利用泰勒分析和动态涂层毛细管电泳系统快速测定蛋白质的扩散系数

以泰勒分散理论为基础, 首次采用动态涂层毛细管来准确和快速测定蛋白质分子的扩散系数.     

硅胶整体柱的制备及对苯取代物的分离

研究了一种制备硅胶整体柱的新方法。该工艺以四甲氧基硅烷和聚乙二醇为原料,采用改进的溶胶—凝胶技术,建立了消除柱体开裂和变形弯曲的方法及中孔的构建方法,考察了流速对柱压降的影响,并在正相色谱模式下应用制备的硅胶整体柱对苯取代化合物进行了分离。结果表明采用新工艺所制备的硅胶整体柱不开裂,不变形,并具有通孔和中孔双孔结构,渗透性强,柱压降低,机械强度高,柱效高等特点。这些特性尤其适合化合物的高效快速分离。     

阴离子交换整体柱对蛋白质的分离与纯化

分别用乙二胺、二乙胺、三乙胺将自制的以甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)为单体、乙二醇二甲基丙烯酸酯(EDMA)为交联剂的整体柱修饰为弱、强阴离子交换整体柱。考察了该整体柱的性能,选择出分离蛋白质(牛血清白蛋白、溶菌酶和谷胱甘肽)的最佳实验条件,并在最佳分离条件下考察了这些蛋白质在整体柱上的色谱行为和该整体柱对纤维素降解酶的分离纯化情况。实验结果表明,该整体柱性能良好,可以实现对纤维素降解酶的快速分离与纯化。同时,实验也证明采用梯度洗脱可以实现对某些蛋白质的分离纯化。     

包含三种原子的一维复式格子和二维简单格子的格波

从通过建立具有三个不同原子的一维原子链的格波方程,得到了该方程的解,作出了格波色散的关系图,得到了声学支与光学支的带隙。用简单方法得到了二维简单格子的色散关系。     

弹性反传神经网络法预测烷基苯的疏水性常数

 介绍了应用人工神经网络预测烷基苯分子疏水性常数的方法。该法同传统方法相比 ,具有操作简便 ,适用范围广的特点。基于误差反传神经网络 ,建立了分子连接性指数 (χ)、范德华表面积 (Aw)和疏水性常数 (logP)之间的数学模型。应用该模型对烷基苯分子的疏水性常数进行预测 ,其平均相对偏差为 0 6 7%。并且通过与标准误差反传算法和自适应学习算法相比较 ,发现弹性反传算法具有训练速度快 ,参数选择简单的特点。     

神经节苷脂毛细管电泳的关键分离条件

神经节苷脂毛细管电泳的关键分离条件陈义（中国科学院化学研究所北京１０００８０）关键词毛细管电泳神经节苷脂环糊精神经节苷脂在水溶液中易形成混合胶束［１～３］，通常不被毛细管电泳（ＣＥ）分离。Ｙｏｏ等［４］提出用一级添加剂的方法来促进分离，并发现α－ＣＤ...     

以古诗词为载体的中考题例说

我国著名的数学家苏步青多次指出学数学要多钻研些古诗司.2004年,以古诗词为背景的试题悄然走进中考,使枯燥而严肃的数学平添一份生气和情趣,成为一道不可多得的风景.兹略举一二,予以解答并说明.     

用信息熵研究气象问题初探——湖北省气温信息熵分布规律的研究

介绍了用信息熵研究气象问题的初步作法及其效果。     

原位聚合法制备氨基安替比林分子烙印聚合物及分离特性的研究

以氨基安替比林为模板分子,采用原位聚合法制备了具有特定识别性能的棒状分子烙印聚合物。通过考察烙印分子的化学基团对分离的影响,以及离子作用和氢键作用在分离中的贡献,论证了分子烙印聚合物选择性专一的作用机理。结果表明,这种棒状聚合物对模板分子及其类似物有很好的分离能力。     

径向折射率周期性分布波导的传播模式

在截面为圆形,沿半径方向折射率n1、n2分层周期性分布的波导中,n1折射率层中电磁场为振荡型,n2折射率层中电磁场为衰减型。将相邻n1、n2层作为一个单元,用转移矩阵法进行了计算,得到了单层(m=0)、4层(m=2)、10层(m=5)三种情况下的β-λ关系。虽然多层介质中有衰减层,但它们的β-λ关系与单层的类似。