特殊环境作业人员心理风险监测

随着对地球的深入探索,对于特殊环境下的作业也在不断发展。相比于正常环境,特殊环境下的作业人员更容易发生心理问题。为降低对作业人员造成的心理伤害,保证工作质量,需要对其心理风险进行监测。为解决以上问题,提出了一种基于脑电信号与心理学融合的主客观特殊环境作业人员心理风险监测方法。通过脑电信号分析情绪与心理学计算相结合的方法,对采集得到的脑电信号进行预处理与特征提取之后,采用双向搜索算法进行特征选择,然后采用KNN算法进行模式分类,同时通过主观问卷方式融合层次分析法对作业人员心理风险进行计算,最终将两种结果进行融合,可以较为准确地得知其心理风险,从而为调整作业人员结构,降低作业损失提供一定的理论基础。实验结果表明,该方法可以较好地监测作业人员的心理风险。     

Array 5 mask和4 mask工艺对LC Margin的影响

液晶量范围(LC Margin)作为TFT-LCD液晶显示开发中一个必不可少的验证项目,是指液晶面板受到外界温度或者大气压力变化后,无重力Mura和液晶气泡的一个安全液晶量范围.实验中通常采用不同的液晶量制作样品,并进行低温和高温保存实验,得到一个无液晶气泡和重力Mura的液晶量区间,即产品的LC Margin(液晶量...     

波浪结构造型方法分析

介绍了波浪结构的切展法、图形法、绘图法等平面造型方法和插针旋转法、圆环起浪法、内弧施褶法等立体造型方法,比较分析了各种方法的特点、适用情况,以及波浪位置、方向、大小及面料性能对波浪结构造型的影响。     

矿渣超细粉在高性能砼中的应用研究

0 前言 高性能砼要求有很好的流动性、强度及耐久性。矿渣超细粉由于具有表面能高、微集料填充效应和化学活性高的特点,掺入砼中代替部分水泥,有显著     

基于本体的上下文感知中间件框架

上下文感知是普适计算的核心技术之一,而描述和理解上下文信息是上下文感知的前提.由于上下文信息种类繁多、感知方式迥异,目前开发面向特定应用的上下文感知系统缺乏统一的机制和通用的架构,增加了系统开发的成本.引入语义Web技术,利用本体对上下文信息进行建模,采用本体描述语言描述上下文模型,提供了一个公共的上下文本体以实现多个独立开发的上下文感知系统对知识的共享和推理,构建了通用的上下文感知中间件框架,从而实现对域内上下文知识的共同理解.     

塔里木盆地玉北地区蓬莱坝组鞍形白云石地球化学特征

根据岩相特征将玉北地区蓬莱坝组白云岩分为粉细晶基质白云岩、粗晶基质白云岩和鞍形白云石充填物。鞍形白云石充填物各类地化特征都与粗晶基质白云岩相似,是粗晶基质白云岩自身溶解后又在缝洞内形成的一种再沉淀,应该属于白云石胶结物,而与交代灰岩作用无关。高温、高盐度的地层卤水应该是鞍形白云石充填物形成的主要成岩流体。微量元素方面,粉细晶基质白云岩的Sr含量明显高于粗晶基质白云岩和鞍形白云石充填物,而鞍形白云石充填物的Ba含量远远高于基质白云岩和粗晶基质白云岩;Mg/Ca比方面,三者差别极小;鞍形白云石充填物与基质白云岩稀土含量都很低且配分曲线特征相似,稀土分异程度相近;包裹体测温、测盐显示鞍形白云石充填物与基质粗晶白云岩在流体性质上存在重叠,表明其在流体性质上存在对基岩的继承性。     

韦2断块剩余油分布规律研究

江苏油田韦2断块属断鼻性构造,沉积微相类型多样,储层非均质性严重,隔夹层的空间分布和物性变化都非常复杂,平面和纵向非均值性严重.通过对该断块区块、小层、井组、单井生产动态分析,并结合油藏精细描述和数值模拟研究了该区小层和层间剩余油分布规律.     

用自适应控制改善天文望远镜低速性能的仿真研究

笔者针对一架中型射电望远镜,建立了一个由微型计算机和模拟计算电路组成的混合仿真系统,通过实时仿真实验,研究了应用数字自适应控制技术改善地平装架天文望远镜低速性能的实际方法。结果表明:(1)采用适当的数字自适应控制器,能够基本消除望远镜系统的低速死区,使系统的速度精度提高约四倍;(2)用八位单板计算机来实现模型参考自适应控制器是现实可行的。     

低分压二氧化碳回收新技术的开发和应用

介绍了低分压二氧化碳回收新技术的基本原理、技术开发工作及其工业应用情况。解决了 -乙醇胺降解损耗及设备腐蚀等技术问题 ,提高了吸收能力 ,降低了再生热耗。     

基于FF型总线标准化功能块的应用分析

随着FF型总线仪表在电力、化工、冶金等行业的广泛推广及应用,若还是采用传统硬接线的方式进行控制、监视与故障处理,则无法充分发挥其功能化、数字化、智能化特点.结合FF型总线的特点及其方式,通过上层管理软件及逻辑构建,对现场智能化设备的标准化功能块进行远程诊断、控制、故障处理与数据分析.应用结果表明,基于FF型总线的功能块不但实现物理层面上链路与设备故障率、维修量的降低,而且实现对智能设备优化管理,显著提升了相关行业的数据化、信息化、智能化等自动化水平,提高了生产效率,降低了运行及人员的安全风险.