基于改进GTN损伤模型的镁合金镦粗成形损伤及裂纹预测研究

镁合金在成形过程中极易产生开裂，精准的损伤预测可以为塑性成形工艺提供理论支撑。为此，基于含连续介质剪切损伤因子的Gurson-Tvergarrd-Needleman(GTN)损伤模型被应用于预测镁合金成形时的损伤演化，通过压缩试样的力-位移曲线标定了AZ31B镁合金的流动应力和剪切损伤参数，预测并验证了AZ31B镁合金在镦粗工艺下的表面损伤及开裂，扩展了模型对低应力三轴度下的成形工艺损伤预测的适用性。在此基础上，对AZ31B镁合金在受压条件下损伤成因、裂纹扩展进行了分析。结果表明，随着压缩位移的增加，镁合金侧面中心区域的切应力不断增加，在此作用下基体内部孔洞沿非垂直压缩方向伸长、聚合，最终形成宏观裂纹；镦粗后的试样侧面裂纹走向与垂直压缩方向所成角度范围为34°～46°，改进的GTN模型模拟结果为44°～54°，原始GTN模型模拟结果均呈90°；改进后的GTN模型可应用于预测镁合金在轧制、热冲压等工艺下的损伤演化行为，为后续工艺优化奠定基础。     

基于CiteSpace的混凝土外加剂微硅粉研究文献计量分析

微硅粉作为混凝土常用的外加剂，近年来一直被广泛研究。为全面了解微硅粉在混凝土领域中的研究现状，明确其研究热点和前沿，以CNKI数据库中中文期刊论文为数据基础，借助CiteSpace信息可视化软件，对研究主题、研究趋势以及研究热点进行了多维度分析。研究表明：微硅粉在混凝土领域的研究爆发期在2014～2020年，在2019年达到顶峰；期刊《混凝土》刊发相关研究论文数量位居首位。微硅粉在混凝土领域的研究中主要涉及材料科学、土木工程施工、新型材料等多个领域，其中东南大学孙伟教授、武汉理工大学丁庆军教授研究成果最为突出。随着时间的推进、科技的进步，混凝土外加剂微硅粉在混凝土领域的研究从最开始的宏观研究逐步转变为微观机理的研究。最后根据已有研究结果，对未来微硅粉在混凝土领域的研究与应用提出了相关的建议。     

形状比对TC4-DT钛合金厚板轧制变形渗透性影响规律

基于热模拟压缩试验得到的流变应力曲线,建立了TC4-DT钛合金厚板单道次热轧模拟仿真平台,对不同压下率和形状比条件下的热轧过程进行仿真分析,以等效塑性应变为0.2作为透性衡量指标,研究了板坯厚度方向变形渗透规律。经拟合,得到TC4-DT钛合金轧制时形状比（SR）与变形渗透深度的经验公式为：y=29.1exp（3.2SR）-60.66。提高形状比可显著改善TC4-DT钛合金厚板心部的变形程度,提高板材的一次合格率。     

玄武岩纤维对硅酸盐水泥基材料力学和电磁性能影响的研究进展

玄武岩纤维已广泛应用于水泥、混凝土等建筑材料中。综述了玄武岩纤维的物理化学性质，具体为纤维的组成成分、力学性能和介电性能；介绍了玄武岩纤维对硅酸盐水泥基材料物理力学性能的影响，主要包括抗压、劈裂抗拉、弯曲、抗剪强度及电磁性能等。结果表明，玄武岩纤维抗拉强度高，力学性能好，电绝缘性能优越；玄武岩纤维对硅酸盐水泥基材料的抗压强度没有明显改善作用，但对其他力学性能均有较大幅度提升；玄武岩纤维对硅酸盐水泥基材料电磁性能影响的研究结果不统一。最后根据当前研究现状与存在的不足，指明了今后研究的方向。     

基于红外图像分析的TSV内部缺陷识别方法研究

TSV三维封装内部缺陷难以用传统方法检测。然而其内部缺陷的存在会导致热阻发生变化，对系统温度分布产生影响，因此可以通过对红外图像的分析达到对缺陷进行识别及定位的目的。文中研究了缺陷对温度场的影响，分别通过理论分析、有限元仿真及实验方法对TSV三维封装系统进行了热-电耦合分析，得到了缺陷铜柱类型及位置不同时的温度分布数据集，搭建了卷积神经网络(CNN)模型对2组数据集单独进行分类预测。实验结果表明：利用仿真数据集与试验数据集分别对CNN模型进行特征训练，得到的缺陷识别与定位准确率为98.65%,98.36%。由上可知，缺陷类型及位置的不同会对温度场产生不同影响，利用CNN模型对TSV红外热图像进行特征训练可以有效识别与定位内部缺陷。