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341.
根据平面曲梁理论,结合详细的截面内力Nφ、Qφ、Mφ的推证所得公式,推导出了提升容器悬挂装置耳孔设计的曲梁理论计算公式,并举例对比了新公式与拉密公式计算结果,具有较强的实践指导作用。  相似文献   
342.
任毅  崔志新  王爽  张帅 《钢管》2007,36(4):14-19
研究了低碳Mn-Mo-Nb-B系钢的韧化方向和韧性控制因素中所涉及的主要问题——原始晶粒控制。研究表明:在1250℃左右的加热温度,5min/mm的保温时间内,钢的奥氏体晶粒仍然保持在50μm左右,为奥氏体的再结晶轧制提供了良好的奥氏体晶粒度,但当加热温度高于1250℃后,出现晶粒急骤长大现象。本试验为该类钢制定更合理的加热制度提供了参考。  相似文献   
343.
纳米多层超硬膜力学性能研究进展   总被引:2,自引:0,他引:2  
纳米多层膜显著改善了膜层的硬度、韧性、耐磨性及耐热性,能够满足各种特殊应用需要,成为硬质薄膜研究的热点课题.本文综述了近年来纳米多层膜在硬度、耐磨性及热稳定性方面的研究成果,分析了它们的主要影响因素,并对今后纳米多层膜的发展趋势进行了展望.  相似文献   
344.
为探究在利用地热流体热能发电过程中流体的传热特性,对地热流体的换热过程进行了数值模拟研究。结果表明,有约23%的蒸汽冷凝成了盐水。壁面传热系数在起始位置最大,之后迅速衰减。大量蒸汽粘附在下端面上并在接近冷凝壁面位置逐渐脱离,这些脱离的蒸汽是导致传热系数在起始位置最大的主要原因。壁面处的传热量随壁温的降低而增大,传热系数随壁温的增加呈现出增大的趋势,但增加幅度较小。  相似文献   
345.
承压类特种设备在石油化工等行业应用广泛,然而,出于防腐等需要,承压设备外常涂有涂层,给检测带来了难度。针对涡流检测技术在带涂层检测中的应用,提出了一种基于双切向涡流的阵列探头,并对其阵列单元的性能和阵列探头的整体结构进行分析和设计。理论分析表明,所提出的阵列单元可消除激励线圈到接收线圈直接耦合信号的影响,同时,该探头能够同时实现对不同长度和不同角度裂纹的定量分析,进而提高裂纹的检测精度。此外,为减小提离效应对检测结果的影响,设计了带有弹簧的阵列探头结构,弹簧始终处于压缩状态,以保证在检测过程中探头的提离最小,该研究可为带涂层设备的检测提供一定技术支持。  相似文献   
346.
针对复合材料螺栓连接失效强度分析与预测问题,利用深度学习神经网络强大的非线性映射能力,将不同参数对复合材料螺栓连接失效载荷的影响进行非线性拟合,并分配各参数的影响权重;通过有限的训练样本构建预测模型,来预测复合材料螺栓连接的失效峰值载荷。使用有限元软件计算得到层合板螺栓连接失效峰值载荷的数据组,以此来构建深度学习神经网络。通过测试确定当隐藏层数量为两层时深度学习模型开发效果最佳,以预测值与有限元仿真值之间的均方误差作为损失函数、学习速率取0.01,当均方误差最小时停止训练,此时得到最佳深度学习预测模型;利用该模型预测得到所有失效峰值载荷预测结果中的最大值以及对应的参数组合,并与同样参数的仿真结果进行对比,两者相差1.4%;相比有限元仿真和拟合经验公式的预测方法,深度学习预测方法具有明显的时间效率优势。  相似文献   
347.
梳理广东省常用农村生活污水处理主体工艺,分析厌氧池处理农村生活污水在工程应用中存在的问题,探讨开展农村生活污水处理设施效能提升的技术路线,提出科学合理确定相关污染物排放控制要求、复核服务人口与进水水量力求处理设施能力与实际匹配、剥离外水提高进水浓度、优化处理工艺强化出水效果、对症实施渗漏治理措施的对策建议,探索建立符合地区特色的可复制、可推广的农村污水处理设施效能提升策略。  相似文献   
348.
为了研究水下爆炸-波浪联合作用下悬浮隧道(SFT)结构的动力响应,运用三阶Stokes波浪方程和Morison方程计算波浪力,基于D’Alembert原理建立运动微分方程,通过Galerkin法和Runge-Kutta法对其进行求解,并对所建立的荷载模型和联合模型进行验证,最后对不同荷载形式、波浪参数、爆炸参数等影响因素进行对比分析。结果表明:水下爆炸-波浪联合作用对悬浮隧道系统的动力响应影响显著,基于数值计算结果,随着波高和惯性力系数CM的增大,管体跨中最大位移呈增长趋势,随着周期、埋置深度和拖拽力系数CD增大,管体跨中最大位移呈衰减趋势。其次,比例距离与管体跨中最大位移呈幂指数关系变化,比例距离越大结构跨中位移越小。再者,爆炸冲击波压力峰值Pm还受到Cole公式中相似系数K0、α影响,通过对相似系数K0、α研究发现:相似系数K0对系统位移响应影响较小,α对系统位移响应影响显著,随着α增大,系统响应趋于稳定。  相似文献   
349.
针对复合材料层合板结构缺陷的快速检测定位,提出了一种基于超声导波的复合材料缺陷检测图嵌图卷积神经网络模型(G-GCN)。G-GCN通过构建导波信号相互关系的时空特征高级表征图,由局部-全局变换构建局部图,以表征单个导波信号内的相互关系信息;再基于局部图构建全局图,表征多个导波信号之间的相互关系信息;然后利用全局图输入图卷积神经网络模型训练学习,输出相应的复合材料缺陷预测,实现极少量传感器条件下的快速精准缺陷检测与定位。最后搭建了超声导波复合材料检测试验平台,验证了G-GCN的先进性和可靠性。  相似文献   
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