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新冠肺炎疫情爆发后,远程教育由于其独特优势而逐渐成为热潮。但由于缺乏监管,学生学习专注度下降的问题突出。为提高远程教育的质量,运用计算机视觉、语音识别等人工智能技术,设计了一种针对远程教育的个性化专注度培养系统,可实现网课与自习模式下的专注度监测,具有设置网课和自习定时提醒、进行实时监督与反馈、提供专注度评价等功能。测... 相似文献
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矢量化的电网厂站接线图需要调度运维人员参考设计图纸进行人工绘制及导入,工作量巨大且极易出错。针对电网厂站接线图中图元、文字以及接线关系3个核心的识别问题,提出一套基于人工智能的完整电网厂站接线图识别方法,显著提升识别的效率和准确性。通过结合分级预处理的重叠滑窗机制与YOLOv4算法,解决电网厂站接线图的“大图像小图元检测”问题;通过迁移学习与卷积循环神经网络结合,提升包含中文电气文本的识别率;通过嵌入电气领域知识与规则,提升接线识别的准确率。最后,根据获取的电气元件信息、文本信息、连接线信息,完成其他下游任务。采用实际调度系统导出的电网接线图数据集,设计了图元、文字、接线识别三方面的对比实验,验证了所提方法的有效性。 相似文献
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