度自动化运行管理模块开发

昆明供电局在现有的DMIS系统上开发调度自动化运行管理模块,实现调度自动化运行与维护的系统管理。DMIS系统调度自动化运行管理模块实现的功能及开发方案,展现了模块开发后的实施效果,便于查询和统计相关数据,提高了调度自动化工作人员的工作效率和准确率。同时,预留了配网自动化系统管理的接口,配网自动化系统建成后,将逐步完善该模块相关功能。现在系统已经上线试运行,情况良好。     

基于SEP协议的最优分簇改进算法

提出基于SEP协议的最优分簇改进算法。根据SEP协议的分簇结构,采用不同竞争时间、考虑剩余能量因素的区首选举策略将网络区域进行优化分区,从而均衡区内能量消耗;提出结合最优簇首数并考虑普通距离因子等因素选举簇首;有机结合簇内单跳和簇区间转发,区首与簇首进行两层路由传输。利用Matlab对所提改进算法进行仿真分析,结果表明,这种基于SEP的改进算法（P-SEP）与SEP、基于新型聚类的非均匀成簇NHRPNC相比,有效地降低了传感器节点的平均能耗,从而延长了网络生命周期。     

面向炼钢—连铸调度过程的两阶段优化模型与算法

以某钢厂多台转炉及多台精炼炉对多台连铸机的复杂生产线为研究对象,针对其调度过程涉及多设备、多目标、多约束等调度要素,且离散和连续变量混杂,采用常规建模方法难以满足现场对调度的精度及排产速度的需求问题,提出一种新型的两阶段优化建模方法.首先,证明了炉次从炼钢到连铸总等待时间最小的调度目标与该炉次在转炉开始作业时间最大是等价的事实,并以离散型的设备变量为决策变量,以转炉开始作业时间最大为动态规划最优指标,建立设备指派多阶段动态规划基本方程和设备指派优化模型;然后,以炉次在设备开始作业时间的连续型变量为决策变量,并将准时开浇的非线性调度指标转化成与之等价的线性优化目标,以在同一台连铸机上浇铸的炉次之间断浇的时间间隔最小、钢包在设备之间的冗余等待时间最小、提前与滞后理想开浇时间的时间间隔最小为目标,建立线性规划冲突解消模型.工业实验表明所提出两阶段优化建模方法在求解速度与求解精度均满足现场要求.     

一种改进ZigBee算法及在温室监控无线网络中的应用

针对传统ZigBee路由算法中由于RREQ分组洪泛而导致的能量过度损耗和节点失效的问题,提出了一种适用于无线网络的ZigBee路由优化算法。算法通过控制ZigBee节点路由发现过程中RREQ分组的广播方向和广播范围、选择节点剩余能量值和链路质量值较优的节点的方式对ZigBee路由算法进行优化。仿真结果表明优化后的ZigBee路由算法显著的降低了ZigBee网络的能耗,降低了网络中节点失效概率,提高了网络的生存时间。所提出的算法应用于温室监控无线网络中,得到了满意的效果。