万达商业地产模式评估

目前,中国地产行业处于高度分化局面,一线城市进入门槛高,二三线城市的经营风险大。本文从宏观角度介绍了房地产行业的产业链。基于PEST模型、价值链模型对万达的商业模式、发展战略进行了深刻剖析。最后展望未来,从国际化视角分析了中国房地产企业的国际化战略的路径和方法。     

物联网环境下的乳制品供应链质量安全风险管理研究

在对乳制品供应链质量安全风险识别的基础上,按照物联网的三个层次(感知层、网络层、应用层)对风险进行划分,确定风险发生概率和风险影响值,通过构建风险矩阵模型与Borda序值法相结合,分析评估了各风险因素的大小并进行排序,根据评估结果提出了风险管控建议。     

老年用户手杖设计

<正>~~     

一种引入预测机制的时空上下文跟踪算法

针对时空上下文(STC)算法在抗遮挡目标跟踪中的不足,提出使用上下文模型相似度作为判别遮挡的条件和改进上下文模型更新方程的修正系数,同时采用预测算法修正搜索区域,构建了一种基于时空上下文跟踪的抗遮挡目标跟踪算法,并通过标准目标跟踪视频库对原算法和改进后算法的跟踪性能进行仿真和对比。实验证明,在原算法的基础上提高了抗遮挡跟踪的鲁棒性,在一些图像序列中跟踪成功率的提高最高可达30%。     

激光雷达在电力巡线应用中的计算方法

针对激光雷达在电力巡线中的深度应用,通过数学建模,对基于三维激光点云的输电杆塔倾斜、电力线弧垂、多电力线交叉跨越、电力线周围净空排查等巡线作业重点关注的参数建立计算方法,克服了激光雷达常规内业数据处理中过份依赖专用商业软件的问题。用实际激光点云数据进测试,效果良好,进一步提升了激光雷达在电力巡线中的优势和效能。     

基于改进蚁群算法的大型建筑物疏散路径设计

针对在建筑物发生火灾等险情时,传统疏散路径方案中人员疏散路径固定、疏散时间较长、疏散效果较差等问题,文中结合大型建筑物的疏散背景与条件,同时考虑了人员在疏散过程中心里因素的影响,提出了一种用于描述大型建筑物中疏散路径的数学模型。在该数学模型的基础上,引入了新的收敛条件,并使用新的启发式函数设计了一种改进蚁群算法。通过数学推导,证明了该算法具有良好的收敛性,并在实际中应用良好。对所提出的算法进行了计算机仿真,仿真结果表明,使用该改进蚁群算法生成的疏散路径,在时间和效果上均优于现有的疏散路径设计方案。     

基于脉冲神经网络的钢材表面缺陷识别研究

目的 针对现有钢材缺陷识别算法特征图利用不充分、识别准确率低、参数量大等问题,基于脉冲神经网络,提出一种用于钢材缺陷识别的稠密卷积脉冲神经网络(DCSNN)模型,减少系统消耗和内存占用。方法 首先,采用卷积编码,对输入图片进行特征提取和编码。其次,采用稠密连接算法搭建稠密卷积脉冲神经网络,实现特征重复利用,抑制梯度消失,并通过替代梯度下降算法进行网络训练。最后,在带钢数据集上进行测试,实现带钢缺陷识别。结果 实验结果显示,DCSNN在测试集上的准确率为98.61%,参数量为0.5万,结论 在钢材表面缺陷识别问题上表现出良好效果。     

基于生物形态简化优化法的产品仿生设计研究

目的 研究生物形态简化优化法在产品形态仿生设计中的应用,为产品仿生设计提供理论指导与更多思路.方法 通过对设计案例与相关文献进行研究,在对形态仿生设计的类型和设计思维的梳理与总结基础上,构建了"从上至下"和"从下至上"这两种产品形态仿生设计的程序模型,并且将这两种程序模型进行了差异的对比,总结归纳出这两种程序模型的特征与适用情况.将产品形态仿生设计中的"简化优化法"分为"局部抽取法"和"整体抽取法",重点分析了产品形态设计中的简化优化方法.结果 通过莲蓬灯的仿生设计实践,运用简化优化法设计,强化了生物形态的典型特征,削弱了次要结构的形态特征,得到了形态特征鲜明的优化生物形态,以此验证了形态优化方法的可行性与有效性.结论 将生物形态简化优化法应用于产品形态仿生设计中,可以为设计提供有效的理论指导,为设计师提供更多设计思路.     

遥感图像道路提取方法综述

道路信息在现代社会中扮演着重要的角色,研究遥感图像的道路提取方法具有重要科学意义。回顾了道路提取方法的发展历程,按实现形式的不同,将已有道路提取方法分为基于像元、面向对象、深度学习三大类,并以此为线索,分析比较各类方法的适用范围与优缺点。设计实验,以多幅高分辨率卫星遥感图像为实验对象,验证对比各类典型道路提取方法的实际性能,实验结果表明,基于深度学习的道路提取方法效果最佳。最后,结合当下热门的遥感大数据与人工智能相关理论,展望了未来遥感图像道路提取方法的发展趋势。     

国外纳米铝粉应用推进剂研究进展

综述近年来国外对纳米级铝粉的应用研究,叙述了当前纳米铝粉应用推进剂研究的发展水平,分析了纳米铝粉应用中存在的各种问题,并对其应用前景给予了展望。