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排序方式: 共有226条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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多模态人脸识别中的人脸特征定位 总被引:1,自引:1,他引:0
多模态人脸识别技术是解决目前二维人脸识别领域瓶颈问题的一项重要手段.在二维人脸特征定位中结合Gabor变换和人脸弹性图方法,采用缩小搜索范围的方法提高系统效率;三维人脸特征定位首先采用PS方法进行粗略定位,然后仿照二维人脸识别方法定义Gabor变换系数向量进行精确定位,其中也采用一个模板来缩小搜索范围.试验证明,方法不仅效率高,而且能适应多种姿态和表情的变换. 相似文献
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颅骨身份识别是法医学研究的重要课题。针对以往颅骨身份识别研究中颅骨和面貌内在特征表示能力不足的问题,为了充分利用颅骨和面皮模型的有效识别信息、提高颅骨识别能力,提出一种基于视图特征和形状特征融合的颅骨身份识别方法。首先,采用多视图神经网络学习颅骨和面皮的多视图特征,采用基于双谐波距离的LS-MDS算法计算颅骨和面皮的标准形,采用池化融合方法聚合多个特征来减少视图池化阶段的信息丢失;然后,为了解决波核特征对尺度变换敏感的问题,根据特征值归一化思想提取颅骨和面皮的尺度不变波核特征;最后,采用核典型相关分析将视图特征和波核特征进行融合,得到颅骨和面皮的最终特征向量,通过计算颅骨特征向量和面皮特征向量的相关系数实现颅骨的身份识别。实验结果表明,所提方法的识别正确率为95.4%,优于其他对比方法,是一种有效的颅骨身份识别方法。 相似文献