一种基于RSPWVD-Hough 变换的无源雷达多普勒展宽补偿方法

无源雷达信号处理中常通过长时间相干积累获取增益以检测微弱目标。但目标高速运动会引起距离徙动及多普勒展宽。现有研究方法可通过keystone 变换校正径向速度引起的距离徙动,然而目标的切向运动引起的多普勒展宽现象仍会引起能量损失,需对其进行补偿。该文通过推导回波信号模型,分析了目标切向运动引起多普勒展宽的原理,并提出一种基于RSPWVD-Hough 变换的多普勒展宽补偿方法,针对多目标场景下的处理性能进行了分析。仿真实验及结果分析表明该方法能够针对多目标场景进行多普勒展宽补偿,并得到较好的效果,且适用于微弱目标,因而能够提高系统对微弱目标的探测能力。      

直膨式太阳能热泵系统仿真

随着太阳能热利用和热泵技术的成熟及商品化,直膨式太阳能热泵技术将太阳能资源的清洁性、可再生性等特点和热泵系统的节能、高效的优点相结合,极具研究价值。但是目前直膨式太阳能热泵不能产品化推广的主要限制因素是系统设计不合理、运行不稳定、整体性能不佳等问题。现以直膨式太阳能热泵系统的优化和设计匹配为研究目标,同时,建立压缩机、集热器/蒸发器、热力膨胀阀、冷凝器及储热水箱的数学模型。从理论上分析集热器中集热面积、太阳能辐照度、环境温度、压缩机容积及冷凝温度等因素对直膨式太阳能热泵系统热工性能的影响,通过系统仿真及实验研究系统的整体热力性能,并在此基础上给出改善系统性能的建议。     

二、四阶组合时延统计量多乐器盲分离

为改善有噪条件下多轨复调音乐乐器分离算法性能,引入了度量乐器时间序列能量非平稳性的四阶累积量,提出了一种二、四阶组合时延统计量复调音乐乐器盲分离算法。首先根据四阶累积量函数,得到使全局混合矩阵与加性噪声正交的线性变换。对经线性变换预处理后的多轨音乐数据利用二、四阶组合时延统计量,估计出混合矩阵和源乐器信号。仿真实验证明,这种组合时延统计量乐器分离法较二阶统计量算法能够更精确地分离出复调音乐中的源乐器,尤其适于低信噪比情况。     

负载钛酸锶钡的玻璃纤维滤膜吸附富集-火焰原子吸收光谱法测定痕量铅

制备了负载在玻璃纤维滤膜上的钛酸锶钡多孔块体吸附剂(BBST),研究了该吸附剂对水中Pb2+的吸附富集性能,并考察了吸附和洗脱条件。结果表明:负载在玻璃纤维滤膜上的钛酸锶钡呈多孔叶片状,钙钛矿结构;当介质的pH值大于3时,该多孔块体吸附剂对水中的Pb2+具有很强吸附能力,静态吸附容量为39.75mg/g;对被吸附的Pb2+可用1mol/L硝酸完全洗脱回收,实现对Pb2+的富集,浓集因子为100,方法检出限为0.59μg/L。应用于管网水和河水中痕量Pb2+的富集,用火焰原子吸收光谱法测定,回收率为93%～108%,与石墨炉原子吸收光谱法测定值一致。     

带喷射器的跨临界CO2热泵系统性能分析

为了提升跨临界CO₂热泵系统的性能,利用喷射器替代节流阀植入系统中,在保证喷射器效率的前提下,对系统中各参数之间的相互影响进行了分析,通过建立SEC系统的热力学模型,分析了气冷器CO₂出口温度、排气压力、蒸发温度等参数对系统制热系数COPh的影响。结果表明：气冷器CO₂出口温度是决定常规系统引入喷射器是否有益的关键,随着排气压力(7～10 MPa)变化,气冷器CO₂出口温度(30～55℃)存在一转换温度,只有当出口温度小于转换温度时才有助于提升COPh。同时为了保证系统的安全与运转正常,气冷器CO₂出口温度在低于安全值(57℃)的前提下,还应不超过其转换温度。本文进一步研究了增加回热器对提升SEC的热力性能的效果,结果表明,在气冷器CO₂出口温度大于31℃时在SEC系统中加入回热器可以有效提升热泵系统的制热性能。     

粗糙集在雷达辐射源识别中的应用

雷达辐射源识别既是雷达侦察系统中信号处理的重要内容,同时又为判断敌方武器威胁、战场态势评估提供依据。为准确解决辐射源识别问题,研究了粗糙集中基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法,对决策表进行约简,减少了属性个数;并建立了一种基于粗糙集数据处理的雷达辐射源识别模型。最后用软件ROSE2对决策表进行属性值约简、提取规则,从而进一步识别新的雷达辐射源,结果验证了算法的合理性。     

基于最近邻方法的雷达辐射源信号识别研究

在分析最近邻方法理论的基础上,提出了一种新的雷达辐射源信号识别结构,引入了一种新的距离贴近度度量方式。建立了基于最近邻方法的雷达辐射源信号识别模型,并分别在大样本和小样本数据集合对不同噪声背景下的雷达辐射源正确识别率和识别时间进行了比较分析。仿真表明,基于最近邻的雷达辐射源信号识别方法简单易行,快速简洁,有较高的正确识别率。     

以国内补偿贸易解决短线资源

由于水泥等短线产品生产厂可以自销,因而给建材贸易中心组织资源带来困难。怎样解决这一难题?我认为,“补偿贸易”的方法是解决短线资源的重要方法之一。一些短线产品生产厂设备陈旧,工艺落后,劳动效率低,产品产量、质量上不去。建材贸易中心通过补偿贸易,既可以为自己组织短线资源,又可以帮助生产企业进行更新、改造,促进短线产品生产的发展,从而缓和供需矛盾。“补偿贸易”一词来源于国际间贸易。在我国地区之间、企业之间,一方以技术或设备供应另一方,另一方以产品或当地原材料作价偿付,这种做法习惯上也称为“补偿贸易”。     

一种结合三重注意力机制的双路径网络胸片疾病分类方法

近年来,利用CNN进行医学图像处理,在胸片疾病分类任务中取得显著研究进展。然而,与单一结构CNN相比,双路径网络可结合不同CNN特点,从而提高疾病分类能力。其次,对于不同疾病,其位置、大小、形态、密度、纹理等特征均有不同,而注意力机制有助于模型提取不同病理特征,提升分类精度。因此针对胸片疾病分类问题,该文提出一种结合三重注意力机制的双路径卷积神经网络(TADPN),TADPN将ResNet和DenseNet结合的双路径网络DPN作为骨干网络,并利用3种不同形式的注意力机制改进DPN,在维持参数量稳定的同时提高网络复杂度,进而提升对胸片疾病的分类精度。在ChestXray14数据集上实验,并与目前较为先进的6种算法对比,14种疾病的平均AUC值达到0.8185,较前人提升1.1%,表明双路径CNN及三重注意力机制对胸片疾病分类的有效性及TADPN的先进性。     

基于3D U-Net的轻量级脑肿瘤分割网络北大核心CSCD

针对现有脑肿瘤核磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)分割神经网络的参数量和计算量较大且对肿瘤区域小目标分割精度不高的问题,提出一种改进的轻量级脑肿瘤分割网络MF-RES2Net(multiple fiber residual-like networks)。该网络以3D U-Net为基础架构,将多纤模块(multi-fiber, MF)和类残差模块(RES2)相结合代替传统卷积模块。MF将特征图像的通道进行混合,增加了通道间信息的交流融合;RES2将通道均分,单通道的卷积结果相加到相邻通道,在扩大图像感受野的同时保留了细节特征,同时降低网络参数量。此外,为改善数据不平衡问题,提出一种改进的加权损失函数,提高了网络对小目标的分割精度。将MF-RES2Net在BRATS 2019数据集进行验证,完整肿瘤、核心肿瘤和增强肿瘤分割的平均Dice系数分别为89.98%、84.02%、77.62%,参数量和浮点数分别为3.16 M和16.24 G,结果表明:该网络在降低参数量和计算量的同时进一步提升了分割性能,有效地降低了网络运行时的设备要求。