基于nRF24L01的智能家居网络的设计

智能家居是当前物联网的主要应用之·,当前采用的技术主要有ZigBee和Z—Wave技术。然而,ZigBee器件成本昂贵,Z-Wave技术是非开发式标准,存在系统的兼容性问题。针对上述问题,文中提出了基于NRF24L01实现智能家居系统的解决方案。同时详细地介绍了智能家居系统的框架和通信协议,并给出了可行的解决方法。最终测试结果表明,使用nrf24L01是一套低成本的智能家居解决方案,可进一步推进智能家居的应用。     

片上网络路由器及互连低成本测试方法

三维设计的片上网络(Network-on-chip)是当前的热点研究专题。提出一种有效的片上网络路由器和互连测试方法 显得非常重要。文章通过对路由器分类,提出了一种新的片上网络路由器测试方法。将不同输入、输出端口的路由器分 为不同的类。相同分类的路由器是同构的,它们的测试集也是相同的。针对相同路由器提出了一个基于单播的多播方案 (Unicast-based Multicast),并提出了新的互连测试方法。实验结果表明文章方法是有效的。     

水轮发电机推力轴承甩油的处理

针对小山电站2号机组推力漏油问题,通过加大稳油板尺寸、加装挡油圈内挡油板、改变油位等方法进行了综合性的处理,弥补了推力轴承甩油导致碳刷打火这一重大缺陷,保证了机组的安全稳定运行.     

基于特征集中度和差别对象对集的特征选择方法

本文首先简单分析了几种经典的特征选择方法,总结了它们的不足,然后提出了特征集中度的概念, 紧接着把差别对象对集引入粗糙集并提出了一个基于差别对象对集的属性约简算法,最后把该属性约简算法同特征 集中度结合起来,提出了一个综合性特征选择方法．该综合性方法首先利用特征集中度进行特征初选以过滤掉一些 词条来降低特征空间的稀疏性,然后再使用所提属性约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集．实验结 果表明该综合性方法效果良好．     

用VHDL实现的23位快速浮点数加减法器

随着大规模集成电路的不断发展,FPGA/CPLD在数字信号处理、自动控制等方面得到了越来越多的应用.并且伴随着数字化处理技术的不断发展,为满足系统功能的要求,对浮点数运算的速度以及相应占用的资源也就提出了更高的要求.笔者即介绍了以VHDL语言为基础,采用并行算法且计算速度达到33M Hz的,对23住标准浮点数实现的高速浮点加减法运算器,并以Cyclone Ⅱ芯片EP2C20F484为硬件环境,最终进行时序模拟仿真,从而验证该浮点加减法器的正确性和快速特性.     

一种基于无线传感器网络安全的社区卫生保健监护系统设计

设计并实现了一种基于无线传感器网络带安全机制的社区卫生保健监护系统.为了避免无线网络通信中信息泄漏和受到攻击,在现有传感器网络节点资源受限情况下,采用椭圆曲线密码体制及相关算法,有效地实现了加密系统中复杂的密钥管理功能,通过椭圆曲线加密和数字签名技术有效防止人体生理参数等敏感数据的泄漏,同时提出了一个切实可行的系统架构并加以实现.实验结果表明,系统能抵御网络潜在的无线信号窃听和内部攻击.     

基于熵的不相容规则修正算法

不相容规则可能是信息系统中的异常信息,在这个信息时代,这些异常信息与那些"正常"信息同样重要.在总结了许多不相容规则处理算法的不足之后,提出了一种基于熵的不相容规则的修正算法.根据设定的可信度值,使用这个算法可以判断出一个信息系统中不相容规则是否是异常规则.最后结合一个实例阐明了该算法的基本思路.     

一种改进的模拟退火算法

讨论了传统模拟退火算法的原理、求解过程,详细地分析了它存在的局限,简单叙述了模拟退火算法中关键参数对该算法性能的影响,并给出了该算法的可行的改进方案.提出了一个改进的模拟退火算法.在该改进算法中,为避免遗失当前最优解,增加了记忆功能,将当前最好的状态记忆下来,从而使得模拟退火算法成为一种智能化算法;设计了一个自适应温度更新函数,并设置双阈值使得在尽量保持最优性的前提下减少计算量.最后用改进前后的两个算法来解决一个非线性寻找组合最优问题,实验证明改进后的模拟退火算法是高效的.     

振弦式力传感器一带二接线技术试验研究

大坝安全监测所用的振弦式测力监测仪器一般采用四芯屏蔽电缆实现信号输入和输出。”一带二”技术是在实际工作中根据施工现场的需要总结出来的一种应急补救措施。当振弦式仪器的信号电缆在埋设施工后,发生电缆故障时可以采取该技术措施来进行补救处理。试验结果表明监测信号完整且相互之间无干扰。     

让你的照片起死回生

旅游归来,最令人悲愤欲绝的事情莫过于存储卡“损坏”,辛辛苦苦拍摄的照片不翼而飞了。还好,著名的存储卡生产商雷克沙发布了一款软件——Lexar Image Rescue,它能让你的照片起死回生（http：／／work．newhua．com／pod）。怎么做？且看右图……