基于序列时延相关性的PRI变换改进算法

针对PRI变换法面对参差PRI形式信号分选效果不佳的问题,提出了一种基于序列时延相关性的PRI变换改进算法。在PRI变换法的基础上引入脉冲序列时延自相关,通过分析定义的自相关函数产生的峰值谱线,确定参差PRI序列的骨架周期,并将分析结果引入PRI谱线图中配合分选。最终完成对所有信号的分选。该算法结构简单,既保留了PRI变换法自身抑制谐波以及分选复杂形式PRI信号的优势,又能对参差PRI序列有效地检测分选算法,仿真实验验证了算法的实用性。     

创造新时代的文体艺术建筑——辽阳市白塔区青少年活动中心及幼儿园改建工程设计

辽阳白塔区青少年活动中心改建工程是辽阳市政府投资项目,受到了政府各部门和全区师生的高度重视。从设计者的角度,从平面功能、立面造型等方面,对工程设计做了全面分析和介绍。     

改进的全卷积神经网络的脑肿瘤图像分割

针对现有机器学习算法分割脑肿瘤图像精度不高的问题,提出一种基于改进的全卷积神经网络的脑肿瘤图像分割算法。算法首先将FLAIR、T2和T1C三种模态的MR脑肿瘤图像进行灰度归一化,随后利用灰度图像融合技术得到肿瘤信息更加全面的预处理图像;然后采用融合三次脑肿瘤特征信息的改进全卷积神经网络对预处理图像进行粗分割,并且在每个卷积层后加入批量正则化层以加快网络训练的收敛速度,提高训练模型精度;最后融合全连接条件随机场细化粗分割结果中的脑肿瘤边界。实验结果表明,相较于传统的卷积神经网络脑肿瘤图像分割算法,本算法在分割精度和稳定性上有了较大提升,平均Dice可达91.29%,实时性较好,利用训练模型平均1s内可完成单张脑肿瘤图像的分割。      

一种结合三重注意力机制的双路径网络胸片疾病分类方法

近年来,利用CNN进行医学图像处理,在胸片疾病分类任务中取得显著研究进展。然而,与单一结构CNN相比,双路径网络可结合不同CNN特点,从而提高疾病分类能力。其次,对于不同疾病,其位置、大小、形态、密度、纹理等特征均有不同,而注意力机制有助于模型提取不同病理特征,提升分类精度。因此针对胸片疾病分类问题,该文提出一种结合三重注意力机制的双路径卷积神经网络(TADPN),TADPN将ResNet和DenseNet结合的双路径网络DPN作为骨干网络,并利用3种不同形式的注意力机制改进DPN,在维持参数量稳定的同时提高网络复杂度,进而提升对胸片疾病的分类精度。在ChestXray14数据集上实验,并与目前较为先进的6种算法对比,14种疾病的平均AUC值达到0.8185,较前人提升1.1%,表明双路径CNN及三重注意力机制对胸片疾病分类的有效性及TADPN的先进性。     

基于灰关联度和距离的特征关联算法研究

特征关联是无源多传感器多目标跟踪中一个关键环节。针对多传感器系统对多个辐射源进行量测过程中存在的测量误差,导致的量测值和它源于的辐射源之间出现的对应模糊问题,提出了基于灰关联度和距离度量的特征关联算法。该算法通过计算特征向量之间的灰关联度和距离,把相似度较高的特征向量划分为一类,成功地消除了对应模糊问题。模拟产生了辐射源数据库,并比较了不同相似性度量性能优劣,不同噪声环境下的关联正确率,进行了关联效果检验,仿真结果表明用灰关联度作为相似性度量关联正确率高于距离度量,但所用时间较长。     

加入WTO对我国合成橡胶工业的影响和对策

针对目前我国合成橡胶行业存在的一些问题,结合下游加工企业动态,分析了加入WTO后结合成橡胶行业可能带来的冲击。提出为确保我国合成橡胶工业健康发展应采取相应措施,即实施全方位、多层次、从宏观到微观的低成本战略,主动研究国内外市场,加快调整产品结构,扩大出口,同时还应建立吸收人才的机制。     

基于DSP的红外焦平面视频图像数字处理系统的设计

红外视频图像数字处理系统是红外焦平面阵列(IRFPA)探测器必备的后处理电路,本文提出了以TMS320C6203数字信号处理器为核心处理器实现红外焦平面视频图像数字处理系统的方案,给出了硬件框图和主要的算法实现,并对系统的功能和几项关键性技术进行了分析说明.     

水的相变过程中辐射机理研究

水的相变过程会出现异常辐射现象,在短波范围内其辐射强度比普朗克辐射强度强4倍左右,这与常规的热辐射不同,称为相变辐射。针对水在凝结过程中所释放的异常辐射现象做了机理性研究,并将热力学、分子理论与所发现的实验数据相结合,提出一个新的机理来解释这一现象。研究结果表明,相变辐射的产生可能与水分子氢键的形成过程相关,辐射的波长...     

基于EtherNet/IP通讯的在线式变径轮胎拧紧机

随着国内各类汽车总装车间生产线柔性化的逐步推进,对各工位的自动化设备提出了适应多品种的要求。本文描述了一种在线式可控轮胎拧紧机,通过伺服系统,可以实现多种中心距的快速切换,实现无极变径功能,满足多车型生产的需求,并具备与其它系统交互接口及功能,可以实现在线可控,避免因人为因素导致的质量问题。     

TS算法在常减压装置换热网络优化中的应用

在对换热网络问题进行分析的基础上,利用禁忌算法(TS)在网络自动建构过程中进行指导,建立了具有领域最优搜索能力的换热网络结构自动生成技术.通过禁忌表紧凑的格式记录了流股的匹配状态,在网络自动建构过程中,能指导流股进行合理匹配,充分回收能量的同时,简化了换热网络的结构.利用TS算法对常减压蒸馏装置换热网络进行了优化,提高了原油的预热终温,减少了燃料的消耗.