对城建档案信息化建设的几点思考

城建档案信息化建设是一项非常重要的工作。但目前城建档案在信息化建设中存在技术不高、管理有待规范、人员素质参差不齐以及资金支持力度不够等问题。为了适应数字经济的到来,必须在技术、管理、人才和资金方面努力,以推动城建档案信息化建设。     

一种基于峰度的QAM信号盲均衡与载波相位恢复准则

该文针对方形正交幅度调制（QAM）信号的盲均衡与载波相位恢复问题,基于均衡器输出峰度最大化的思想,利用向量范数性质给出一种新的盲均衡与载波相位恢复方法.首先通过数学证明给出了代价函数的收敛性定理,证明了无噪声情况下,在代价函数的局部最优解处可实现理想均衡,且能够实现载波相位恢复.然后,给出了新算法的四种批数据处理实现方式.最后通过理论分析和仿真实验说明,本文方法相比最大化功率的方法对高斯噪声更加鲁棒.     

ADSP Tiger SHARC 101S在基于最小二乘恒模算法中的应用

对ADSP Tiger SHARC 101S的在最小二乘恒模算法中的应用进行了研究。首先介绍了最小二乘恒模算法基本原理和权值迭代公式，然后介绍了ADSP Tiger SHARC 101S芯片的基本结构特征和他强大的功能，并简单描述了其相应开发软件Visual DSP^ 3．0的功能及使用方法．给出了最小二乘恒模算法实现波束合成的具体流程图，在经过Matlab软件成功进行仿真模拟之后用Visual DSP^ 3.0设计了DSP程序，用C语言嵌套部分汇鳊语言的形式实现了用ADSP Tiger SHARC 101S进行迭代求权向量的过程。     

标准——无形的社会财富

科学技术是社会发展的动力。不重视科学技术或者违反科学技术的法则 ,轻者造成浪费 ,重者则造成灾难。在科学技术高度发展的今天 ,一切社会生产活动和企业管理与行政管理的日常工作 ,都需要以科学技术为依据制定的技术行为准则来指导、监督和管理 ,一方面是谋求更高的经济效益和社会效益 ,另一方面则是防止违反自然法则而遭受种种惩罚。正确制定标准 ,认真贯彻、实施标准 ,积极推行标准化工作 ,就是对科学技术工作与活动进行有效指导、监督和管理的重要措施。1　标准的定义与分类[1]标准是对重复性事物和概念所做的统一规定 ,它以科学技术实…     

遗忘因子法改善盲自适应波束形成性能

绝大多数通信信号都具有循环平稳特性,利用信号的循环平稳特性可以进行真正的盲自适应波束形成,CAB类算法就是其中的一种,它的运算量较小,但鲁棒性不够强。文献中提到一种基于特征空间的盲波束形成算法,该算法将估计的导向矢量约束在信号子空间,提高了算法的收敛速度和鲁棒性。但当循环频率存在误差时,上述算法的性能将急剧下降。本文提出一种改进算法,在估计循环相关矩阵时引入遗忘因子可以大大降低算法对循环频率误差的敏感性,计算机仿真验证了理论分析的正确性。     

下水道支撑推进式铺管机

天津市市政工程研究所、市政二公司和塘沽市政公司共同研制的下水道支撑推进式铺管机,已于1984年4月通过市级鉴定。鉴定会认为该机能满足铺管工艺要求,有显著的经济效果,平均降低造价约35%左右。该机与挖掘机、推土机配合使用,经过1114米的工业性试验,施工质量优良。与国外同类产品比较,效率提高一倍,降低工程造价     

一种基于循环平稳的MPSK信号调制分类改进算法

给出了一种基于循环平稳的MPSK信号调制分类改进算法.通过对预处理后的MPSK信号进行循环平稳分析,把利用高阶累积量对复基带MPSK信号的调制分类推广到已调信号.这种在高阶循环累积量域构成的分类特征不变量具有良好的抗平稳噪声的能力.通过利用二阶循环累量对码元速率的估计,大大减少了累积量估计的运算量.仿真表明,改进后的算法运算精度与原算法大致相当,运算量大大减少.     

施工项目质量成本管理体系的构建

分析了浙江省建筑企业施工项目质量成本控制现状,探讨了施工项目质量成本管理体系的构架,研究了施工项目质量成本管理体系中目标体系、控制体系、评价体系、保证体系的构建。     

一种基于L阵的二维解相干测向算法

本文对高斯白噪声环境下基于L型阵列二维测向的ESPRIT算法进行了改进.该算法利用阵列结构特点通过平滑原理获得3个互相关矩阵,然后由3个矩阵构造一个特殊大矩阵并对其进行奇异值分解来估计信号子空间,最后利用2D-ESPRIT方法实现二维测向.该算法估计精度高,运算量小,能够对相干信号进行估计.     

核Fisher判别分析在数字信号分类中的应用

为了提高通信信号的识别精度,提出了一种基于核Fisher判别分析(KFDA)的数字调制信号分类器设计方法.将接收信号的高阶累积量作为分类特征向量,利用核函数的思想把非线性向量映射到一个高维空间,并在高维空间中利用线性Fisher判别分析实现数字信号的分类.将多类分类器分解成一系列二类问题,并给出了KFDA用于信号分类的详细流程.仿真实验结果表明,当选择合适的核参数时,基于KFDA的分类精度与支持向量机相当,但由于避免了求解非线性优化问题,故计算复杂度低,训练时间短.