消防队伍灭火救援作战能力的提升对策

火灾在日常生活中频繁发生。作为一种突发性灾害,它不仅带来严重的经济损失,还增加了火灾救援的难度。消防救援人员在灭火救援中,要有应对不同灾情的应变能力,保证人们的生命财产安全,着力于队伍力量的建设,提高消防灭火救援的作战能力。文章探讨了消防队伍灭火救援特点,分析了消防队伍灭火救援现状,提出了提高消防队伍灭火救援作战能力的对策。     

一种具有正态随机变量的多属性决策方法

针对具有正态随机变量的多属性决策问题,提出一种决策分析方法.首先运用概率统计知识对具有正态随机变量的决策矩阵进行处理,得到每个方案的综合效用值,通过分析可知方案的综合效用值仍是正态随机变量;然后依据3σ原则确定每个方案的综合效用值所在的区间,并通过区间数的比较来建立两两方案之间比较的优势可能度矩阵;再后依据优势可能度矩阵,运用PROMETHEEⅡ方法得到方案的排序结果;最后通过一个算例说明了该方法的有效性和可行性.     

水下冲击波超压高速采集测试技术研究

针对冲击波场测量中存在的通用测试系统采样速度较慢、布设不方便等问题,研制了具有增益可调和无线数据传输功能的新型高速冲击波压力测试系统,信号输入级使用电荷输出型压电传感器并设计了信号调理电路,存储模块使用铁电存储器实现高速存储省略了传统的缓存电路。经试验证明系统能够稳定运行,并能够适用多种电荷输出型传感器。     

节能减排凸现“科技牌”

今年年初召开的中央经济工作会议指出,2008年是我国完成“十一五”节能减排约束性目标关键的一年,必须把节能减排作为促进科学发展的重要抓手,打好节能减排攻坚战、持久战。在过去的一年里,节能减排得到有力的法律和政策支撑。我国政府在健全法制、完善政策、推动改革等许多方面都采取了一系列的措施,比如去年上半年,高耗能产品的出口取消了2000多个品种的退税政策,一些产品还开征了出口税;     

基于立体均压结构的风机雷电冲击优化研究

风电场的风机由于大多在海边,风机接地网存在腐蚀严重、接地参数不稳定、冲击电位分布不均等问题,且传统圆环接地装置在高土壤电阻率的条件下,降阻效果不佳、跨步电压较大.在此基础上,笔者提出了一种基于立体均压结构的风机雷电冲击优化方法,采用面积元法和截面积等效法,推导了立体均压结构的地电位及接地电阻公式,并通过CDEGS软件对...     

基于改进总方差法的MEMS陀螺随机误差分析

对陀螺仪随机误差的分析通常采用Allan方差法,但用该方法分析随机误差时,存在长相关时间下震荡较大的问题,传统总方差法解决了这一缺陷,但同时也带来了计算量大的问题.为了解决这一问题,首先介绍了3种采样方案,在分析Allan方差法和传统总方差法的基础上,提出了改进的总方差法,并对MEMS陀螺随机误差进行分析.分析结果表明...     

基于多模式融合模型的高精度风速预报方法研究

针对新能源功率预测中提升风速预报精度的需求,文章基于气象数值预报模式,利用4个背景场资料和8种参数化方案开展敏感性试验.然后,基于风速观测数据评估了集合预报成员在不同层高的风速预报效果.文章结合贝叶斯模型平均方法和相关系数滑动平均法建立了多模式融合模型,得到更加准确的确定性风速预报结果.研究显示,通过集合成员加入EC背...     

碳酸二甲酯作甲基化试剂合成邻氯苯甲醚

用绿色化学原料碳酸二甲酯(DMC)代替传统的有毒有害试剂作为甲基化试剂,以邻氯苯酚(OCP)为原料,在碳酸钾(K2CO3)与相转移催化剂(PTC)的作用下,合成了邻氯苯甲醚(OCA)。考察了PTC种类、物料配比、反应时间、反应温度等对反应的影响,得到的最佳反应条件为:以四丁基氯化铵(TBAC)为PTC,n(OCP)∶n(DMC)∶n(TBAC)=1∶2∶0.1,K2CO3质量为反应物总质量的5%,反应温度94~98℃,反应时间8 h,OCA的收率和选择性分别达到88.4%和99.1%。     

泵送混凝土的工作性变化及应对方案研究

从压力、温度、含气量、气泡聚并等角度研究了泵送条件下混凝土工作性变差的原因,提出了相应的解决方案。研究结果表明:在有效减水剂不足的情况下,泵压力可促使浆体发生稠化;含气量损失不是混凝土经泵稠化的原因;气泡排液和聚并会使混凝土经泵稀化;在缓释型聚羧酸减水剂掺量较高的情况下,经泵温升可促使浆体发生稀化;通过调整减水剂组分和掺量可有效缓解泵送条件下混凝土流动性变差的问题。     

考虑类别不平衡的海量负荷用电模式辨识方法

负荷分类对于负荷预测、电价决策、微网能量管理等具有重要意义。为了处理海量负荷数据,并缓解负荷类别不平衡对分类精度的影响,提出一种基于Hadoop并行计算的考虑类别不平衡的改进反向传播(back propagation,BP)神经网络海量负荷分类方法。首先,引入基于边界的数据合成算法处理类别不平衡负荷数据;其次,使用零均值化方法和批量归一化方法优化传统BP神经网络;最后,在Hadoop平台将该改进BP神经网络并行化,用于海量负荷分类。采用标准数据集和真实负荷数据进行分析测试,算例结果表明所提分类方法适用于海量负荷数据分类,并能较好解决类别不平衡问题。