LC4CS高强铝合金腐蚀疲劳行为研究EI

本文较全面地研究了室温空气、潮湿空气、盐雾、盐雾加二氧化硫、人造海水环境下的ＬＣ４ＣＳ高强铝合金抗疲劳和裂纹扩展行为，揭示了各种环境介质对ＬＣ４ＣＳ高强铝合金的影响。本文将ＤＦＲｃｕｔｏｆｆ这一新概念引入腐蚀疲劳领域，为新老飞机寿命评估提供了重要依据。     

涡流管研究的进展与评述

对涡流管的发展作了较为详细的回顾。指出了涡流管研究的前景和重要意义,综述了涡流管的理论研究、实验研究和应用研究的进展,并对已有的研究成果进行了一定的评价。     

制备生物柴油的负载型固体碱催化剂研究进展

介绍了用于制备生物柴油的负载型固体碱催化剂的最新研究进展,对金属氧化物和负载型固体碱催化剂载体进行了详细的讨论,并对负载型固体碱催化剂的研究提出了建议。     

基于BR-BP神经网络的页岩气集输管道冲蚀动态预测

页岩气集输管道在生产过程中的介质含砂量明显高于常规天然气且伴随着压力和流量的显著衰减,这导致集输管道管壁受到冲蚀迅速减薄甚至穿孔,为了实现对页岩气集输管道长期运行的可靠性评估和风险预警,采用了贝叶斯正则化（BR）方法训练的BP神经网络,建立了页岩气集输管道的壁厚动态预测模型。首先分析确定预测模型输入参量;然后通过管线对应数据进行BP神经网络的BR法训练及检验,并建立壁厚动态预测模型;最后通过该模型对实际监测数据进行实例应用,并与其他神经网络建立的预测模型相对比。该模型弥补了常规传统方法训练下BP神经网络模型容易陷入局部极小值的缺点,增强了模型的推广泛化能力,减小了壁厚预测误差提高了精度,并且能够根据新的监测数据进行动态预测,通过壁厚的预测来反映具体冲蚀情况。     

基于神经网络的传感器零点飘移补偿方法

随着压力传感器的应用范围不断扩大,对测量准确度的要求不断提高,而由于力敏电阻器的不匹配及其漏电流的影响会产生零点漂移现象。这种现象在一定程度上影响了压力传感器的精度。本文利用RBF神经网络方法构建了双输入单输出网络模型,采用带遗忘因子的梯度下降算法实现了压力传感器零点飘移的补偿。结果表明,RBF神经网络方法收敛速度快、拟合出的数据精度高。     

浅谈测量过程中对计量溯源的要求

计量关乎民生,民生需要计量,计量工作在经济建设、科技进步和社会发展中发挥着至关重要的作用.本文就计量工作提出几方面要求,切实提高计量工作的质量,发挥计量工作对社会公平公正秩序的促进及监督作用.     

碳材料的储氢作用

综述了煤基碳材料在氢气储存中的多种作用,如储氢容器材料、储氢添加剂、储氢主体材料和电化学储氢等,提出了储氢合金与碳纳米材料复合是提高储氢材料性能的有效途径。     

基于面部表情识别的学习疲劳识别和干预方法

针对网络学习者经常出现的身体或心理上的疲劳或疲惫情绪状态即"学习疲劳"状态,提出了一种基于面部表情识别的学习疲劳识别和干预方法.考虑到网络学习的特点,定义了专注、疲劳和中性3种与学习相关的表情,利用一种基于肤色分割和模版匹配相结合的人脸检测算法检测出网络学习者的人脸区域,然后根据建立的人脸表情面部模型对学习者的面部特征进行提取,主要包括眼睛特征和嘴巴特征,最后采用基于规则的表情分类方法,识别出学习者是否处于学习疲劳状态,并采取相应的情感干预措施.实验结果表明,该方法能够快速识别网络学习者是否处于学习疲劳状态,实现实时学习疲劳干预.     

离散大系统存在未模化动力学时的分散自适应控制

本文研究了离散大系统存在未模化动力学时的分散模型参考自适应控制问题。对以状态变量和输入-输出变量设计的自适应系统,得到了复合闭环系统的所有信号及跟踪误差将收敛并保持在一有界集的充分条件。     

E-learning系统中学习评价的研究

针对目前E-learning系统中不能全面地对学员的学习情况进行评价的问题,提出了一个基于模糊综合评判法的E-learning学习评价综合评判模型,并用C语言对所提出的模型进行了程序实现。把学生的学习数据及运行结果进行对比分析可知:模糊综合评判法能综合考虑学员学习过程中表现出的各种因素,从而能得到更全面、更准确的评价结果。