无线传感器网络滑坡监测系统中的手机短信和语音预警

在滑坡监测手机短信通知中,采用点对点和小区广播,分别对本地居民和进入滑坡区人员进行信息发送.以Linux操作系统的Android手机为平台,使用Java开发出通过手机后台监听对指定号码判断、短息语音读出功能的程序.当带有监测网关SIM卡号的短信到达时,中断用户手机的其他进程,预警短信取得优先权强制显示并伴语音朗读,使预警内容被及时知晓以便避险、自救和互救.     

双通道放电低温等离子体灭活螺旋鱼腥藻研究

针对水体富营养化问题,利用双通道放电低温等离子体对蓝藻水华优势藻之一的螺旋鱼腥藻进行灭活研究。在电极-液面间距2 mm,放电时间5 min,液层厚度10 mm,溶液初始浓度0.35,pH值为弱碱性的条件下,螺旋鱼腥藻的灭活率可达90%以上,并且处理效果不反弹。经双通道放电低温等离子体处理后,藻细胞的丙二醛(Malondialdehyde, MDA)含量随放电时间的延长而增加;电解质渗出率随放电时间的延长而增大,细胞膜相对通透性增大,细胞内容物外泄。以上理化性质测定表明,经双通道放电低温等离子体处理后,螺旋鱼腥藻细胞的光合作用能力基本丧失,生长遭到严重破坏甚至已经死亡,灭活效果显著。     

全断面岩石掘进机刀盘体结构的演化与发展

全断面岩石掘进机刀盘体结构复杂、作业环境恶劣,一直是领域研究的热点和难题,且目前在施工的全断面岩石掘进机刀盘体不时出现开焊、联接螺栓断裂等事故.基于此,我们系统研究了全断面岩石掘进机刀盘体结构的演化和发展,发现全断面岩石掘进机刀盘体经历了单板、双板和三板结构的演化,每一次演化对刀盘体的功能都是一次扩容,如增加强度、刚度...     

“网上国网”的“互联网+电力营销”服务模式研究

文章分析了当前“互联网+”背景下电网企业在电力营销中面临的挑战,以及关系营销理论应用于电力营销后对客户市场、内部市场、竞争市场和影响者市场的实际效果,并在此基础上建立基于“网上国网”的“互联网+电力营销”服务模式,以期各基层电网单位为广大应用提供电力营销服务.     

HDMI标准组织降费捧场中国数字接口产业联盟正式亮相

在晶莹剔透的冰体中闪光的“中国数字接口产业联盟”几个大字,吸引了全场的目光,它仿佛是在向业界宣告,进入数字高清时代,中国电子视像行业对尖端技术以及建立自己的技术标准体系的追求从未停止过。7月21日,中国数字接口产业联盟(CDIA)在北京正式成立。在当天的新闻发布会上,海     

半主动导引头倒置接收机建模仿真研究

数字仿真技术已广泛应用在制导控制系统的设计中。目前导引头接收机的输出雷达误差信号只用比例系数K来代替,但是在低信噪比、超低空和群目标条件下,导引头雷达误差测量受到干扰,比例系数K无法反映实际情况,影响了结果的置信度,也限制了数字仿真的应用。本文旨在完善导引头接收机的数学模型,使之能够真实地模拟实际情况。本文以Matlab中的Simulink为仿真平台,建立了导引头接收机的数学模型,主要包括：一二中混频、三通道合一、AGC归一化比幅单脉冲测角以及AFC回路等模块。接收机最终输出为控制导弹所需的雷达误差（即视线角速率）和弹目多普勒频率。最后进行数字仿真,仿真结果与飞行试验结果一致,验证了所提导引头接收机数学模型的可靠性。     

改进YOLOX-S模型的施工场景目标检测

现有YOLOX-S模型在施工环境干扰下目标检测平均精准率（AP）偏低,不能较好满足实际应用需要。针对上述问题,从引入结构重参数化模块、引入卷积注意力模块、引入AdamW优化算法三方面对YOLOX-S模型进行改进。首先,利用RepVGGBlock解耦训练阶段与测试阶段的模型结构,在训练阶段模型的Backbone与Neck中构建更多残差结构,提高模型的特征提取能力。其次,利用LKA模块提取局部特征信息与长距离依赖关系,为后续计算目标边界框位置与大小提供更加有效的注意力指引,提升检测平均精准率。然后,使用AdamW优化算法替代Adam优化算法更新模型参数,进一步改良模型收敛结果,提升模型泛化能力。最后,在建筑工地运动目标数据集（MOCS）上进行实验,结果表明,改进YOLOX-S模型检测所有目标的平均精准率提升3.3个百分点,检测大目标、中目标、小目标的平均精准率分别提升3.2、2.3、2.2个百分点。同时,改进YOLOX-S模型计算代价未明显增加,可在实时运行的同时更好满足施工场景下对目标检测平均精准率的需要。     

大古33-斜1井长距离防碰技术分析

大古33-斜1井由于距离临井过近,导致施工受临井限制严重,且施工难度增加,在施工过程中通过对井眼轨迹的高精度的实时监测,时刻进行与临井大古33井之间进行空间上的扫描测算,加强直井段井身轨迹控制,合理选择钻具进行搭配组合、通过操作人员进行钻进过程中对井眼轨迹精确地控制,达到预期效果。因此,通过科学手段对存在碰撞可能的井段进行预测和扫描,加上优良的操作技术去操控井眼轨迹防止产生碰撞,很有实际意义。     

结合双流I3D和注意力机制的视频异常事件检测

为了减少视频异常事件检测过程中冗余帧对检测效果的影响,更好地利用视频中关键帧包含的有用信息,提出了一种结合双流膨胀卷积神经网络（Two-stream Inflated 3D ConvNets,I3D）模型和压缩-激励注意力机制多示例异常检测算法。首先,利用双流膨胀卷积神经网络提取视频时空特征;其次,通过双向长短期记忆（Bidirectional Long Short Term Memory,Bidirectional LSTM）神经网络获取视频特征长时序信息;再次,借助压缩-激励注意力机制分配特征权重;最后,通过多示例排序损失函数得到异常排序模型,并在排序损失函数中加入稀疏损失和平滑损失,更好地预测视频异常分数。实验表明,在公开数据集UCF-Crime上检测准确率达到了82.84%,高于基线模型7.43%。     

脂肪酶酶解制备南瓜籽油风味物质

以南瓜籽油为原料,通过酶法水解制备南瓜籽油天然的风味物质。研究脂肪酶的酶解时间、酶解温度、酶的添加量及底物浓度等因素,以感官评价及酸价作为评定指标,用正交试验法进行优化,结果表明,在脂肪酶添加量1%,酶解温度40℃,底物浓度90%,酶解时间4 h条件下,南瓜籽油的酶解产物甜香味充足,香气纯度高并且香味柔和。用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)对香气成分进行分析,主要香气成分由中短链的脂肪酸、内酯和酯类等7种成分组成。